Сколько стоит курс «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, Django»?

Стоимость курса составляет 2250.00 рублей

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 42 учеников получили сертификат (12.6% завершаемость).

Где можно пройти курс «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, Django»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/223717.

Содержание курса «Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, Django» — уроки, модули, разделы

Name: Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, Django
Price: 2250.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (1 reviews)

Показатель	Текущие показатели	Рост
Учеников на курсе	334
Сертификатов выдано	42
Отзывов получено	1
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	257
Количество квизов	19
Количество задач с кодом	4
Время прохождения курса	31 ч.	—
Стоимость курса	2 250 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1 год назад	—	—	—	—
Последнее обновление	20 мая 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

1. Приветствие

5 уроков

Открытый

1.1 Давайте знакомиться ↗

439

16

3м 28с

16

Открытый

1.2 Рекомендации по курсам на Stepik и других ресурсах ↗

299

12

2м 28с

8

Открытый

1.3 Рынок и вход: трудоустройство в IT без иллюзий ↗

258

49

11м 16с

0

Открытый

1.4 SSR, SPA и причем тут Django и FastAPI ↗

28

3м 48с

0

Открытый

1.5 Предложения по развитию курса ↗

78

1м 31с

1

2. Заметки о Linux

2 урока

Открытый

2.1 Введение в Linux ↗

180

0м 13с

2

Открытый

2.2 Советы и лайфхаки в Linux ↗

176

93

2м 24с

3

3. Математика для бэкендера

12 уроков

97

88

1м

0

Открытый

3.1 Введение ↗

39

1м 58с

0

Закрытый

3.2 Теория чисел ↗

7

5

-

0

Закрытый

3.3 Порядок выполнения арифметических операций ↗

6

4

-

0

Закрытый

3.4 Переменные ↗

5

-

0

Закрытый

3.5 Функции ↗

6

3

-

0

Закрытый

3.6 Суммы ↗

4

3

-

0

Закрытый

3.7 Возведение в степень ↗

4

3

-

0

Закрытый

3.8 Логарифмы ↗

4

-

0

Закрытый

3.9 Число e ↗

4

-

0

Закрытый

3.10 Натуральные логарифмы ↗

4

-

0

Закрытый

3.11 Пределы ↗

7

-

0

Закрытый

3.12 Производные ↗

7

-

0

4. Алгоритмы

17 уроков

271

234

29м

0

Открытый

4.1 Нотация «O большое» (Big O Notation) ↗

88

55

4м 47с

0

Закрытый

4.2 Константная сложность 𝑂 ( 1 ) ↗

19

1м 3с

0

Закрытый

4.3 Линейная сложность 𝑂 ( 𝑛 ) ↗

15

1м 27с

0

Закрытый

4.4 Квадратичная сложность 𝑂 ( 𝑛^2 ) ↗

12

2м 33с

0

Закрытый

4.5 O(log n) — Логарифмическая сложность ↗

12

2м 51с

0

Закрытый

4.6 Линейно‑логарифмическая сложность O(n * log n) ↗

11

2м 52с

0

Закрытый

4.7 Кубическая сложность 𝑂 ( 𝑛^3 ) ↗

12

2м 43с

0

Закрытый

4.8 Экспоненциальная сложность 𝑂 ( 2^𝑛 ) ↗

11

1м 15с

0

Закрытый

4.9 Факториальная сложность 𝑂 ( 𝑛 ! ) ↗

11

2м 38с

0

Закрытый

4.10 Сравнение сложностей ↗

11

2м 30с

0

Закрытый

4.11 Пространственная сложность ↗

10

2м 25с

0

Закрытый

4.12 Амортизированная сложность ↗

9

-

0

Закрытый

4.13 Как определить сложность ↗

9

-

0

Закрытый

4.14 Два указателя (Two Pointers) ↗

13

12

5м 16с

0

Закрытый

4.15 Префиксные суммы (Prefix Sums) ↗

8

-

0

Закрытый

4.16 Стек (Stack) ↗

8

7

-

0

Закрытый

4.17 Поиск в глубину (DFS - Depth-First Search) ↗

12

10

4м 35с

0

5. Что такое pipx и зачем он нужен?

