Чему вы научитесь
- Создавать эффективные промпты для ChatGPT и других LLM 🤖
- Использовать передовые техники prompting для решения комплексных задач 🚀
- Использовать мультимодальные запросы: текст, код, изображения, таблицы 📸
- Применять стратегии нелинейного мышления и ролеплей в промптах 🌀
- Работать с анализом, обучением, планированием и синтезом через LLM 📊
- Интегрировать LLM в реальные бизнес-процессы, автоматизировать задачи и потоки 🧠
- И многому другому — стань инженером ИИ нового поколения уже сегодня 😊
О курсе
Освой профессию Prompt Engineer — специалиста по работе с ИИ. На курсе ты научишься создавать эффективные запросы для ChatGPT и других LLM, автоматизировать задачи, писать код с помощью ИИ, строить мультимодальные и многоагентные системы. Теория, практика, кейсы и лучшие техники взаимодействия с ИИ — всё, чтобы стать специалистом будущего.
Для кого этот курс
👨💻 Разработчики | Backend Developer | Fullstack | DevOps | LLM Engineer
Вы хотите эффективно использовать большие языковые модели (LLM) в продакшене — от генерации кода и документации до создания AI-агентов.
Ситуация: «Мне нужно, чтобы GPT писал код и документацию, но часто делает это непредсказуемо и не по формату.»
Этот курс покажет, как сделать поведение модели стабильным и управляемым.
📊 Аналитики | Data Analyst | Business Intelligence | Product Analyst Вы работаете с аналитикой, но хотите автоматизировать рутину — объяснение графиков, написание SQL-запросов, подготовку отчётов. Ситуация: «Хочу, чтобы GPT помогал с отчётами и SQL, но часто отвечает не в том формате и выдумывает данные.» Курс научит вас использовать LLM-инструменты надёжно, управлять стилем и точностью вывода.
🧠 Data Scientists | ML Engineers | NLP Researchers Вы работаете с LLM, хотите улучшить вывод модели и избавиться от "галлюцинаций", используя промптинг, RAG, цепочки рассуждений и роль. Ситуация: «Моя модель обучена, но в продакшене отвечает нестабильно — как управлять её выводом?» Вы получите инженерные подходы: chain-of-thought, system prompting, tools, validation и метапромптинг.
🧑🏫 Преподаватели и методисты | EdTech | Digital Learning Вы создаёте обучающие материалы, симуляции или адаптивные диалоги и хотите использовать GPT как интеллектуального ассистента. Ситуация: «Мне нужно, чтобы ИИ объяснял темы ученикам разного уровня, но ответы не адаптированы под аудиторию.» В курсе будет модуль про контекстную адаптацию, роли, шаблоны объяснений и генерацию тестов.
🧪 Исследователи | UX-специалисты | Философы ИИ | Этические комитеты Вы хотите понимать внутренние принципы работы LLM, их эпистемологию и принципы управления поведением моделей. Ситуация: «Мы внедряем LLM в чувствительный контекст (медицина, финансы) — нужно понимание контроля и предсказуемости.» Вы получите структурированное объя
📊 Аналитики | Data Analyst | Business Intelligence | Product Analyst Вы работаете с аналитикой, но хотите автоматизировать рутину — объяснение графиков, написание SQL-запросов, подготовку отчётов. Ситуация: «Хочу, чтобы GPT помогал с отчётами и SQL, но часто отвечает не в том формате и выдумывает данные.» Курс научит вас использовать LLM-инструменты надёжно, управлять стилем и точностью вывода.
🧠 Data Scientists | ML Engineers | NLP Researchers Вы работаете с LLM, хотите улучшить вывод модели и избавиться от "галлюцинаций", используя промптинг, RAG, цепочки рассуждений и роль. Ситуация: «Моя модель обучена, но в продакшене отвечает нестабильно — как управлять её выводом?» Вы получите инженерные подходы: chain-of-thought, system prompting, tools, validation и метапромптинг.
🧑🏫 Преподаватели и методисты | EdTech | Digital Learning Вы создаёте обучающие материалы, симуляции или адаптивные диалоги и хотите использовать GPT как интеллектуального ассистента. Ситуация: «Мне нужно, чтобы ИИ объяснял темы ученикам разного уровня, но ответы не адаптированы под аудиторию.» В курсе будет модуль про контекстную адаптацию, роли, шаблоны объяснений и генерацию тестов.
🧪 Исследователи | UX-специалисты | Философы ИИ | Этические комитеты Вы хотите понимать внутренние принципы работы LLM, их эпистемологию и принципы управления поведением моделей. Ситуация: «Мы внедряем LLM в чувствительный контекст (медицина, финансы) — нужно понимание контроля и предсказуемости.» Вы получите структурированное объя
Начальные требования
🎯 Курс разработан так, чтобы пройти путь с полного нуля до уверенного использования LLM.
Преподаватели курса
167
Как проходит обучение
-
📝 Примеры на все случаи жизни
-
🧪 Интерактивные практические задания
-
📚 Подробные теоретические материалы
-
🧠 Challenge-задания
Курс можно проходить в удобном для Вас темпе. Всё обучение построено так, чтобы Вы не просто посмотрели — но и сделали своими руками.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 2 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- ✅ Практические техники, которые применяются в реальных проектах
- ✅ Знания и навыки, которые ценятся работодателями в сфере AI
- ✅ Умение разрабатывать информационные системы, которые используют LLM и автоматическую оптимизацию промптов с помощью DSPy
- ✅ Максимум практики: шаблоны промптов, инженерные паттерны, задачки по анализу и улучшению промптов
- ✅ Доступ к сообществу и форуму решений, где можно обсудить сложные кейсы, задать вопросы и обменяться шаблонами.
- ✅ Электронный сертификат о прохождении курса, подтверждающий владение методологиями Prompt Engineering.
Нагрузка
1-3 часа в неделю