Курс на Stepik
Обложка курса «Prompt Engineering: искусство работы с ИИ» на Stepik
5 990 ₽

Prompt Engineering: искусство работы с ИИ ★ 4.500

Открыть на
STEPIK.ORG

Prompt Engineering: искусство работы с ИИ — это практический курс о том, как эффективно общаться с ChatGPT и другими LLM. Вы научитесь превращать запросы в точные, структурированные промты и получать результат, который нужен именно вам — будь то код, аналитика, тексты или автоматизация рабочих процессов.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Prompt Engineering: искусство работы с ИИ»Учеников на курсе 31
Сертификаты, выданные на курсе «Prompt Engineering: искусство работы с ИИ»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Prompt Engineering: искусство работы с ИИ»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «Prompt Engineering: искусство работы с ИИ»Рейтинг курса 4.500
Уроки в курсе «Prompt Engineering: искусство работы с ИИ»Количество уроков 42
Тесты в курсе «Prompt Engineering: искусство работы с ИИ»Количество квизов 195
Время прохождения курса «Prompt Engineering: искусство работы с ИИ»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Prompt Engineering: искусство работы с ИИ»Стоимость курса 5 990 ₽ —
Обновления курса «Prompt Engineering: искусство работы с ИИ»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Prompt Engineering: искусство работы с ИИ»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Prompt Engineering: искусство работы с ИИ»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Prompt Engineering: искусство работы с ИИ» 7 разделов Уроки в курсе «Prompt Engineering: искусство работы с ИИ» 42 урока Тесты в курсе «Prompt Engineering: искусство работы с ИИ» 195 тестов Время прохождения курса «Prompt Engineering: искусство работы с ИИ» 1 ч. Последнее обновление курса «Prompt Engineering: искусство работы с ИИ» обн. 1 год назад

1. Введение в Prompt Engineering

4 урока
Закрытый
1.1 Что такое промт и зачем он нужен ↗
25
11
7м 3с
1
Закрытый
1.2 Как работает LLM ↗
13
9
5м 15с
1
Закрытый
1.3 Основы хорошего промта ↗
13
5
8м 15с
1
Закрытый
1.4 Типы промтов ↗
13
7
6м 3с
2

2. Структура и дизайн промтов

6 уроков
Закрытый
2.1 Формулировка задачи ↗
10
7
3м 23с
0
Закрытый
2.2 Контекст и примеры ↗
10
5
4м 36с
1
Закрытый
2.3 Форматы вывода (JSON, таблицы, код) ↗
10
6
10м 19с
1
Закрытый
2.4 Управление тоном и стилем ↗
10
5
3м 48с
1
Закрытый
2.5 Многоуровневые промты ↗
10
7
5м 40с
1
Закрытый
2.6 Мини-шаблоны промтов ↗
10
7
3м 2с
1

3. Продвинутые техники

7 уроков
Закрытый
3.1 Chain-of-thought ↗
9
7
-
1
Закрытый
3.2 Self-consistency и уточнения ↗
9
6
-
0
Закрытый
3.3 Рефлексия и самопроверка модели ↗
8
6
-
0
Закрытый
3.4 Few-shot prompting и подбор примеров ↗
7
5
-
0
Закрытый
3.5 Многошаговые задачи ↗
7
5
-
0
Закрытый
3.6 Prompt chaining (цепочки промтов) ↗
6
6
-
0
Закрытый
3.7 Метапромты (промты для создания промтов) ↗
7
6
-
0

4. Работа с текстами

6 уроков
Открытый
4.1 Переформулирование и сжатие текста ↗
3
1
-
0
Открытый
4.2 Классификация (тональность, категории) ↗
2
1
-
0
Открытый
4.3 Извлечение информации (NER, таблицы) ↗
3
1
-
0
Открытый
4.4 Создание текстов (статьи, посты, креатив) ↗
2
1
-
0
Открытый
4.5 Резюмирование (short/long summaries) ↗
2
1
-
0
Открытый
4.6 Перевод и локализация ↗
2
1
-
0

5. Работа с кодом и данными

6 уроков
Открытый
5.1 Генерация кода ↗
4
2
-
0
Открытый
5.2 Отладка кода ↗
3
0
-
0
Открытый
5.3 Анализ данных (таблицы, SQL) ↗
2
0
-
0
Открытый
5.4 Генерация тестов и unit-тестирование ↗
0
0
-
0
Открытый
5.5 Работа с API через промты ↗
1
0
-
0
Открытый
5.6 Автоматизация простых рабочих задач ↗
0
0
-
0

6. Автоматизация и интеграции

7 уроков
Открытый
6.1 Использование OpenAI API ↗
2
0
-
0
Открытый
6.2 Настройка параметров генерации (temperature, top-p и др.) ↗
0
0
-
0
Открытый
6.3 Скрипты и пайплайны (Python, Bash) ↗
0
0
-
0
Открытый
6.4 Интеграции без кода (Zapier, Make, Sheets) ↗
0
0
-
0
Открытый
6.5 Комбинирование нескольких моделей ↗
0
0
-
0
Открытый
6.6 Инструменты для продвинутого промт-инжиниринга ↗
0
0
-
0
Открытый
6.7 Автоматизация реальных задач (кейсы: маркетинг, образование, IT) ↗
3
0
-
0

7. Этические и практические аспекты

6 уроков
Открытый
7.1 Этические вопросы и ограничения ↗
0
0
-
0
Открытый
7.2 Риски: галлюцинации, искажения, доверие ↗
0
0
-
0
Открытый
7.3 Работа с личными данными ↗
0
0
-
0
Открытый
7.4 Выявление и фильтрация небезопасных промтов ↗
0
0
-
0
Открытый
7.5 Карьера промт-инженера и смежные профессии ↗
0
0
-
0
Открытый
7.6 Будущее LLM и роль человека ↗
1
0
-
0