Сколько стоит курс «Pandas: практический анализ табличных данных»?

Стоимость курса составляет 1199.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Pandas: практический анализ табличных данных»?

Прохождение курса «Pandas: практический анализ табличных данных» занимает примерно 1 часов.

Какой рейтинг у курса «Pandas: практический анализ табличных данных»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 1 отзывов. На курсе обучается 49 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 3 учеников получили сертификат (6.1% завершаемость).

Где можно пройти курс «Pandas: практический анализ табличных данных»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/291412.

Курс на Stepik

Обложка курса «Pandas: практический анализ табличных данных» на Stepik

1 199 ₽

Pandas: практический анализ табличных данных ★ 5.000

Name: Pandas: практический анализ табличных данных
Price: 1199.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (1 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по Python и Pandas для анализа данных. Научитесь работать с таблицами, CSV, Excel и JSON, очищать данные, фильтровать строки, создавать новые столбцы, использовать DataFrame, groupby, merge, pivot_table и строить отчёты. Много практики, экзамены и мини-проекты для старта в Data Science и аналитике.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	49
Сертификатов выдано	3
Отзывов получено	1
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	56
Количество квизов	263
Количество задач с кодом	422
Время прохождения курса	1 ч.	—
Стоимость курса	1 199 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	5 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	29 сентября 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Pandas: практический анализ табличных данных»

21 раздел Уроки в курсе «Pandas: практический анализ табличных данных»

56 уроков Тесты в курсе «Pandas: практический анализ табличных данных»

263 теста Задачи в курсе «Pandas: практический анализ табличных данных»

422 задачи Время прохождения курса «Pandas: практический анализ табличных данных»

1 ч.

обн. 29 сентября 2026

Ознакомительная информация

1 урок

1. Добро пожаловать на курс! ↗

Введение в pandas

1 урок

1. Что такое pandas ↗

Series и DataFrame

3 урока

1. Series как один столбец ↗

2. DataFrame как таблица ↗

3. Первые методы просмотра ↗

Чтение и запись данных

3 урока

1. CSV ↗

2. Excel ↗

3. JSON и словари ↗

Выбор столбцов и строк

5 уроков

1. Выбор одного столбца ↗

2. Выбор нескольких столбцов ↗

3. Выбор строк через loc ↗

4. Выбор строк через iloc ↗

5. Присваивание значений ↗

Фильтрация данных

3 урока

1. Булевы маски ↗

2. Несколько условий ↗

3. isin, between и простые шаблоны ↗

Сортировка, статистики и новые столбцы

3 урока

1. Сортировка строк ↗

2. Простые статистики ↗

3. Новые столбцы ↗

Экзамен 1 · Основы DataFrame

2 урока

1. Тестовая часть ↗

2. Практическая часть ↗

Пропуски, типы и дубликаты

4 урока

1. Что такое пропуски ↗

2. Удаление и заполнение пропусков ↗

3. Типы данных ↗

4. Дубликаты ↗

Строковые данные

3 урока

1. str accessor ↗

2. Разделение и замена ↗

3. Текстовая очистка ↗

Группировка и агрегация

3 урока

1. Простая группировка ↗

2. Несколько агрегаций ↗

3. transform и простые кейсы ↗

Экзамен 2 · Очистка и groupby

2 урока

1. Тестовая часть ↗

2. Практическая часть ↗

Объединение таблиц

3 урока

1. concat ↗

2. merge ↗

3. Типичные ошибки объединения ↗

Даты и время

3 урока

1. Преобразование дат ↗

2. dt accessor ↗

3. Простая временная аналитика ↗

Pivot, melt и форма таблицы

3 урока

1. Длинный и широкий формат ↗

2. pivot и pivot_table ↗

3. melt ↗

Map, apply и векторный стиль

3 урока

1. map ↗

2. apply ↗

3. Векторный стиль ↗

Быстрая визуализация

2 урока

1. Быстрые графики ↗

2. Подготовка данных для графика ↗

Экзамен 3 · merge, dates и reshape

2 урока

1. Тестовая часть ↗

2. Практическая часть ↗

Мини-проекты

3 урока

1. Мини-проект 1 · Аналитика интернет-магазина ↗

2. Мини-проект 2 · Успеваемость студентов ↗

3. Мини-проект 3 · Доставка и задержки заказов ↗

Финальный экзамен

2 урока

1. Теория и понимание ↗

2. Практическая часть ↗

Завершение

2 урока

1. Завершение ↗

2. Опрос ↗