Чему вы научитесь
- Разворачивать OpenMetadata локально с помощью Docker Compose
- Ориентироваться в архитектуре и интерфейсе OpenMetadata
- Подключать базы данных и настраивать загрузку метаданных
- Создавать и поддерживать единый каталог данных
- Добавлять описания, владельцев, метки и уровни критичности
- Создавать бизнес-глоссарии, домены и продукты данных
- Строить и анализировать происхождение данных
- Настраивать профилирование и проверки качества данных
- Управлять командами, ролями и доступом к метаданным
- Автоматизировать работу с OpenMetadata через API, Python и YAML
- Диагностировать ошибки и сопровождать OpenMetadata
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
-
Базовое понимание устройства реляционных баз данных
-
Знание основных команд SQL
-
Начальные навыки работы с командной строкой
-
Возможность установить и запустить Docker
-
Базовое знание Python будет полезно в разделе по автоматизации, но не является обязательным
-
Опыт работы с OpenMetadata не требуется
Преподаватели курса
1
Как проходит обучение
Курс состоит из последовательных теоретических и практических уроков. Сначала вы познакомитесь с новой возможностью OpenMetadata, а затем примените её на собственном учебном стенде.
В процессе обучения вас ждут:
-
подробные текстовые уроки с примерами;
-
пошаговая работа в интерфейсе OpenMetadata;
-
готовые команды, конфигурации и примеры кода;
-
практические задания после изучения тем;
-
проверочные тесты с автоматической проверкой;
-
единый проект, который развивается на протяжении всего курса;
-
итоговая работа по созданию полноценного каталога данных.
Курс можно проходить в удобном темпе. Рекомендуемая нагрузка составляет 4–5 часов в неделю.
Что вы получите
- Системное понимание возможностей OpenMetadata
- Практический опыт развёртывания и настройки платформы
- Работающий локальный стенд OpenMetadata
- Навыки подключения источников и загрузки метаданных
- Опыт создания каталога, глоссария, доменов и продуктов данных
- Навыки построения Data Lineage и проверок качества
- Готовые команды, конфигурации и примеры кода
- Итоговый проект для портфолио
- Доступ к материалам курса после завершения обучения