Курс на Stepik
Обложка курса «Pydantic: Валидация данных для надежных приложений» на Stepik
1 490 ₽

Pydantic: Валидация данных для надежных приложений ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс для тех, кто хочет пополнить свой арсенал бэкенд разработчика таким обязательным инструментом, как Pydantic, и уверенно применять его вместе с FastAPI или любым другим современным фреймворком. Вы узнаете все необходимое - от самых базовых вещей до сложных приемов и конфигураций, в результате повысив свой уровень и ценность как специалиста.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pydantic: Валидация данных для надежных приложений»Учеников на курсе 43
Сертификаты, выданные на курсе «Pydantic: Валидация данных для надежных приложений»Сертификатов выдано 10
Отзывы о курсе «Pydantic: Валидация данных для надежных приложений»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Pydantic: Валидация данных для надежных приложений»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Pydantic: Валидация данных для надежных приложений»Количество уроков 34
Тесты в курсе «Pydantic: Валидация данных для надежных приложений»Количество квизов 223
Время прохождения курса «Pydantic: Валидация данных для надежных приложений»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Pydantic: Валидация данных для надежных приложений»Стоимость курса 1 490 ₽ —
Обновления курса «Pydantic: Валидация данных для надежных приложений»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Pydantic: Валидация данных для надежных приложений»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Pydantic: Валидация данных для надежных приложений»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Pydantic: Валидация данных для надежных приложений» 11 разделов Уроки в курсе «Pydantic: Валидация данных для надежных приложений» 34 урока Тесты в курсе «Pydantic: Валидация данных для надежных приложений» 223 теста Время прохождения курса «Pydantic: Валидация данных для надежных приложений» 9 ч. Последнее обновление курса «Pydantic: Валидация данных для надежных приложений» обн. 17 августа 2026

Введение

1 урок
1. О курсе ↗

Основы работы с моделями

4 урока
1. Создание и использование ↗
2. Валидация данных и автоматическое приведение типов ↗
3. Ошибки валидации ↗
4. Сравнение моделей с dict и dataclass ↗

Типы данных

6 уроков
1. Стандартные типы ↗
2. Коллекции ↗
3. Составные типы ↗
4. Перечисления Enum и литералы Literal ↗
5. Строгие типы ↗
6. Встроенные валидируемые типы ↗

Вложенные модели и наследование

4 урока
1. Вложенные модели ↗
2. Списки и словари моделей ↗
3. Рекурсивные модели ↗
4. Наследование и переиспользование схем ↗

Поля и настройки

3 урока
1. Настройки поля с Field ↗
2. Типы с ограничениями ↗
3. Вычисляемые поля ↗

Валидаторы

5 уроков
1. Валидатор полей ↗
2. Валидатор моделей ↗
3. Валидатор вызовов ↗
4. Аннотированные типы ↗
5. Оптимизация ↗

Сериализация

2 урока
1. Методы сериализации ↗
2. Пользовательские сериализаторы ↗

Десериализация

2 урока
1. Методы десериализации ↗
2. TypeAdapter ↗

Конфигурация моделей

3 урока
1. Параметры конфигурации ч.1 ↗
2. Параметры конфигурации ч.2 ↗
3. Наследование конфигурации ↗

Конфигурация приложения с Pydantic Settings

3 урока
1. Создание настроек с BaseSettings ↗
2. Настройка SettingsConfigDict ↗
3. Организация сложных конфигураций ↗

Заключение

1 урок
1. Курс окончен ↗