5 уроков

Открытый

5.1 Что такое pipx? ↗

166

82

1м 12с

1

Закрытый

5.2 Установка pipx и основные функции ↗

48

22

6м 48с

1

Закрытый

5.3 Руководство по pipx ↗

32

24

3м 25с

0

Закрытый

5.4 Список полезных программ, для pipx ↗

29

2м 46с

0

Закрытый

5.5 Как сделать Python-пакет совместимым с pipx ↗

32

1м 0с

0

6. Модуль logging (Логирование)

8 уроков

Закрытый

6.1 Введение в logging ↗

20

12

2м 23с

0

Закрытый

6.2 Уровни логирования ↗

13

10

2м 36с

0

Закрытый

6.3 Что такое basicConfig() и способы настройки логирования ↗

11

10

3м 49с

0

Закрытый

6.4 Как использовать уровни логирования? ↗

11

10

1м 6с

0

Закрытый

6.5 Именованные логгеры (getLogger) ↗

9

8

-

0

Закрытый

6.6 Handlers (обработчики) ↗

9

8

-

0

Закрытый

6.7 Formatters (формат сообщений) ↗

8

-

0

Закрытый

6.8 Настройка dictConfig — dev/prod окружений ↗

8

-

0

7. Заметки о Docker

5 уроков

Открытый

7.1 Docker | Введение ↗

178

48

2м 24с

5

Открытый

7.2 Portainer ↗

188

4м 57с

0

Закрытый

7.3 Флаги и различные команды ↗

36

19

3м 56с

0

Закрытый

7.4 Основные команды Docker Compose ↗

10

1м 1с

0

Закрытый

7.5 Практика: Docker compose, CloudBeaver, PostgreSQL, и MySQL ↗

43

2

9м 35с

0

8. Заметки о ngrok

2 урока

Закрытый

8.1 Что такое ngrok, установка ngrok ↗

29

20

1м 15с

0

Закрытый

8.2 Запуск ngrok для локального сервера ↗

18

14

1м 7с

0

9. Заметки о Django

5 уроков

Закрытый

9.1 Введение в Django ↗

44

1м 26с

2

Открытый

9.2 Настройка VS Code для Django ↗

154

2м 47с

0

Закрытый

9.3 ORM - annotate, aggregate, агрегирующие функции ↗

47

26

2м 55с

2

Закрытый

9.4 Гайд по созданию Docker-контейнера Redis для Celery на Linux ↗

34

1м 15с

0

Закрытый

9.5 Полный разбор системы User в Django ↗

32

10

11м 19с

2

10. Django | OAuth 2.0 - социальная аутентификация

2 урока

Закрытый

10.1 Google-аутентификация подготовка проекта ↗

21

8

3м 57с

1

Закрытый

10.2 Google-аутентификация продолжение ↗

15

8

0м 18с

0

11. Заметки о Django REST Framework (DRF)

