Чему вы научитесь
- Грамотно формулировать промпты: Забудьте про «сделай красиво». Вы научитесь давать ИИ четкие инструкции с контекстом и примерами.
- Владеть продвинутыми техниками: Освоите few-shot (обучение на примерах), chain-of-thought (цепочки рассуждений) и ролевые модели.
- Работать с российскими нейросетями: Получите практический опыт в YandexGPT, GigaChat, Kandinsky для генерации текста и изображений.
- Оптимизировать и обезопасить запросы: Узнаете, как улучшать плохие результаты и избегать этических и правовых ловушек.
- Применять ИИ в реальных сферах: Разработаете контент-план для соцсетей, подготовитесь к экзамену с ИИ-тьютором, спланируете экологичное путешествие и даже создадите собственный творческий проект.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Курс построен так, чтобы быть доступным для широкой аудитории, но при этом дать глубину профессионалам. Вам будет комфортно учиться, если вы соответствуете следующим критериям:
-
Базовые цифровые навыки:
-
Уверенное владение компьютером (ПК или ноутбук) и браузером.
-
Навыки работы с текстовыми редакторами (Word, Google Docs или аналоги) — для выполнения практических заданий.
-
Опыт регистрации на сайтах и в сервисах.
-
-
Общее представление об искусственном интеллекте:
-
Желательно, но не обязательно, чтобы вы уже пробовали общаться с каким-либо чат-ботом (ChatGPT, Deepseek YandexGPT или GigaChat) или использовали нейросети для генерации картинок. Если вы только слышали о таких технологиях, но ещё не применяли — этого достаточно: первый модуль как раз посвящён основам и погружению в тему.
-
-
Мотивация и готовность к экспериментам:
-
Промпт-инжиниринг — это творческий процесс. Важно иметь желание пробовать, ошибаться, анализировать результаты и улучшать запросы.
-
Техническое обеспечение:
-
Устройство с доступом в интернет (скорость от 2 Мбит/с).
-
Актуальная версия любого браузера (Chrome, Yandex Browser, Firefox и т.п.).
Преподаватели курса
Как проходит обучение
Курс состоит из двух больших модулей. Вас ждут короткие лекции и обязательная практика на каждой неделе.
Модуль 1. Основы prompt engineering
-
Тема 1.1. Основы и структура промптов. Что такое инжиниринг запросов? Учимся собирать промпт как конструктор: инструкция, контекст, данные.
-
Тема 1.2. Типы промптов. Простые и сложные запросы. Разбираем, чем ролевой промпт отличается от промпта-рассуждения (Chain-of-Thought).
-
Тема 1.3. Инструменты для создания промптов. Обзор экосистемы: YandexGPT, GigaChat. Регистрируемся и делаем первые шаги.
-
Тема 1.4. Генерация изображений и видео. Работаем с Kandinsky и FusionBrain. Учимся описывать стили, детали и параметры для получения крутых визуалов.
-
Тема 1.5. Оптимизация и безопасность. Как доработать неудачный промпт? Что такое «джейлбрейк» и как защитить свои данные.
-
Итоговый тест по модулю 1.
Модуль 2. Сферы применения prompt engineering
-
Тема 2.1. В личной жизни и бизнесе. Автоматизация планирования, анализ данных, подготовка договоров и деловых писем.
-
Тема 2.2. В учёбе. ИИ как репетитор: объяснение сложных тем, генерация тестов, проверка гипотез и конспектирование.
-
Тема 2.3. В социальных сетях и блогах. Генерация контент-планов, постов и сценариев. Анализ тональности и трендов.
-
Тема 2.4. Для творчества и развлечений. Пишем стихи, придумываем сюжеты для игр и побеждаем творческий кризис вместе с нейросетью.
-
Тема 2.5. Для путешествий, экологии и помощи планете. Планируем маршруты, ищем экологичные решения и разрабатываем социальные проекты.
-
Работа над итоговым проектом.
Итоговый проект: ваше портфолио промпт-инженера
Это финальная работа, которая превращает теорию в практический результат.
Что нужно сделать:
Разработать 5 промптов разных типов (инструктивный, ролевой, креативный, аналитический, уточняющий) и решить с их помощью 2 реальные задачи из любой сферы — бизнес, учёба, творчество, социальные сети, путешествия.
Почему это важно:
✅ Готовое портфолио. Результаты проекта можно показывать работодателю или заказчикам как подтверждение ваших навыков.
✅ Проверка себя. Вы увидите, как освоили материал и где стоит подтянуть.
✅ Для итогового проекта предусмотрено:
-
Подробное описание и критерии (шаг 1)
-
Профессиональные чек-листы для самопроверки (базовая структура, аналитика, творчество) — шаг 2
-
Практики оценивания, которые научат глубже анализировать промпты (шаг 3)
-
Пример для вдохновения. Чтобы было легче начать, изучите реальную работу, сданную автором на курсе Ростелеком. Это не эталон, а живой пример, который можно взять за основу.
-
Возможность обсудить проект и получить обратную связь от сообщества в комментариях
Автор не проверяет работы вручную, но даёт все инструменты, чтобы вы могли оценить себя сами и при необходимости доработать проект до уровня портфолио.
Формат сдачи:
Отчёт в свободной форме (документ, презентация) с описанием задач, текстами промптов, скриншотами ответов нейросетей и вашим анализом результатов.
Обратите внимание: итоговый проект на Stepik — это ваше портфолио, а не официальная аттестация. Если вам нужно удостоверение о повышении квалификации, вы можете пройти этот же курс на платформе Мининского университета с выдачей документа установленного образца.
Что вы получите
- 36 часов структурированного контента
- 20 видеолекций и 15 видеопрактик
- Навыки работы с 3+ российскими нейросетями (YandexGPT, GigaChat, Kandinsky)
- Изучение продвинутых техник (Meta-prompting, Prompt Chaining, Generated Knowledge Prompting)
- Итоговый проект с проверкой автора
- Сертификат Stepik о прохождении курса