Содержание курса
1. Introduction to Prompt Engineering and the Basics of Interaction
4 урока
61
5
0м
1
Открытый
1.1
What Are LLMs and How Do They "Think"?
↗
46
1
0м 12с
1
Открытый
1.2
Prompt Structure: from Command to Interface Design
↗
13
2
0м 2с
0
Закрытый
1.3
How LLMs Interpret Tables, Lists, JSON, and Markdown
↗
1
1
-
0
Закрытый
1.4
Prompt Quality Metrics: from Subjective to Measurable
↗
1
1
-
0
2. Prompts for Real Work: Cases and Templates
4 урока
7
4
0м
0
Закрытый
2.1
Prompts for Content: Marketing, Social Media, Email
↗
3
1
-
0
Закрытый
2.2
Prompts for Code: Generation, Tests, Review
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.3
Data Analysis and Reports
↗
2
1
-
0
Закрытый
2.4
Verification, Improvement, and Localization
↗
1
1
-
0
3. Architecture of Complex Prompts
3 урока
4
3
0м
0
Закрытый
3.1
Chain of Thought, Tree of Thought, ReAct
↗
1
1
-
0
Закрытый
3.2
Few-shot + Tool Use
↗
2
1
-
0
Закрытый
3.3
Modularity and Reusability
↗
1
1
-
0
4. Automation and Integration into Workflows
3 урока
3
3
0м
0
Закрытый
4.1
Integration via API
↗
1
1
-
0
Закрытый
4.2
Automation with Google Sheets, Notion, Make
↗
1
1
-
0
Закрытый
4.3
Summary
↗
1
1
-
0