Сколько стоит курс «Prompt-Engeneering»?

Стоимость курса составляет 3790.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Prompt-Engeneering»?

Прохождение курса «Prompt-Engeneering» занимает примерно 1 часов.

Какой рейтинг у курса «Prompt-Engeneering»?

Курс имеет рейтинг 3.0 из 5 на основе 2 отзывов. На курсе обучается 80 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 14 учеников получили сертификат (17.5% завершаемость).

Где можно пройти курс «Prompt-Engeneering»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/272681.

Курс на Stepik

Обложка курса «Prompt-Engeneering» на Stepik

3 790 ₽

Prompt-Engeneering ★ 3.000

Name: Prompt-Engeneering
Price: 3790.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 3.0 (2 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	80
Сертификатов выдано	14
Отзывов получено	2
Рейтинг курса	3.000
Количество уроков	44
Количество квизов	28
Время прохождения курса	1 ч.	—
Стоимость курса	3 790 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	7 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	26 мая 2026	—	—	—	—
Сложность	hard	—	—	—	—

Содержание курса

6 разделов Уроки в курсе «Prompt-Engeneering»

44 урока Тесты в курсе «Prompt-Engeneering»

28 тестов Время прохождения курса «Prompt-Engeneering»

1 ч.

обн. 26 мая 2026

Введение в курс

3 урока

1. Добро пожаловать на курс! Обзор ↗

2. Как нейросети помогают превращать идеи в реальность? ↗

3. Мотивирующий пример - выступление в роли юриста ↗

Первый старт: регистрация и обзоры

3 урока

1. Регистрация в ChatGPT и обзор интерфейса ↗

2. Мобильное приложение ChatGPT и обзор интерфейса ↗

3. Регистрация в YandexGPT ↗

Как работают нейросети? Что внутри?

11 уроков

1. Что такое LLM (большие языковые модели)? ↗

2. Случайность в генерации ответов ↗

3. Что такое промт? ↗

4. Базовые (корневые) промпты ↗

5. Ограничения объёма промпта ↗

6. Промпты как инструмент многократного использования ↗

7. Использование языковых моделей для взаимной проверки работ ↗

8. Введение новой информации в языковую модель ↗

9. Конфиденциальность и безопасность персональных данных ↗

10. Галлюцинации нейросетей — где ИИ ошибается ↗

11. Управление поведением модели: параметры и архитектура настроек ↗

Паттерны промтов

19 уроков

1. Паттерны промптов: введение ↗

2. Паттерн «Персона» ↗

3. Разбираем структуру паттерна (Reading a Prompt Pattern) ↗

4. Паттерн уточнения вопроса (Question Refinement Pattern) ↗

5. Паттерн когнитивной проверки ↗

6. Паттерн «Персона аудитории» ↗

7. Паттерн инвертированного взаимодействия ↗

8. Геймификационный паттерн ↗

9. Паттерн «Шаблон» ↗

10. Паттерн создания метаязыка ↗

11. Паттерн пошаговой инструкции ↗

12. Паттерн альтернативных подходов ↗

13. Паттерн запроса входных данных (Ask for Input Pattern) ↗

14. Паттерн расширения структуры (Outline Expansion Pattern) ↗

15. Паттерн меню действий (Menu Actions Pattern) ↗

16. Паттерн списка проверки фактов (Fact Check List Pattern) ↗

17. Паттерн генерации продолжений (Tail Generation Pattern) ↗

18. Паттерн семантической фильтрации (Semantic Filter Pattern) ↗

19. Комбинирование паттернов ↗

Системные методы промпт-инжиниринга

6 уроков

1. Zero-shot промты ↗

2. Few-shot примеры (обучение модели на нескольких примерах) ↗

3. Few-shot примеры с промежуточными шагами ↗

4. Как создавать эффективные few-shot примеры ↗

5. Промптинг с раскрытием хода рассуждений (Chain of Thought) ↗

6. Промптинг ReAct (Reason + Act: рассуждение + действие) ↗

Заключение

2 урока

1. Заключение курса ↗

2. Дальнейшие шаги после завершения курса ↗