Курс на Stepik
Обложка курса «PySpark для аналитика: Spark DataFrame и терабайты данных» на Stepik
Бесплатно

PySpark для аналитика: Spark DataFrame и терабайты данных ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Бесплатный курс по PySpark для аналитиков: переход от pandas к распределённым вычислениям. DataFrame API, партиционирование, shuffle, джойны и оконные функции на терабайтных данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «PySpark для аналитика: Spark DataFrame и терабайты данных»Учеников на курсе 437
Сертификаты, выданные на курсе «PySpark для аналитика: Spark DataFrame и терабайты данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «PySpark для аналитика: Spark DataFrame и терабайты данных»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «PySpark для аналитика: Spark DataFrame и терабайты данных»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «PySpark для аналитика: Spark DataFrame и терабайты данных»Количество уроков 99
Тесты в курсе «PySpark для аналитика: Spark DataFrame и терабайты данных»Количество квизов 181
Задачи с кодом в курсе «PySpark для аналитика: Spark DataFrame и терабайты данных»Количество задач с кодом 22
Время прохождения курса «PySpark для аналитика: Spark DataFrame и терабайты данных»Время прохождения курса —
Обновления курса «PySpark для аналитика: Spark DataFrame и терабайты данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «PySpark для аналитика: Spark DataFrame и терабайты данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «PySpark для аналитика: Spark DataFrame и терабайты данных»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———
Динамика учеников

Информация

Опубликован
Обновлён
Уроков 99
Тестов 181
Время прохождения
Сложность normal
Язык RU
Готовность 100%

Календарь прироста учеников

Меньше
Больше