Чему вы научитесь
- Писать тесты быстрее с помощью генерации кода через промты для AI и анализировать сбои наглядно с Trace Viewer.
- Управлять любыми сложностями браузера: фреймы, всплывающие окна и mock сетевых запросов, а ИИ-подсказки ускорят поиск решений.
- Гарантировать устойчивость тестов даже на изменчивом интерфейсе, применяя лучшие практики локаторов + советы нейросети.
- Внедрить автоматизацию в CI/CD, настроить параллельный запуск, мобильную эмуляцию — и использовать AI для оптимизации конфигов.
- Создавать комплексные end-to-end сценарии, где UI и API работают в связке, а ИИ помогает генерировать сложные ассерты.
- Спроектировать поддерживаемые фреймворки с Page Object, Screenplay, Dependency Injection — с AI-ассистентом для структуры.
- Работать в Docker и ускорять прогон тестов.
- Автоматизировать SPA, WebSockets, микросервисы Spring.
- Рефакторить код в идеале и управлять тестовыми данными, делегируя рутину AI.
- Демонстрировать работу через Allure-отчёты.
- Применять продвинутые техники Playwright + AI-подсказки, которые выделят вас как эксперта.
- Изучить уникальные фичи Playwright, о которых мало кто знает.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
🚨 Знание Java:
☛ Понимание: ООП, try-catch-finally, коллекции. Умение применять эти концепции для решения базовых задач.
🚨 Технические требования:
☛ Компьютер / ноутбук с операционной системой: Windows 10 / 11, macOS, или Linux. Доступ в интернет.
Преподаватели курса
1 475
Как проходит обучение
Курс состоит из теоретических и практических модулей:
🤖Практика: после каждого модуля задания для закрепления — вы пишете код и решаете задачи с помощью ИИ, освобождая себя от ручного написания с нуля и значительно сокращая время на разработку.
🎥 Теория: материалы по концепциям автоматизации.
✅ Порядок прохождения: Модули в курсе будут открываться последовательно по мере набора баллов в заданиях(тестировании). Пожалуйста, учитывайте это при планировании своего времени.
👥 Внимание: В этом курсе НЕТ поддержки преподавателя! Вы полностью решаете все задания самостоятельно с использованием искусственного интеллекта.
Что вы получите
- научитесь использовать современные ИИ подходы
- получите множество работающих системных промптов для работы
- работать с playwright и внедрять AI подходы
- построение масштабируемых тестов с использованием screenplay pattern
- тестирование rest api и ui, включая spa, websocket, spring boot api и cucumber
- интеграция playwright с ci/cd и системами уведомлений
- оптимизация и масштабирование тестов
- работа с docker для создания изолированных тестовых сред
- 7 реальных проектов в портфолио и сертификат об окончании