Сколько стоит курс «PostgreSQL для бэкенда: с нуля до production — индексы, EXPLAIN»?

Стоимость курса составляет 990.00 рублей

Где можно пройти курс «PostgreSQL для бэкенда: с нуля до production — индексы, EXPLAIN»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/297948.

Курс на Stepik

Обложка курса «PostgreSQL для бэкенда: с нуля до production — индексы, EXPLAIN» на Stepik

990 ₽

PostgreSQL для бэкенда: с нуля до production — индексы, EXPLAIN ★ 0.000

Name: PostgreSQL для бэкенда: с нуля до production — индексы, EXPLAIN
Price: 990.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

PostgreSQL для бэкенд-разработчика: с нуля до production. 250 задач с автопроверкой прямо в браузере — пишешь SQL, вердикт и разбор сразу, без «посмотреть решение». Индексы и селективность, чтение планов EXPLAIN, ускорение медленных запросов, транзакции и MVCC, блокировки, vacuum и bloat, партиции, пулы, JSONB и полнотекст, 20 вопросов middle-собеса с разбором. 10 модулей, 59 уроков, 3–5 часов в неделю.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	7
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	59
Количество квизов	55
Количество задач с кодом	250
Стоимость курса	990 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1 неделю назад	—	—	—	—
Последнее обновление	7 октября 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «PostgreSQL для бэкенда: с нуля до production — индексы, EXPLAIN»

10 разделов Уроки в курсе «PostgreSQL для бэкенда: с нуля до production — индексы, EXPLAIN»

59 уроков Тесты в курсе «PostgreSQL для бэкенда: с нуля до production — индексы, EXPLAIN»

55 тестов Задачи в курсе «PostgreSQL для бэкенда: с нуля до production — индексы, EXPLAIN»

250 задач Последнее обновление курса «PostgreSQL для бэкенда: с нуля до production — индексы, EXPLAIN»

обн. 7 октября 2026

🧰 Среда: песочница, psql, первый EXPLAIN

5 уроков

1. Как устроена песочница и как читать вывод запроса ↗

2. NULL, DISTINCT и три ловушки проверки ↗

3. Локальный PostgreSQL, psql и DBeaver ↗

4. Первый EXPLAIN: читаем, а не гадаем ↗

5. Самопроверка: данные, NULL и чтение вывода ↗

🏗 Данные для бэкенда: ER, типы, ограничения, миграции

6 уроков

1. Схема — это набор фактов, а не набор таблиц ↗

2. Типы: база хранит не то, что ты набрал ↗

3. Ограничения: что база не пропустит ↗

4. Грязные данные: чистим и проверяем ↗

5. Ключи: natural, surrogate и что выбрать ↗

6. Миграции: как менять живую схему ↗

🔗 Запросы как в проде: JOIN, CTE, оконные функции

7 уроков

1. LEFT JOIN: где теряются нули и зачем ON вместо WHERE ↗

2. Self-join и задача о делении ↗

3. Агрегаты: счётчики, суммы и ловушка «умноженной суммы» ↗

4. HAVING, WHERE и «агрегат в фильтре» ↗

5. CTE: читаемость, рекурсия и «агрегируй до JOIN» ↗

6. Оконные функции: top-N на группу, rank и lag ↗

7. Самопроверка: боёвые запросы на shop ↗

🗂 Индексы: B-tree, GIN/GiST, частичные; когда индекс вредит

6 уроков

1. Селективность: когда индекс вообще кому-то нужен ↗

2. B-tree: как индекс читают и почему порядок важен ↗

3. Составные индексы: порядок колонок решает всё ↗

4. Не только B-tree: hash, GIN, GiST, trigram, частичные ↗

5. Цена индекса: запись, размер, дубли и обслуживание ↗

6. Самопроверка модуля: индексы в цифрах ↗

🔍 EXPLAIN ANALYZE: читаем планы, сканы, сортировки и хэши

7 уроков

1. Как устроен план: что смотрят в первых трёх строках ↗

2. Оценка против факта: rows, статистика и «planner ошибается» ↗

3. Scan'ы и сортировка: Seq, Index, Index Only, Bitmap, Sort ↗

4. Стратегии джойнов: Nested Loop, Hash, Merge ↗

5. CTE, подзапросы и план: когда «WITH» меняет всё ↗

6. Три ошибки, из-за которых план не сходится с реальностью ↗

7. Самопроверка модуля: план и цифры ↗

🐌 Медленные запросы: 10 production-кейсов, как чинить

6 уроков

1. Кейс 1–2: N+1 и отчёт, который считает три раза ↗

2. Кейс 3–4: сортировка и пагинация без OFFSET-беды ↗

3. Кейс 5–6: поиск по подстроке и огромные IN-списки ↗

4. Кейс 7–8: не-SARGable условия и неявное приведение типов ↗

5. Кейс 9–10: UPDATE пачками и «агрегат на всю таблицу» ↗

6. Самопроверка: диагностика по цифрам ↗

🔒 Транзакции и конкурентность: MVCC, изоляция, блокировки

6 уроков

1. Транзакция = граница атомарности, и где она рвётся ↗

2. MVCC: старые версии, snapshot'ы и «почему вакуум — не мусор» ↗

3. Уровни изоляции: что и когда видно ↗

4. Блокировки и дедлоки: кто кого и как это читать ↗

5. Savepoints, очереди и «как откатить часть» ↗

6. Самопроверка: что сломается при конкурентной записи ↗

🏭 Продакшн: партиции, bloat, пулы, реплика, JSONB, FTS

7 уроков

1. Партиции: режем таблицу по датам и не промахиваемся мимо ↗

2. JSONB и гибрид: когда колонка «документ» оправдана ↗

3. Полнотекст: tsvector, словари и релевантность ↗

4. Bloat и vacuum: что раздувается и почему ↗

5. Пулы соединений и PgBouncer: почему «бада нет, а ждёт» ↗

6. Репликация: лаг, «свои» данные и переключение ↗

7. Самопроверка: production-состояние базы в цифрах ↗

🛠 Мини-проект: медленный API → быстрый (замеры, правки, защита)

4 урока

1. Урок 1. Постановка: что именно мы «ускоряем» ↗

2. Урок 2. Правки, которые проверяются числом ↗

3. Урок 3. Защита от регресса: цифры, которые нельзя сломать ↗

4. Урок 4. Защита проекта: что ты говоришь на review ↗

🎯 Собеседование: 20 вопросов middle по БД с разбором

5 уроков

1. Вопросы 1–4: джойны, NULL, «а что вернётся» ↗

2. Вопросы 5–8: индексы, порядок колонок, селективность ↗

3. Вопросы 9–12: MVCC, изоляция, блокировки, потери обновлений ↗

4. Вопросы 13–16: план, оценки, где искать «тормоза» ↗

5. Вопросы 17–20: продакшн — пулы, реплика, партиции, миграции ↗