Сколько стоит курс «PostgreSQL Guru: от байтов на диске до распределённых кластеров»?

Стоимость курса составляет 900.00 рублей

Где можно пройти курс «PostgreSQL Guru: от байтов на диске до распределённых кластеров»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/298546.

Курс на Stepik

Обложка курса «PostgreSQL Guru: от байтов на диске до распределённых кластеров» на Stepik

900 ₽

PostgreSQL Guru: от байтов на диске до распределённых кластеров ★ 0.000

Name: PostgreSQL Guru: от байтов на диске до распределённых кластеров
Price: 900.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Экспертный курс для Lead DBA, архитекторов и Senior-разработчиков. Освойте внутреннее устройство СУБД от структуры страниц данных (Data Pages) до тюнинга ядра Linux и Huge Pages. Разберитесь с механизмами MVCC, TOAST, индексами для ИИ (pgvector) и сложным SQL.Внутри — глубокая теория, разбор реальных инцидентов и порядка 300 практических тестов для полной прокачки навыков администрирования и оптимизации PostgreSQL в высоконагруженных проектах

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	3
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	141
Количество квизов	329
Стоимость курса	900 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1 неделю назад	—	—	—	—
Последнее обновление	24 сентября 2026	—	—	—	—
Сложность	hard	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «PostgreSQL Guru: от байтов на диске до распределённых кластеров»

25 разделов Уроки в курсе «PostgreSQL Guru: от байтов на диске до распределённых кластеров»

141 урок Тесты в курсе «PostgreSQL Guru: от байтов на диске до распределённых кластеров»

329 тестов Последнее обновление курса «PostgreSQL Guru: от байтов на диске до распределённых кластеров»

обн. 24 сентября 2026

Введение и архитектура PostgreSQL

7 уроков

1. Введение в PostgreSQL ↗

2. Процессная модель ↗

3. Архитектура памяти ↗

4. Физическая структура ↗

5. Схема данных и поисковый путь ↗

6. Прогрев кэша ↗

7. Закрепление ↗

Операционная система и подсистема ввода-вывода для PostgreSQL

5 уроков

1. Механизмы ядра ОС ↗

2. Страничная организация памяти ↗

3. Тюнинг подсистемы виртуальной памяти Linux ↗

4. Уровень хранения (I/O Subsystem) ↗

5. Закрепление ↗

Проектирование и типы данных (база)

7 уроков

1. Стандартные типы данных ↗

2. Полуструктурированные данные ↗

3. Жизненный цикл MVCC ↗

4. Стратегии работы с большими объёмами DML ↗

5. Технология TOAST ↗

6. TOAST-подводные камни: кейс с сессией на 50 Кб ↗

7. Закрепление ↗

Специализированные типы данных и расширения

4 урока

1. Продвинутые типы данных ↗

2. Векторный поиск и pgvector ↗

3. Хранение медиа-файлов и бинарных данных ↗

4. Закрепление ↗

Продвинутый SQL и оконные функции

7 уроков

1. Сложные выборки ↗

2. Иерархические структуры ↗

3. Агрегация ↗

4. Полнотекстовый поиск (FTS) ↗

5. CTE и материализация ↗

6. ORM и PostgreSQL ↗

7. Закрепление ↗

Индексы и оптимизация запросов (физический уровень)