12 уроков

206

170

7м

2

Открытый

11.1 Введение в Django REST Framework (DRF) ↗

86

1м 51с

0

Закрытый

11.2 Сериализаторы ↗

26

1м 16с

1

Закрытый

11.3 Serializers ↗

15

6

3м 58с

1

Закрытый

11.4 ModelSerializer ↗

8

3

-

0

Закрытый

11.5 APIView ↗

8

4

-

0

Закрытый

11.6 GenericAPIView ↗

7

4

-

0

Закрытый

11.7 Mixins (Миксины) ↗

12

3

0м 9с

0

Закрытый

11.8 Generics (Общие представления) ↗

9

-

0

Закрытый

11.9 ViewSets ↗

9

3

-

0

Закрытый

11.10 GenericViewSet ↗

5

-

0

Закрытый

11.11 ModelViewSet и ReadOnlyModelViewSet ↗

12

2м 10с

0

Закрытый

11.12 Пользовательские базовые классы ViewSet в Django REST Framework ↗

9

-

0

12. Celery + Django

1 урок

Закрытый

12.1 Основы Celery + Django ↗

32

7

2м 30с

0

13. Проект на DRF | Free Crypto API

5 уроков

Открытый

13.1 О проекте ↗

92

46

2м 46с

1

Закрытый

13.2 DRF | Подготовка проекта ↗

18

8

0м 29с

0

Закрытый

13.3 DRF | Авторизация и аутентификация ↗

20

4

6м 42с

0

Закрытый

13.4 DRF | Приложение crypto ↗

13

4

25м 10с

1

Закрытый

13.5 Скоро увидимся... ↗

14

2м 39с

0

14. FastAPI + SQLAlchemy 2.0 + Poetry + Pydantic

33 урока

759

253

1078м

8

Закрытый

14.1 Подготовка для работы с FastAPI ↗

48

1м 9с

0

Закрытый

14.2 Введение в Poetry ↗

45

17

11м 39с

0

Открытый

14.3 SQLAlchemy 2.0 | Дорожная карта изучения ↗

133

21

4м 43с

1

Открытый

14.4 Содержание раздела SQLAlchemy 2.0 ↗

15

1м 25с

0

Закрытый

14.5 SQLAlchemy 2.0 | Введение в ORM ↗

30

9

77м 51с

1

Закрытый

14.6 SQLAlchemy 2.0 | Работа с объектами, связанными с ORM ↗

16

4

15м 55с

1

Закрытый

14.7 SQLAlchemy 2.0 | Декларативное отображение | Связи ↗

17

6

2м 30с

1

Закрытый

14.8 SQLAlchemy 2.0 | Самоссылочная таблица ↗

10

2м 25с

0

Закрытый

14.9 CRUD проект (подключение к БД и CRUD + asyncio) ↗

25

6

20м 7с

0

Закрытый

14.10 SQLAlchemy 2.0 | Создание асинхронной сессией, begin ↗

8

4

9м 4с

0

Закрытый

14.11 SQLAlchemy 2.0 | Основы работы с асинхронной базой данных ↗

6

3

-

0

Закрытый

14.12 SQLAlchemy 2.0 | SELECT-запросы. Часть 1 ↗

9

3

21м 22с

0

Закрытый

14.13 SQLAlchemy 2.0 | SELECT-запросы. Часть 2 ↗

8

3

-

0

Закрытый

14.14 Введение в Pydantic ↗

33

6

14м 23с

3

Открытый

14.15 FastAPI | Самый быстрый старт | Часть 1 ↗

81

8

172м 52с

0

Открытый

14.16 FastAPI | Настроки launch.json ↗

110

39

1м 38с

0

Закрытый

14.17 FastAPI | Самый быстрый старт | Часть 2 ↗

6

1

190м 6с

0

Закрытый

14.18 FastAPI | Зависимости ↗

6

1

51м 52с

0

Закрытый

14.19 FastAPI | Настройка авторизации ↗

6

2

108м 28с

0

Закрытый

14.20 Middleware (Промежуточный слой) ↗

3

1

35м 52с

0

Закрытый

14.21 CORS (Cross-Origin Resource Sharing ↗

3

1

46м 39с

0

Закрытый

14.22 FastAPI | APIRouter ↗

11

1м 55с

0

Закрытый

14.23 FastAPI | Request Parameters — Параметры запроса ↗

10

6

1м 59с

0

Закрытый

14.24 FastAPI | CRUD проект синхронный (SQLAlchemy + Alembic + isort) ↗

16

1

1м 35с

0

Закрытый

14.25 FastAPI | Проект TaskPilot ↗

24

2

103м 18с

0

Закрытый

14.26 FastAPI | Layered architecture — многоуровневая архитектура ↗

7

3

17м 53с

0

Закрытый

14.27 FastAPI | Рефакторинг проекта и Создание модели пользователей ↗

7

3

-

0

Закрытый

14.28 FastAPI | JWT, аутентификация и авторизация ↗

11

5

61м 53с

0

Закрытый

14.29 FastAPI | Google OAuth2 авторизация ↗

19

3

70м 31с

0

Закрытый

14.30 FastAPI | Яндекс OAuth2 авторизация ↗

13

2

15м 8с

1

Закрытый

14.31 FastAPI | Вконтакте OAuth2 авторизация (в процессе) ↗

6

-

0

Закрытый

14.32 FastAPI | Система прав пользователей ↗

6

2

9м 2с

0

Закрытый

14.33 FastAPI | Подтверждение email после регистрации ↗

11

1

21м 16с

0

15. Продвинутые возможности фреймворка FastAPI

2 урока

Закрытый

15.1 FastAPI | Lifespan — Events жизненный цикл приложения ↗

7

3

-

1

Закрытый

15.2 Кастомные исключения и единый обработчик в FastAPI ↗

