Чему вы научитесь
OpenClaw: свой AI-агент на сервере
OpenClaw — это путь от “я написал prompt” к “у меня живет управляемый агент”. Он может работать через Gateway, хранить state, подключать providers, использовать MCP/tools, запускаться по cron и отвечать в каналах.
В этом курсе мы не будем делать гигантский справочник. Мы соберем понятную карту: как поставить OpenClaw, когда нужен VPS, как выбрать OpenRouter OAuth/API key или Claude API/CLI, почему на сервере нельзя бездумно полагаться на подписочную схему Claude, как безопасно подключить Supabase MCP и как сделать первый полезный агентный workflow.
Что внутри
- Архитектура: CLI, Gateway, workspace, state, providers, tools, cron, channels.
- Установка: installer, npm/pnpm/bun, source, Docker и VPS.
- Providers: OpenRouter OAuth/API key, Anthropic API key, Claude CLI, local endpoints.
- Supabase: MCP, project scope, read-only, dev branch и безопасность tool calls.
- Автоматизация: cron, heartbeat, task ledger, delivery в Telegram/Discord/Slack.
- Финал: blueprint агента, которого можно реально поднять на своем сервере.
Почему курс должен проходиться до конца
Каждый урок дает маленькое решение: выбрать route, заполнить server checklist, написать MCP policy, спроектировать cron, собрать финальный blueprint. В конце у вас не “я что-то слышал про OpenClaw”, а понятный план своей сборки.
Источники
Курс опирается на официальную документацию OpenClaw: docs, install, VPS, OpenRouter, Anthropic/Claude, OAuth, cron; а также на официальные рекомендации Supabase MCP: Supabase MCP.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Нужны базовые навыки терминала, понимание API-ключей и минимальный опыт работы с VPS или Docker. Код писать почти не придется: курс про сборку и безопасный запуск агента.
Преподаватели курса
97
Как проходит обучение
Короткие уроки, вау-схемы, официальные команды, практические blueprint-задания и тесты. Можно проходить без установки, но максимум пользы будет, если повторять на своем ноутбуке или VPS.
Формат курса
