Курс на Stepik
Обложка курса «PROкод: Стандартная библиотека Python» на Stepik
2 500₽ -15%
--:--:--
2 125

PROкод: Стандартная библиотека Python 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Стандартная библиотека Python на практике: коллекции и контейнеры, время и даты, строки и re, файлы и пути, процессы, JSON/CSV/SQLite, CLI, логирование и основы asyncio. 1000+ вопросов и задач для закрепления. Важно: модули начиная с 16, открываться будут постепенно до конца февраля 2026 года.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «PROкод: Стандартная библиотека Python»Учеников на курсе 60
Сертификаты, выданные на курсе «PROкод: Стандартная библиотека Python»Сертификатов выдано 4
Отзывы о курсе «PROкод: Стандартная библиотека Python»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «PROкод: Стандартная библиотека Python»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «PROкод: Стандартная библиотека Python»Количество уроков 170
Тесты в курсе «PROкод: Стандартная библиотека Python»Количество квизов 673
Задачи с кодом в курсе «PROкод: Стандартная библиотека Python»Количество задач с кодом 450
Время прохождения курса «PROкод: Стандартная библиотека Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «PROкод: Стандартная библиотека Python»Стоимость курса 2 500 ₽
Обновления курса «PROкод: Стандартная библиотека Python»Обновления курса
Дата публикации курса «PROкод: Стандартная библиотека Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «PROкод: Стандартная библиотека Python»Последнее обновление
Сложность normal

Чему вы научитесь

  • Ориентироваться в документации stdlib и быстро выбирать подходящий модуль под задачу
  • Использовать расширенные базовые типы (complex, frozenset, Enum) и понимать, когда они реально полезны
  • Хранить и обрабатывать данные аккуратно через collections (namedtuple, defaultdict, OrderedDict, Counter, ChainMap)
  • Строить очереди, буферы и приоритеты (deque, queue, heapq), а также применять bisect и array в нужных местах
  • Понимать копирование объектов (copy, deepcopy), делать вывод структур читабельным (pprint), задавать контракты (abc)
  • Применять функциональные приёмы для кода короче и быстрее (functools, itertools, operator), включая кеширование
  • Корректно работать с датами, временем и часовыми поясами (datetime, time, calendar, zoneinfo)
  • Обрабатывать строки и шаблоны, писать регулярные выражения от простого поиска до групп и замен (string, re)
  • Уверенно работать с путями и файлами в Windows (os.path, pathlib, shutil, glob, tempfile)
  • Управлять окружением и запускать внешние команды безопасно (os, sys, subprocess), изолировать проекты (venv)
  • Читать и сохранять данные и конфиги (json, csv, sqlite3, tomllib), работать с архивами (zipfile, tarfile)
  • Настраивать логирование и отладку, понимать трассировки и предупреждения, писать встроенные тесты (logging, traceback, warnings, unittest, doctest)

О курсе

Стандартная библиотека Python на практике: коллекции и контейнеры, время и даты, строки и re, файлы и пути, процессы, JSON/CSV/SQLite, CLI, логирование и основы asyncio. 1000+ вопросов и задач для закрепления. Важно: модули начиная с 16, открываться будут постепенно до конца февраля 2026 года.

Для кого этот курс

Курс для тех, кто уже знает базовый Python и хочет уверенно пользоваться стандартной библиотекой в реальных задачах. Подойдёт начинающим разработчикам, которые дошли до уровня «могу написать код». Будет полезен тем, кто пишет скрипты и утилиты для работы с файлами, путями и окружением в Windows: поиск и копирование, архивация, временные файлы, запуск внешних команд, настройка виртуальных окружений. Хорошо зайдёт тем, кто работает с данными: JSON и CSV, простое хранение в SQLite, чтение конфигов, подготовка данных, подсчёты и аккуратные структуры collections. Подойдёт тем, кто хочет «взрослую базу» по ежедневным инструментам: время и таймзоны, логирование, встроенные тесты и отладка. Если вы учитесь на проектах и постоянно упираетесь в вопросы вроде «как правильно сделать это стандартными средствами», этот курс закрывает именно такие ситуации.

Начальные требования

Базовый Python: переменные, типы данных, условия, циклы, функции.

Умение читать и писать простой код на Python и понимать сообщения об ошибках (traceback) на базовом уровне.

Начальный ООП в Python: класс и объект, атрибуты и методы, конструктор __init__, создание экземпляров и вызов методов. В курсе есть теория и задачи, где эти основы используются. Мой курс по ООП: PROкод: курс по ООП на Python

Умение запускать код в вашей среде разработки или в консоли.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Обучение построено короткими уроками: сначала вы разбираете идею модуля и типовые сценарии применения, затем сразу закрепляете материал практикой.

После каждого блока теории идут вопросы и задачи с автоматической проверкой.

Сначала идёт объяснение теории простым языком, затем проверочные вопросы разного вида не только обычные, но и вопросы на сопоставление, сортировку, пропуски, вопросы-таблицы, а после, блок с задачами, которые помогают почувствовать инструмент руками, а не только «узнать, что он существует».

Формат специально сделан так, чтобы вы не «прочитали и забыли», а довели приёмы до уверенного навыка.

Начиная с 4-го модуля, следующий модуль открывается после прохождения не менее 70% предыдущего. 

Важно: модули начиная с 16, открываться будут постепенно до конца февраля 2026 года.

Сертификат курса PROкод: Стандартная библиотека Python

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 4 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • Навыки работы со стандартной библиотекой Python, которые пригодятся в учебе и на практике
  • Возможность отработать теорию на 1000+ вопросах и задачах с автоматической проверкой
  • Доступ к обсуждениям курса и разбору решений
  • Сертификат Stepik после успешного прохождения курса

Расскажите о курсе друзьям