Чему вы научитесь
- Писать собственные классы и управлять объектами
- Использовать инкапсуляцию и свойства
- Применять магические методы: __call__, __getitem__, __str__ и другие
- Реализовывать арифметику и сравнение объектов
- Строить иерархии классов и работать с super()
- Создавать и обрабатывать собственные исключения
- Использовать @dataclass и field() для автоматизации
- Думать в терминах ООП при написании кода
О курсе
Погружение в объектно-ориентированное программирование на Python: классы, магические методы, наследование, исключения, data classes. Всё разберем последовательно, с примерами, практикой и без перегрузки теорией. Более 270 задач на программирование. Подойдёт тем, кто уже освоил базовый Python и хочет разобраться, как устроены настоящие программы изнутри.
Для кого этот курс
Для тех, кто уже изучил основы Python и хочет двигаться дальше
Разработчикам, которым нужно ООП
Студентам технических направлений, изучающим Python
Преподавателям, ищущим структурированный материал для объяснений
Самоучкам и специалистам из смежных сфер, которым нужна новая ступень для роста в IT
Тем, кто хочет уверенно двигаться к разработке на фреймворках (Django, FastAPI и др.)
Начальные требования
Понимание синтаксиса Python
Умение создавать переменные, писать функции, использовать циклы и условия
Желание разобраться в ООП и научиться мыслить архитектурно
Для успешного прохождения данного курса, лучше пройти мои предыдущие курсы:
Преподаватели курса
5 883
Как проходит обучение
Текстовые уроки с понятными объяснениями и примерами
Более 500 заданий, включая вопросы и задачи
Каждый урок это теория --> вопросы --> задачи
Задачи с историями, иллюстрациями и пошаговым усложнением
Итоговые испытания для закрепления --> только практика
Учитесь в своём темпе, курс открывается по мере прохождения. Все задания проверяются автоматически, есть обратная связь, если вы проходили мои другие курсы, то знаете, что отвечаю быстро.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 30 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- Доступ ко всем материалам курса по мере прохождения
- Ясное понимание ООП в Python и уверенность в архитектуре кода
- Более 500 практических задач и тестов
- Множество примеров из реальных сценариев разработки
- Сертификат об успешном прохождении курса
- Базу для перехода к фреймворкам и большим проектам
Нагрузка
5 - 7 часов в неделю