Чему вы научитесь
- Использовать .str-accessor --> точку входа для всех строковых операций в Pandas
- Работать с регистром
- Работать с диактикой и специфичными написаниями (например, приводить é → e, ü → u, ñ → n, ï → i)
- Пересобирать датафрейм, извлекая нужные данные
- Проводить комплексную очистку через .str.translate()
О курсе
Методы .str для очистки и форматирования данных --> разбираем типичные случаи базовой очистки, извлечения данных, парсинга через regex
Для кого этот курс
Аналитики данных
Инженеры данных
Начальные требования
Не требуется:
- Знание регулярных выражений
- Знание других библиотек
Необходимо:
-
Знакомство с базой Pandas --> для решения кодовых задач предполагается понимание конструкций .groupby(), .merge(), pd.concat()
Познакомиться с базой Pandas можно в отдельном курсе-задачнике для начинающих
26