Сколько стоит курс «Python 3.15 + Flask 3: руководство для backend-разработчика»?

Стоимость курса составляет 999.00 рублей

Где можно пройти курс «Python 3.15 + Flask 3: руководство для backend-разработчика»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/289986.

Курс на Stepik

Обложка курса «Python 3.15 + Flask 3: руководство для backend-разработчика» на Stepik

999 ₽

Python 3.15 + Flask 3: руководство для backend-разработчика ★ 0.000

Name: Python 3.15 + Flask 3: руководство для backend-разработчика
Price: 999.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс о том, как довести Flask-сервис до состояния, пригодного к эксплуатации: контракт API, валидация, SQLAlchemy и миграции, сервисный слой, аутентификация и права, фоновые задачи, кеш, тесты, Docker и деплой. 127 текстовых уроков и сквозной проект — API сети пунктов проката оборудования, который собирается от первого эндпоинта до развёртывания на сервере.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	0
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	127
Количество квизов	105
Стоимость курса	999 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	13 часов назад	—	—	—	—
Последнее обновление	18 сентября 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Python 3.15 + Flask 3: руководство для backend-разработчика»

20 разделов Уроки в курсе «Python 3.15 + Flask 3: руководство для backend-разработчика»

127 уроков Тесты в курсе «Python 3.15 + Flask 3: руководство для backend-разработчика»

105 тестов Последнее обновление курса «Python 3.15 + Flask 3: руководство для backend-разработчика»

обн. 18 сентября 2026

Flask и современный Python-backend

5 уроков

1. Где Flask используется сегодня ↗

2. Почему Flask полезен backend-разработчику ↗

3. Python 3.15 как база курса ↗

4. API-first подход ↗

5. Финальный проект курса ↗

Рабочая среда Python-разработчика

6 уроков

1. Установка Python 3.15 и проверка окружения ↗

2. Virtual environments ↗

3. pip, requirements и pyproject.toml ↗

4. IDE, formatter и базовые инструменты качества ↗

5. Структура учебного проекта ↗

6. Первый запуск Python-приложения ↗

Python 3.15: основы языка для backend-разработчика

7 уроков

1. Переменные, объекты и динамическая типизация ↗

2. Базовые типы ↗

3. Строки и форматирование ↗

4. Условия и циклы ↗

5. Функции и аргументы ↗

6. Exceptions ↗

7. Modules и imports ↗

Коллекции и стандартная библиотека Python

7 уроков

1. Lists и tuples ↗

2. Dict и set ↗

3. Comprehensions ↗

4. Iterators и generators ↗

5. pathlib, os и работа с файлами ↗

6. datetime, timezone и UUID ↗

7. json, csv, logging и configparser ↗

Современный Python: typing, dataclasses и enum

7 уроков

1. Type hints ↗

2. Collections typing и aliases ↗

3. dataclasses ↗

4. Enum ↗

5. Protocol и structural typing ↗

6. TypedDict и работа с JSON-like структурами ↗

7. Практика: типизируем backend-модели ↗

HTTP, REST и контракт backend API

6 уроков

1. HTTP request и response ↗

2. REST-ресурсы и методы ↗

3. JSON API и формат ответа ↗

4. Validation errors и problem responses ↗

5. Filters, sorting и pagination ↗

6. Versioning и совместимость API ↗

Первый Flask API

6 уроков

1. Создание Flask-приложения ↗

2. Flask application lifecycle ↗

3. Routing ↗

4. Request object ↗

5. Response и jsonify ↗

6. Первый endpoint финального проекта ↗

Структура Flask-проекта и application factory

6 уроков

1. Почему не стоит писать всё в app.py ↗

2. Application factory pattern ↗

3. Blueprints ↗

4. Configuration ↗

5. Extensions lifecycle ↗

6. Практика: каркас production-like Flask API ↗

Validation, schemas и DTO

6 уроков

1. Почему Flask сам не валидирует данные ↗

2. Schemas для входных данных ↗

3. DTO и service input ↗

4. Validation error format ↗

5. Output schemas ↗

6. Практика: create/update request validation ↗

SQLAlchemy и база данных

6 уроков

1. Подключение PostgreSQL/MySQL/SQLite ↗

2. SQLAlchemy Core и ORM на базовом уровне ↗

3. Flask-SQLAlchemy или чистый SQLAlchemy ↗

4. Models и columns ↗

5. CRUD через session ↗

6. Практика: первый ресурс в БД ↗

Migrations и проектирование данных

6 уроков

1. Alembic / Flask-Migrate ↗

2. Таблицы, связи и constraints ↗

3. Indexes и производительность запросов ↗

4. Transactions ↗

5. Seed data и test data ↗

6. Безопасные production-миграции ↗

Repository и service layer

6 уроков

1. Почему route не должен быть бизнес-логикой ↗

2. Service classes/functions ↗

3. Repository pattern ↗

4. Unit of work на базовом уровне ↗

5. Dependency injection в Python без framework-магии ↗

6. Практика: route → service → repository ↗

Authentication и authorization

7 уроков

1. User model и password hashing ↗

2. Login и token-based auth ↗

3. JWT на базовом уровне ↗

4. Current user и auth middleware/decorator ↗

5. Roles и permissions ↗

6. Object-level authorization ↗

7. Практика: защищённые endpoint-ы ↗

Ошибки, логирование и устойчивость API

6 уроков

1. Flask error handlers ↗

2. Domain errors против infrastructure errors ↗

3. Единый error response ↗

4. Logging ↗

5. Timeouts и external failures ↗

6. Практика: предсказуемое поведение при сбоях ↗

Background jobs и периодические задачи

6 уроков

1. Когда нужна фоновая задача ↗

2. Celery/RQ/Arq на обзорном уровне ↗

3. Jobs/tasks ↗

4. Retries, failures и idempotency ↗

5. Scheduled tasks ↗

6. Практика: импорт или уведомление через очередь ↗

Cache, files и внешние интеграции

6 уроков

1. Cache в Flask-приложении ↗

2. Cache keys, TTL и invalidation ↗

3. File uploads ↗

4. Local storage и S3-compatible storage ↗

5. HTTP client для внешних API ↗

6. Integration resilience ↗

Тестирование Flask backend

7 уроков

1. pytest и структура тестов ↗

2. Flask test client ↗

3. Fixtures ↗

4. Test database ↗

5. Тестирование auth и permissions ↗

6. Mock внешних сервисов и jobs ↗

7. Набор тестов для финального проекта ↗

Документация API и developer experience

6 уроков

1. Почему API нужно документировать ↗

2. OpenAPI на базовом уровне ↗

3. Swagger UI / Redoc ↗

4. APIFlask/Flask-Smorest на обзорном уровне ↗

5. Healthcheck и service metadata ↗

6. Практика: минимальная OpenAPI-документация ↗

Docker, runtime-процессы и деплой

7 уроков

1. Dockerfile для Flask API ↗

2. Gunicorn и WSGI ↗

3. Docker Compose: app, database, redis, worker ↗

4. Runtime-процессы ↗

5. Production config ↗

6. Деплой на VPS без Kubernetes ↗

7. Rollback и безопасные релизы ↗

Финальный проект: production-like Flask API

8 уроков

1. Постановка задачи и предметная область ↗

2. Архитектура проекта ↗

3. База данных, migrations и repository layer ↗

4. REST API, фильтры, сортировка и пагинация ↗

5. Авторизация, токены и роли ↗

6. Background jobs, cache и внешние API ↗

7. Тесты, Docker Compose и подготовка к деплою ↗

8. Разбор финального решения и дальнейшее развитие ↗