Курс на Stepik
Обложка курса «Prometheus и Grafana на практике: мониторинг, метрики и алерты» на Stepik
990 ₽

Prometheus и Grafana на практике: мониторинг, метрики и алерты ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Соберите систему мониторинга Linux-сервера и приложения: Prometheus, Node Exporter, PromQL, дашборды Grafana и алерты в Telegram без шума — на сквозном проекте с готовым Docker Compose-стендом.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Prometheus и Grafana на практике: мониторинг, метрики и алерты»Учеников на курсе 3
Сертификаты, выданные на курсе «Prometheus и Grafana на практике: мониторинг, метрики и алерты»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Prometheus и Grafana на практике: мониторинг, метрики и алерты»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Prometheus и Grafana на практике: мониторинг, метрики и алерты»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Prometheus и Grafana на практике: мониторинг, метрики и алерты»Количество уроков 51
Тесты в курсе «Prometheus и Grafana на практике: мониторинг, метрики и алерты»Количество квизов 129
Задачи с кодом в курсе «Prometheus и Grafana на практике: мониторинг, метрики и алерты»Количество задач с кодом 26
Стоимость курса «Prometheus и Grafana на практике: мониторинг, метрики и алерты»Стоимость курса 990 ₽ —
Обновления курса «Prometheus и Grafana на практике: мониторинг, метрики и алерты»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Prometheus и Grafana на практике: мониторинг, метрики и алерты»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Prometheus и Grafana на практике: мониторинг, метрики и алерты»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

  • Разворачивать и настраивать Prometheus: установка, конфигурация, флаги запуска, проверка через promtool
  • Подключать экспортеры (Node Exporter, cAdvisor) и инструментировать приложения по методу RED
  • Настраивать service discovery и relabeling для динамического парка целей
  • Писать запросы PromQL: селекторы, фильтры, агрегации, rate()/increase(), джойны, histogram_quantile()
  • Создавать recording rules и контролировать кардинальность
  • Проектировать дашборды Grafana: типы панелей, переменные, дизайн, provisioning и dashboards as code
  • Настраивать алертинг полного цикла: alerting rules, Alertmanager, маршрутизация, группировка, inhibition, доставка в Telegram
  • Строить алерты на SLO (burn rate) и проектировать алертинг без alert fatigue
  • Диагностировать типовые поломки: от DOWN-таргета до тишины уведомлений
  • Оценивать объём хранения TSDB и сроки retention

О курсе

Соберите систему мониторинга Linux-сервера и приложения: Prometheus, Node Exporter, PromQL, дашборды Grafana и алерты в Telegram без шума — на сквозном проекте с готовым Docker Compose-стендом.

Для кого этот курс

Курс рассчитан на: - разработчиков и тестировщиков, которым нужно освоить мониторинг своих сервисов; - начинающих DevOps-инженеров и SRE, систематизирующих Prometheus, Grafana и Alertmanager; - системных администраторов, переходящих от «сервер сам по себе» к управляемой наблюдаемости; - всех, кто хочет добавить готовый проект по мониторингу в портфолио.

Начальные требования

Будет полезно:

  • базовая работа в командной строке Linux (cd, ls, cat, grep);
  • общее представление о Docker и Docker Compose (можно освоить параллельно с курсом);
  • понимание, что такое HTTP-сервис и порт;
  • компьютер с Docker (Linux, macOS или Windows с WSL2).
  • никакого опыта мониторинга не требуется — всё разбираем с нуля.

Преподаватели курса

Что вы получите

  • навыки Prometheus, Grafana и Alertmanager, востребованные в DevOps/SRE-вакансиях;
  • готовый итоговый проект: мониторинг сервера и приложения от сбора метрик до алертов — кейс для портфолио;
  • рабочий Docker Compose-стенд: Prometheus, Grafana, Node Exporter, Alertmanager и демо-приложение с метриками;
  • библиотеку боевых шаблонов: prometheus.yml, recording и alert rules, alertmanager.yml, dashboards as code;
  • приёмы PromQL, закрывающие 95% задач на собеседованиях и в проде;
  • сертификат Stepik об окончании курса;
  • поддержку автора в комментариях — ответы в первые 48 часов.

Нагрузка

4-5 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям