Курс на Stepik
Обложка курса «Pandas для начинающих» на Stepik
Бесплатно

Pandas для начинающих 4.810

Открыть на
STEPIK.ORG

Видеоуроки по Pandas для начинающих. Разбираем функционал pandas по косточкам в Jupyter notebook. Закрепляем материал, выполняя тесты и решая задачки.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pandas для начинающих»Учеников на курсе 3 407
Сертификаты, выданные на курсе «Pandas для начинающих»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Pandas для начинающих»Отзывов получено 21
Рейтинг курса «Pandas для начинающих»Рейтинг курса 4.810
Уроки в курсе «Pandas для начинающих»Количество уроков 43
Тесты в курсе «Pandas для начинающих»Количество квизов 143
Время прохождения курса «Pandas для начинающих»Время прохождения курса
Обновления курса «Pandas для начинающих»Обновления курса
Дата публикации курса «Pandas для начинающих»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Pandas для начинающих»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Вы узнаете, как устроены структуры pandas (DataFrame и Series), а также научитесь проводить с ними различные манипуляции - создавать, удалять, объединять, расширять, сортировать и группировать.
  • Вы сможете без труда совершать арифметические, логические и другие операции над данными, включая работу с внешними источниками и пропусками.
  • Вы изучите нюансы работы с временными рядами, а также сможете визуализировать данные с помощью графиков и диаграмм.

О курсе

Видеоуроки по Pandas для начинающих. Разбираем функционал pandas по косточкам в Jupyter notebook. Закрепляем материал, выполняя тесты и решая задачки.

Для кого этот курс

аналитики данных (data analysts), дата-сайентисты (data scientists), дата-журналисты (data journalists) и другие специалисты, работающие с табличными данными.

Начальные требования

- Python (начальный уровень)

- Excel (начальный уровень)

- Установка программы Anaconda (Jupyter notebook)

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Обучение строится по принципу «смотри и повторяй». Поэтому для более глубокого усвоения учебного материала мы рекомендуем вам повторять действия преподавателя в собственном блокноте в Jupyter notebook и по возможности оставлять комментарии к коду. Эти записи понадобятся вам в работе над практическими заданиями, а также могут стать основой вашего собственноручно созданного сборника шпаргалок по pandas (Pandas cheat sheets).

Что вы получите

  • самые необходимые навыки работы в pandas, востребованные у работодателя
  • собственноручно созданный комплект шпаргалок по pandas с комментариями к коду
  • базу для более глубокого погружения в data-science и машинное обучение

Расскажите о курсе друзьям