Чему вы научитесь
Курс ведёт от нуля к рабочему pandas: вы ни разу не видели библиотеку, а в конце собираете полноценный ETL-пайплайн.
В программе 21 модуль. Первый — вопросы с реальных собеседований со ссылками на уроки курса; дальше: Series и DataFrame, индексация и выборка, ввод и вывод данных (CSV и другие форматы), типы данных и память, очистка и преобразование, строки, дата и время, группировка и агрегация, объединение таблиц, изменение формы данных, MultiIndex, оконные операции, производительность на больших объёмах, качество данных и тестирование, продакшн-пайплайн и итоговый проект.
Каждая тема сопровождается примерами с реальным результатом и заданиями с автопроверкой. Версии: Python 3.12, pandas 2.2.
О курсе
Практический курс по pandas с нуля: от первого DataFrame до продакшн-пайплайна. Чтение и очистка данных, группировки, соединения, MultiIndex, производительность и итоговый ETL.
Для кого этот курс
Начинающие дата-инженеры, аналитики и разработчики, которые работают с табличными данными и хотят освоить pandas с нуля до уровня рабочих пайплайнов.
Начальные требования
Базовое знание Python: переменные, условия, циклы, функции, списки и словари. Опыта с pandas не требуется.
234