Курс на Stepik
Обложка курса «Pandas для начинающих» на Stepik
Бесплатно

Pandas для начинающих ★ 4.818

Открыть на
STEPIK.ORG

Видеоуроки по Pandas для начинающих. Разбираем функционал pandas по косточкам в Jupyter notebook. Закрепляем материал, выполняя тесты и решая задачки.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pandas для начинающих»Учеников на курсе 4 176
Сертификаты, выданные на курсе «Pandas для начинающих»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Pandas для начинающих»Отзывов получено 22
Рейтинг курса «Pandas для начинающих»Рейтинг курса 4.818
Уроки в курсе «Pandas для начинающих»Количество уроков 43
Тесты в курсе «Pandas для начинающих»Количество квизов 143
Время прохождения курса «Pandas для начинающих»Время прохождения курса —
Обновления курса «Pandas для начинающих»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Pandas для начинающих»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Pandas для начинающих»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

  • Вы узнаете, как устроены структуры pandas (DataFrame и Series), а также научитесь проводить с ними различные манипуляции - создавать, удалять, объединять, расширять, сортировать и группировать.
  • Вы сможете без труда совершать арифметические, логические и другие операции над данными, включая работу с внешними источниками и пропусками.
  • Вы изучите нюансы работы с временными рядами, а также сможете визуализировать данные с помощью графиков и диаграмм.

О курсе

Видеоуроки по Pandas для начинающих. Разбираем функционал pandas по косточкам в Jupyter notebook. Закрепляем материал, выполняя тесты и решая задачки.

Для кого этот курс

аналитики данных (data analysts), дата-сайентисты (data scientists), дата-журналисты (data journalists) и другие специалисты, работающие с табличными данными.

Начальные требования

- Python (начальный уровень)

- Excel (начальный уровень)

- Установка программы Anaconda (Jupyter notebook)

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Обучение строится по принципу «смотри и повторяй». Поэтому для более глубокого усвоения учебного материала мы рекомендуем вам повторять действия преподавателя в собственном блокноте в Jupyter notebook и по возможности оставлять комментарии к коду. Эти записи понадобятся вам в работе над практическими заданиями, а также могут стать основой вашего собственноручно созданного сборника шпаргалок по pandas (Pandas cheat sheets).

Что вы получите

  • самые необходимые навыки работы в pandas, востребованные у работодателя
  • собственноручно созданный комплект шпаргалок по pandas с комментариями к коду
  • базу для более глубокого погружения в data-science и машинное обучение

Расскажите о курсе друзьям