Сколько стоит курс «Python (All in One)»?

Стоимость курса составляет 999.00 рублей

Какой рейтинг у курса «Python (All in One)»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 0 учеников.

Где можно пройти курс «Python (All in One)»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/298205.

Курс на Stepik

Обложка курса «Python (All in One)» на Stepik

999 ₽

Python (All in One) ★ 0.000

Name: Python (All in One)
Price: 999.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Python с нуля через понятные объяснения, проверяемые задачи и сюжет экспедиции «Меридиан». В курсе 16 разделов и 240 заданий в итоговых практикумах. Первые четыре раздела доступны бесплатно.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	0
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	112
Количество квизов	521
Количество задач с кодом	226
Стоимость курса	999 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	12 часов назад	—	—	—	—
Последнее обновление	6 октября 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

16 разделов Уроки в курсе «Python (All in One)»

112 уроков Тесты в курсе «Python (All in One)»

521 тест Задачи в курсе «Python (All in One)»

226 задач Последнее обновление курса «Python (All in One)»

обн. 6 октября 2026

Среда и первый запуск

6 уроков

1. Что такое программа, Python и интерпретатор ↗

2. Установка и проверка среды Windows ↗

3. REPL как лаборатория коротких наблюдений ↗

4. Первый .py-файл и повторяемый запуск ↗

5. Checkpoint: рабочий проект и цикл проверки ↗

6. Практикум S01. Первый запуск и проверка программы ↗

Первые модели Python: значения, имена и типы

6 уроков

1. Значения, литералы и выражения ↗

2. Имена, присваивание и учебное понятие переменной ↗

3. Комментарии, отступы и базовое форматирование ↗

4. Тип объекта, динамическая типизация и преобразование ↗

5. Состояние программы и чтение простого кода ↗

6. Практикум S02. Показания, имена и состояние ↗

Числа, строки и ввод-вывод

7 уроков

1. Целые и дробные числа ↗

2. Деление, остаток, степень и округление ↗

3. Floating point и сравнения чисел ↗

4. Строки, кавычки, escape sequences и Unicode ↗

5. Индексы, slicing и неизменяемость строк ↗

6. Методы строк, форматирование, print и input ↗

7. Практикум S03. Числа, строки и ввод ↗

Логика и условия

5 уроков

1. bool, сравнения и truthiness ↗

2. and, or, not и короткое замыкание ↗

3. if, elif, else и вложенные решения ↗

4. Checkpoint: корректное ветвление и входные данные ↗

5. Практикум S04. Правила допуска и предупреждения ↗

Циклы и управление повторением

7 уроков

1. while: условие, состояние и остановка ↗

2. for, range и первый взгляд на iterable ↗

3. Обход строк и последовательностей ↗

4. Счётчики, накопители и флаги ↗

5. Вложенные циклы, break и continue ↗

6. else у циклов и диагностика границ ↗

7. Практикум S05. Повторяющиеся проверки ↗

Коллекции и структуры данных

8 уроков

1. Списки: создание, индексация и slicing ↗

2. Изменение списков и основные методы ↗

3. Сортировка и копирование списков ↗

4. Изменяемость, aliasing и копирование списков ↗

5. Кортежи, packing и unpacking ↗

6. Словари: ключи, значения и обход ↗

7. Множества и Checkpoint выбора структуры ↗

8. Практикум S06. Инвентарь и записи ↗

Функции и декомпозиция

7 уроков

1. Определение функции и передача данных ↗

2. return и формы вызова ↗

3. Область видимости имён ↗

4. Чистые функции и побочные эффекты ↗

5. Функции как значения ↗

6. Docstrings, декомпозиция и рефакторинг ↗

7. Практикум S07. Повторно используемые проверки ↗

Pythonic-приёмы: от понятного цикла к компактной записи

5 уроков

1. enumerate, zip и reversed ↗

2. min, max, sum, any и all ↗

3. sorted, key= и небольшая lambda ↗

4. List/dict/set comprehensions и conditional expression ↗

5. Практикум S08. Читаемая обработка данных ↗

Итераторы и ленивые вычисления

6 уроков

1. Iterable и iterator на практическом уровне ↗

2. iter(), next() и исчерпание ↗

3. Generator expression и ленивое вычисление ↗

4. Extended unpacking в данных и вызовах ↗

5. Checkpoint: итерация как общий интерфейс ↗

6. Практикум S09. Последовательная обработка показаний ↗

Ошибки, исключения и системная отладка

7 уроков

1. Классы ошибок и traceback ↗

2. Распространённые исключения ↗

3. try и except ↗

4. Несколько исключений, else и finally ↗

5. raise, EAFP и границы ответственности ↗

6. Checkpoint: системный debugging ↗

7. Практикум S10. Диагностика и восстановление ↗

Файлы, пути и форматы данных

8 уроков

1. Пути и текущая рабочая папка ↗

2. Чтение текста и кодировка ↗

3. with и жизненный цикл файла ↗

4. Запись, добавление и проверка файлов ↗

5. CSV как табличный формат ↗

6. JSON как структурированный формат ↗

7. Checkpoint: надёжная работа с внешними данными ↗

8. Практикум S11. Файлы и форматы данных ↗

Модули и управление проектом

7 уроков

1. import, from ... import ... и aliases ↗

2. Собственный модуль и несколько файлов ↗

3. __name__ и точка запуска ↗

4. Базовая структура пакета ↗

5. Базовые type hints как контракт ↗

6. venv, pip, документация и Checkpoint проекта ↗

7. Практикум S12. Модули и проектная среда ↗

ООП и проектирование классов

9 уроков

1. Зачем нужен класс и что такое экземпляр ↗

2. Методы, self и начальное состояние ↗

3. Интерфейс класса и допустимое состояние ↗

4. Общие данные класса и данные экземпляра ↗

5. Композиция и ответственность объектов ↗

6. Наследование без потери договора ↗

7. Когда нужны функции, композиция и наследование ↗

8. Самостоятельная модель бронирования ↗

9. Практикум S13. Датчики и взаимодействующие объекты ↗

Проверка, документация и улучшение программы

7 уроков

1. Проверка результата как исполняемое ожидание ↗

2. Границы, ошибки и регрессионные проверки ↗

3. Как читать документацию и проверять договор ↗

4. Понятный код и рефакторинг без изменения договора ↗

5. Автоматический запуск и независимость тестов ↗

6. Checkpoint качества программы ↗

7. Практикум S14. Проверка журнала измерений ↗

Самостоятельные программы и проекты

6 уроков

1. Журнал расходов: спецификация, функции и тесты ↗

2. CSV-отчёт расходов ↗

3. Планировщик задач: JSON и модули ↗

4. Развитие планировщика: класс по необходимости ↗

5. Самостоятельный каталог домашней библиотеки ↗

6. Практикум S15. Выпускной маршрут Меридиана ↗

Extended: современный Python и качество кода

11 уроков

1. Аннотации типов как договор чтения кода ↗

2. Dataclass для модели данных ↗

3. Декораторы и договор функции ↗

4. Generator function и управление выдачей значений ↗

5. Собственные context manager-ы ↗

6. Iterator-класс и явное состояние обхода ↗

7. Match и case для формы данных ↗

8. Logging для диагностики программы ↗

9. Pytest для повторяемой проверки ↗

10. Проект и пакет в pyproject.toml ↗

11. Практикум S16. Модернизация Меридиана ↗