10 уроков

1. Типы индексов ↗

2. Стратегии индексирования ↗

3. Анатомия планировщика (Optimizer) ↗

4. Пример-кейс по планировщику ↗

5. Статистика ↗

6. Управление планами запросов ↗

7. Анализ узких мест ввода-вывода ↗

8. Тюнинг подсистемы хранения на уровне NVMe/SSD ↗

9. Поиск и обслуживание индексов ↗

10. Закрепление ↗

Антипаттерны SQL и паттерны запросов

6 уроков

1. Антипаттерн «Индексация на всякий случай» ↗

2. Антипаттерн «Неиндексируемые предикаты» ↗

3. Антипаттерн «Пагинация через OFFSET» ↗

4. Антипаттерн «Entity-Attribute-Value» (EAV) ↗

5. Антипаттерн «Частые апдейты горячих строк» ↗

6. Закрепление ↗

Транзакции, блокировки и PL/pgSQL

9 уроков

1. Транзакции и блокировки ↗

2. Программирование на сервере ↗

3. Триггеры ↗

4. Пользовательские агрегатные функции ↗

5. Вложенные транзакции ↗

6. Проблема «зависших транзакций» ↗

7. Антипаттерн «Внешние сетевые вызовы внутри транзакций» ↗

8. Антипаттерн «Неявный Deadlock при массовых апдейтах» ↗

9. Закрепление ↗

Продвинутый мониторинг блокировок и контеншнов

3 урока

1. Мониторинг блокировок ↗

2. Диагностика конкуренции ↗

3. Закрепление ↗

Расширения, асинхронность и CDC

5 уроков

1. Полезные расширения (Extensions) ↗

2. Асинхронная и отложенная обработка ↗

3. Пример: очередь задач ↗

4. Change Data Capture (CDC) ↗

5. Закрепление ↗

Администрирование, секционирование и обслуживание

5 уроков

1. Конфигурация сервера ↗

2. Секционирование (Partitioning) ↗

3. Управление пространством ↗

4. Базовые настройки безопасности ↗

5. Закрепление ↗

Безопасность и комплаенс в Enterprise

5 уроков

1. Защита на уровне строк ↗

2. Аудит безопасности ↗

3. Маскирование и обезличивание данных ↗

4. Шифрование данных ↗

5. Закрепление ↗

Zero-Downtime миграции и управление схемой

6 уроков

1. Антипаттерн «Выполнение DDL без таймаутов» ↗

2. Эффект «Очереди за замком» (Lock Queue) ↗

3. Управление схемой в продакшене ↗

4. Zero-Downtime миграции ↗

5. Инцидент: блокировка на часы ↗

6. Закрепление ↗

Резервное копирование и репликация (базовый DBA)

9 уроков

1. Логическое бэкапирование ↗

2. Физическое бэкапирование ↗

3. Физическая (потоковая) репликация ↗

4. Логическая репликация ↗

5. Конфликты на репликах ↗

6. Двунаправленная и каскадная логическая репликация ↗

7. Углублённая работа с WAL ↗

8. Мониторинг репликации ↗

9. Закрепление ↗

Архитектура высокой доступности и распределенные системы

4 урока

1. Теоремы распределенных систем ↗

2. Алгоритмы консенсуса ↗

3. Высокая доступность (HA) ↗

4. Закрепление ↗

Гео-распределенность, DR и бизнес-метрики

5 уроков

1. Бизнес-метрики ↗

2. ГЕО-распределенность ↗

3. Безопасное обновление ↗

4. Автоматическое тестирование бэкапов ↗

5. Закрепление ↗

Пуллеры соединений, мониторинг и нагрузочное тестирование

7 уроков

1. Пуллеры соединений ↗

2. Инцидент с соединениями ↗

3. Проблема Prepared Statements в пуллерах ↗

4. Исчерпание соединений и масштабирование памяти ↗

5. Мониторинг ↗

6. Нагрузочное тестирование ↗

7. Закрепление ↗

Когда PostgreSQL не подходит — архитектурный выбор СУБД

7 уроков

1. Границы применимости PostgreSQL ↗

2. Сценарий 1: Сверхвысокий инжект данных ↗

3. Сценарий 2: Тяжелая аналитика на терабайтах ↗

4. Сценарий 3: Сверхбыстрое кеширование и Key-Value ↗

5. Сценарий 4: Сложные графовые взаимосвязи ↗

6. Enterprise-миграции ↗

7. Закрепление ↗

Cloud Native PostgreSQL и Chaos Engineering

6 уроков

1. PostgreSQL в Cloud Native средах ↗

2. Операторы PostgreSQL ↗

3. Управление ресурсами в Kubernetes ↗

4. Chaos Engineering ↗

5. Автоматическое тестирование бэкапов ↗

6. Закрепление ↗

Аналитические возможности (HTAP, Timescale & Data Warehouse)

5 уроков

1. Параллельное выполнение запросов ↗

2. Таймсерии и IoT-данные ↗

3. Концепция HTAP ↗

4. Колоночное хранение в Postgres ↗

5. Закрепление ↗

Экосистема расширений и кастомная сборка (Advanced DBA)

5 уроков

1. Жизненный цикл расширений ↗

2. Сборка PostgreSQL из исходного кода ↗

3. Экосистема языков ↗

4. Управление экосистемой расширений ↗

5. Закрепление ↗

Распределенный Postgres, шардирование и NewSQL

8 уроков

1. Шардирование данных ↗

2. Проблемы ручного шардирования ↗

3. Двухфазный коммит ↗

4. Архитектура NewSQL ↗

5. Глубокий разбор YugabyteDB и CockroachDB ↗

6. Распределенные транзакции и гибридные часы ↗

7. Паттерны проектирования под Distributed Postgres ↗

8. Закрепление ↗

Будущее PostgreSQL (Next-Gen Architecture)

1 урок

1. Вектор развития PostgreSQL ↗

Разработка расширений и контрибьютинг в ядро (Бонусный модуль)

3 урока

1. Анатомия кодовой базы PostgreSQL ↗

2. Создание кастомных расширений ↗

3. Процесс контрибьютинга ↗

Финал

2 урока

1. Вместо завершения ↗

2. Продолжение пути ↗