Содержание курса
6
разделов
44
урока
28
тестов
1 ч.
обн. 26 мая 2026
1. Введение в курс
3 урока
139
91
6м
0
Закрытый
1.1
Добро пожаловать на курс! Обзор
↗
67
34
3м 42с
0
Закрытый
1.2
Как нейросети помогают превращать идеи в реальность?
↗
41
26
0м 22с
0
Закрытый
1.3
Мотивирующий пример - выступление в роли юриста
↗
31
31
3м 59с
0
2. Первый старт: регистрация и обзоры
3 урока
78
73
10м
0
Закрытый
2.1
Регистрация в ChatGPT и обзор интерфейса
↗
29
24
4м 29с
0
Закрытый
2.2
Мобильное приложение ChatGPT и обзор интерфейса
↗
26
26
3м 57с
0
Закрытый
2.3
Регистрация в YandexGPT
↗
23
23
2м 4с
0
3. Как работают нейросети? Что внутри?
11 уроков
215
199
11м
0
Закрытый
3.1
Что такое LLM (большие языковые модели)?
↗
31
24
0м 19с
0
Закрытый
3.2
Случайность в генерации ответов
↗
24
20
0м 9с
0
Закрытый
3.3
Что такое промт?
↗
21
19
0м 6с
0
Закрытый
3.4
Базовые (корневые) промпты
↗
20
19
0м 21с
0
Закрытый
3.5
Ограничения объёма промпта
↗
20
19
0м 12с
0
Закрытый
3.6
Промпты как инструмент многократного использования
↗
19
19
3м 11с
0
Закрытый
3.7
Использование языковых моделей для взаимной проверки работ
↗
19
19
0м 26с
0
Закрытый
3.8
Введение новой информации в языковую модель
↗
19
19
0м 11с
0
Закрытый
3.9
Конфиденциальность и безопасность персональных данных
↗
20
19
0м 7с
0
Закрытый
3.10
Галлюцинации нейросетей — где ИИ ошибается
↗
11
11
2м 26с
0
Закрытый
3.11
Управление поведением модели: параметры и архитектура настроек
↗
11
11
3м 5с
0
4. Паттерны промтов
19 уроков
298
229
7м
0
Закрытый
4.1
Паттерны промптов: введение
↗
20
13
0м 8с
0
Закрытый
4.2
Паттерн «Персона»
↗
20
12
0м 17с
0
Закрытый
4.3
Разбираем структуру паттерна (Reading a Prompt Pattern)
↗
16
11
0м 13с
0
Закрытый
4.4
Паттерн уточнения вопроса (Question Refinement Pattern)
↗
17
16
0м 9с
0
Закрытый
4.5
Паттерн когнитивной проверки
↗
16
12
0м 16с
0
Закрытый
4.6
Паттерн «Персона аудитории»
↗
16
12
0м 17с
0
Закрытый
4.7
Паттерн инвертированного взаимодействия
↗
15
11
0м 18с
0
Закрытый
4.8
Геймификационный паттерн
↗
15
11
0м 10с
0
Закрытый
4.9
Паттерн «Шаблон»
↗
16
11
0м 14с
0
Закрытый
4.10
Паттерн создания метаязыка
↗
15
11
0м 9с
0
Закрытый
4.11
Паттерн пошаговой инструкции
↗
15
11
0м 13с
0
Закрытый
4.12
Паттерн альтернативных подходов
↗
14
10
0м 29с
0
Закрытый
4.13
Паттерн запроса входных данных (Ask for Input Pattern)
↗
15
10
0м 19с
0
Закрытый
4.14
Паттерн расширения структуры (Outline Expansion Pattern)
↗
14
14
1м 43с
0
Закрытый
4.15
Паттерн меню действий (Menu Actions Pattern)
↗
14
14
1м 47с
0
Закрытый
4.16
Паттерн списка проверки фактов (Fact Check List Pattern)
↗
15
15
1м 35с
0
Закрытый
4.17
Паттерн генерации продолжений (Tail Generation Pattern)
↗
14
13
1м 54с
0
Закрытый
4.18
Паттерн семантической фильтрации (Semantic Filter Pattern)
↗
15
11
0м 11с
0
Закрытый
4.19
Комбинирование паттернов
↗
16
11
0м 19с
0
5. Системные методы промпт-инжиниринга
6 уроков
84
69
7м
0
Закрытый
5.1
Zero-shot промты
↗
15
15
2м 10с
0
Закрытый
5.2
Few-shot примеры (обучение модели на нескольких примерах)
↗
14
11
0м 20с
0
Закрытый
5.3
Few-shot примеры с промежуточными шагами
↗
14
10
0м 21с
0
Закрытый
5.4
Как создавать эффективные few-shot примеры
↗
13
13
4м 34с
0
Закрытый
5.5
Промптинг с раскрытием хода рассуждений (Chain of Thought)
↗
13
10
0м 6с
0
Закрытый
5.6
Промптинг ReAct (Reason + Act: рассуждение + действие)
↗
15
10
0м 20с
0
6. Заключение
2 урока
30
30
3м
0
Закрытый
6.1
Заключение курса
↗
14
14
2м 48с
0
Закрытый
6.2
Дальнейшие шаги после завершения курса
↗
16
16
1м 21с
0