Курс на Stepik
Обложка курса «PySpark + SQL + Python Engineer с нуля до junior» на Stepik
12 690 ₽

PySpark + SQL + Python Engineer с нуля до junior 4.857

Открыть на
STEPIK.ORG

Если Вы изучаете тему больших данных, то знание SQL, Python и PySpark из данного набора будет для Вас обязательным. На курсе по Python глубоко рассматривается весь инструментарий стека (нейросети, pandas, чат-боты, алгоритмы и сортировки, PyQt5). На курсе PySpark Вы изучите основы распределённых вычислений с Apache Spark, научитесь работать с RDD и DataFrame. На курсе SQL даст такие ключевые навыки как написание сложных SQL-запросов, оптимизацию запросов, администрирование БД и изучите с PostgreSQL.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «PySpark + SQL + Python Engineer с нуля до junior»Учеников на курсе 7
Сертификаты, выданные на курсе «PySpark + SQL + Python Engineer с нуля до junior»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «PySpark + SQL + Python Engineer с нуля до junior»Отзывов получено 31
Рейтинг курса «PySpark + SQL + Python Engineer с нуля до junior»Рейтинг курса 4.857
Курсы в пакете «PySpark + SQL + Python Engineer с нуля до junior»Курсов в пакете 3
Уроки в курсе «PySpark + SQL + Python Engineer с нуля до junior»Количество уроков 235
Тесты в курсе «PySpark + SQL + Python Engineer с нуля до junior»Количество квизов 581
Задачи с кодом в курсе «PySpark + SQL + Python Engineer с нуля до junior»Количество задач с кодом 152
Время прохождения курса «PySpark + SQL + Python Engineer с нуля до junior»Время прохождения курса
Стоимость курса «PySpark + SQL + Python Engineer с нуля до junior»Стоимость курса 12 690 ₽
Обновления курса «PySpark + SQL + Python Engineer с нуля до junior»Обновления курса
Дата публикации курса «PySpark + SQL + Python Engineer с нуля до junior»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «PySpark + SQL + Python Engineer с нуля до junior»Последнее обновление
Сложность easy
4.857
из 5
31 отзыв
★★★★★
27
★★★★
3
★★★
1
★★
0
0
Игорь Лундышев
Игорь Лундышев
4 месяца назад

Курс очень энциклопедический. Чувствую, будет идеален в качестве этакого справочника, к которому можно вернуться, чтобы вспомнить что-то чуть забытое. Содержит много чисто практических вещей. Хорошие примеры кода :-)

Михаил Атаманов
Михаил Атаманов
4 месяца назад

Местами норм, местами прям вообще не норм. Большая часть курса скорее напоминает подробную техническую документацию для академиков, чем учебник "с нуля до junior". Адаптации материала для новичков очень не хватает. Задачи тоже через раз неадекватно сложные и с очень запутанными условиями. Новичкам этот курс не рекомендую, намучаетесь, потеряете время и мотивацию учиться дальше. Тем, кто уже в теме и хочет углубить и систематизировать материал, наверное подойдет.

Умар Мазориев
Умар Мазориев
4 месяца назад

После прохождения курса я научился работать с PySpark и познакомился с распределённой обработкой данных. Ранее со Spark не работал, для меня было полезно разобраться в его концепциях, отличиях от pandas и особенностях ленивых вычислений. Практика выполнялась в Google Colab, я решил не париться с развертыванием, ведь для меня это было не так важно, но в курсе описано и как развернуть локально. В ходе курса узнал все основные моменты на мой взгляд, которые понадобятся в работе и могут спросить на собесах, дальше самому уже практиковаться и углублять полученные знания. P. S. Я в конечном итоге залил себе на гит проекты, которые получились после прохождения курса (это работа с RDD и DataFrame) думаю для работодателей в резюме будет однозначно как плюс как для DE, так и для DA Немного не понял ситуацию с разделами курса 6 и выше, пишет раздел недоступен, я так предполагаю, что курс еще допиливается, автор поправь меня если что-то не так сказал. Курс выбирал по цене, но честно говоря аналогов я не находил, по крайней мере на рунете .