Курс на Stepik
Обложка курса «Object Detection: от ТЕОРИИ до РЕАЛИЗАЦИИ» на Stepik
Бесплатно

Object Detection: от ТЕОРИИ до РЕАЛИЗАЦИИ ★ 4.545

Открыть на
STEPIK.ORG

В этом курсе вы познакомитесь с одним из направлений компьютерного зрения. У вас будет возможность самостоятельно с нуля написать и обучить нейронные сети для задачи детекции.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Object Detection: от ТЕОРИИ до РЕАЛИЗАЦИИ»Учеников на курсе 1 505
Сертификаты, выданные на курсе «Object Detection: от ТЕОРИИ до РЕАЛИЗАЦИИ»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Object Detection: от ТЕОРИИ до РЕАЛИЗАЦИИ»Отзывов получено 11
Рейтинг курса «Object Detection: от ТЕОРИИ до РЕАЛИЗАЦИИ»Рейтинг курса 4.545
Уроки в курсе «Object Detection: от ТЕОРИИ до РЕАЛИЗАЦИИ»Количество уроков 16
Тесты в курсе «Object Detection: от ТЕОРИИ до РЕАЛИЗАЦИИ»Количество квизов 43
Задачи с кодом в курсе «Object Detection: от ТЕОРИИ до РЕАЛИЗАЦИИ»Количество задач с кодом 5
Время прохождения курса «Object Detection: от ТЕОРИИ до РЕАЛИЗАЦИИ»Время прохождения курса —
Обновления курса «Object Detection: от ТЕОРИИ до РЕАЛИЗАЦИИ»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Object Detection: от ТЕОРИИ до РЕАЛИЗАЦИИ»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Object Detection: от ТЕОРИИ до РЕАЛИЗАЦИИ»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Object Detection: от ТЕОРИИ до РЕАЛИЗАЦИИ» 3 раздела Уроки в курсе «Object Detection: от ТЕОРИИ до РЕАЛИЗАЦИИ» 16 уроков Тесты в курсе «Object Detection: от ТЕОРИИ до РЕАЛИЗАЦИИ» 43 теста Задачи в курсе «Object Detection: от ТЕОРИИ до РЕАЛИЗАЦИИ» 5 задач Время прохождения курса «Object Detection: от ТЕОРИИ до РЕАЛИЗАЦИИ» 5 ч. Последнее обновление курса «Object Detection: от ТЕОРИИ до РЕАЛИЗАЦИИ» обн. 1 год назад

Введение

3 урока
1. Структура курса. ↗
2. Немного про свёртки. ↗
3. Локализация. ↗

Метрики и не только.

4 урока
1. Разметка данных. ↗
2. Intersection over Union / IoU. ↗
3. Non Maximum Suppression / NMS. ↗
4. mean Average Precision / mAP. ↗

Архитектуры НС и их реализация.

9 уроков
1. YOLOv1. ↗
2. SSD. ↗
3. YOLOv3. ↗
4. Focal Loss, GIoU, DIoU, CIoU. ↗
5. YOLOv4 и YOLOv5. ↗
6. CornerNet и CenterNet. ↗
7. FCOS ↗
8. YOLOv8 ↗
9. YOLOv10 ↗