Курс на Stepik
Обложка курса «Pandas для аналитика: 100 задач с автопроверкой» на Stepik
Бесплатно

Pandas для аналитика: 100 задач с автопроверкой ★ 4.529

Открыть на
STEPIK.ORG

Бесплатный тренажёр по pandas: 100 задач с проверкой прямо в браузере. Фильтрация, groupby, merge, pivot, даты, apply и очистка данных. Для тех, кто знает Python и хочет уверенно работать с таблицами.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pandas для аналитика: 100 задач с автопроверкой»Учеников на курсе 1 392
Сертификаты, выданные на курсе «Pandas для аналитика: 100 задач с автопроверкой»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Pandas для аналитика: 100 задач с автопроверкой»Отзывов получено 17
Рейтинг курса «Pandas для аналитика: 100 задач с автопроверкой»Рейтинг курса 4.529
Уроки в курсе «Pandas для аналитика: 100 задач с автопроверкой»Количество уроков 10
Тесты в курсе «Pandas для аналитика: 100 задач с автопроверкой»Количество квизов 70
Задачи с кодом в курсе «Pandas для аналитика: 100 задач с автопроверкой»Количество задач с кодом 100
Время прохождения курса «Pandas для аналитика: 100 задач с автопроверкой»Время прохождения курса —
Обновления курса «Pandas для аналитика: 100 задач с автопроверкой»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Pandas для аналитика: 100 задач с автопроверкой»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Pandas для аналитика: 100 задач с автопроверкой»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

  • Фильтровать и сортировать строки DataFrame без лишних циклов
  • Считать метрики по группам через groupby и agg
  • Соединять таблицы через merge и замечать потери и задвоения строк
  • Собирать сводные таблицы из длинных данных
  • Чистить пропуски, дубликаты и неверные типы данных
  • Работать с датами, строками и расчётными столбцами в pandas

О курсе

Бесплатный тренажёр по pandas: 100 задач с проверкой прямо в браузере. Фильтрация, groupby, merge, pivot, даты, apply и очистка данных. Для тех, кто знает Python и хочет уверенно работать с таблицами.

Для кого этот курс

Начинающие аналитики и junior-специалисты.

Начальные требования

Базовый Python и желание практиковаться на pandas-задачах.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Обучение проходит в онлайн-формате и состоит из коротких теоретических блоков, примеров кода и практических заданий. Материал вы изучаете последовательно: сначала знакомитесь с новым инструментом pandas, затем сразу применяете его на упражнениях.

Курс построен так, чтобы обучение было максимально прикладным. Вы будете читать и запускать код, работать с таблицами, решать небольшие задачи на фильтрацию, очистку, группировку и объединение данных, а также разбирать мини-кейсы, приближенные к реальной работе аналитика.

Продолжить обучение можно на сайте Заскуль Питона

Нагрузка

20–25 часов: 202 шага, 100 задач с автопроверкой

Расскажите о курсе друзьям