7

1

-

0

16. Python для FastAPI‑разработчика

6 уроков

Открытый

16.1 Введение ↗

12

4

0м 24с

0

Закрытый

16.2 Модуль pathlib ↗

2

1

-

0

Открытый

16.3 Применение списков в FastAPI ↗

26

17

3м 41с

0

Открытый

16.4 Уникальные маркеры и скрытые свойства ↗

30

8

3м 5с

0

Закрытый

16.5 Введение в корутины ↗

14

2

62м 30с

0

Закрытый

16.6 Dataclasses и Функция asdict() ↗

1

-

0

17. Redis + FastAPI

1 урок

Закрытый

17.1 Архитектура, структуры данных и практика ↗

11

4

1м 1с

0

18. Celery + FastAPI

6 уроков

Закрытый

18.1 Введение в архитектуру, конфигурация и продакшен‑паттерны ↗

12

4

15м 20с

0

Закрытый

18.2 Практика фоновых задач: FastAPI + Celery + RabbitMQ ↗

2

1

-

0

Закрытый

18.3 Периодические задачи в Celery (Celery Beat) ↗

1

-

0

Закрытый

18.4 Мониторинг и отладка Flower ↗

1

-

0

Закрытый

18.5 Мониторинг и отладка RabbitMQ UI ↗

1

-

0

Закрытый

18.6 Workers Guide ↗

1

-

0

19. TaskIQ + FastAPI

1 урок

Закрытый

19.1 Введение ↗

1

-

0

20. RabbitMQ + Микросервисы на FastAPI

7 уроков

Закрытый

20.1 Введение в микросервисы ↗

25

2м 33с

0

Открытый

20.2 Сравнение брокеров сообщений ↗

158

2м 22с

3

Закрытый

20.3 RabbitMQ | Cоздание первого сервиса ↗

23

11

3м 18с

0

Закрытый

20.4 RabbitMQ | Cоздание второго сервиса ↗

12

4

0м 7с

0

Закрытый

20.5 RabbitMQ | aio-pika ↗

9

3

-

0

Закрытый

20.6 RabbitMQ | Работа с брокером ↗

7

3

-

0

Закрытый

20.7 RabbitMQ | Работа с базой данных ↗

3

2

-

0

21. FastStream + FastAPI

1 урок

Закрытый

21.1 Введение ↗

1

-

0

22. NATS и NATS JetStream + FastAPI

1 урок

Закрытый

22.1 Введение ↗

1

-

0

23. JWT Auth (Безопасность)

1 урок

Закрытый

23.1 Введение ↗

1

-

0

24. Самостоятельные проекты

2 урока

Закрытый

24.1 Введение и мотивация ↗

3

-

0

Закрытый

24.2 Техническое задание: ParkingFlow — система управления парковкой ↗

4

3

-

0

25. Проектирование систем и Clean Architecture на FastAPI

6 уроков

Открытый

25.1 Введение ↗

7

4

-

0

Закрытый

25.2 Интерфейсы как «Контракт» в Чистой Архитектуре ↗

6

4

-

0

Открытый

25.3 Реализация паттерна Unit of Work в асинхронном FastAPI ↗

16

2

1м 8с

0

Закрытый

25.4 Production-Ready Clean Architecture на FastAPI ↗

13

2

2м 34с

0

Закрытый

25.5 Clean Architecture - Тестирование FastAPI-проекта ↗

3

2

-

0

Закрытый

25.6 Анонс - Clean Architecture + DDD на FastAPI ↗

3

-

0

26. Base Project

6 уроков

Закрытый

26.1 Clean Architecture & DDD ↗

1

-

0

Закрытый

26.2 Пирамида зависимостей в Clean Architecture ↗

1

-

0

Закрытый

26.3 Domain Layer — бизнес-правила приложения ↗

1

-

0

Закрытый

26.4 Application Layer (Use Cases) — Оркестрация бизнес-логики ↗

1

-

0

Закрытый

26.5 Разбор Infrastructure Layer (Адаптеры) ↗

0

-

0

Закрытый

26.6 Сборка воедино — Как HTTP-запрос оживляет всю архитектуру ↗

1

-

0

27. Тестирование (Pytest)

1 урок

Закрытый

27.1 Введение ↗

1

-

0

28. Dishka

16 уроков

16

11

0м

0

Закрытый

28.1 Проблема "ручного управления" зависимостями ↗

1

-

0

Закрытый

28.2 Что такое DI и зачем нужен контейнер? ↗

1

-

0

Закрытый

28.3 Почему Dishka? (Обзор возможностей) ↗

1

-

0

Закрытый

28.4 Наш первый контейнер ↗

1

-

0

Закрытый

28.5 Знакомство с Scope ↗

1

-

0

Закрытый

28.6 Создание Provider. Два подхода ↗

1

-

0

Закрытый

28.7 Финализация (очистка ресурсов) ↗

1

0

-

0

Закрытый

28.8 Продвинутые техники работы с провайдерами ↗

1

0

-

0

Закрытый

28.9 Массовая регистрация: provide_all ↗

1

-

0

Закрытый

28.10 Работа с интерфейсами и абстракциями: alias и AnyOf ↗

1

-

0

Закрытый

28.11 Композиция провайдеров ↗

1

-

0

Закрытый

28.12 Интеграция с FastAPI (самый частый сценарий) ↗

1

-

0

Закрытый

28.13 Асинхронность и Dishka ↗

1

0

-

0

Закрытый

28.14 Компоненты (Components) — изоляция зависимостей ↗

1

0

-

0

Закрытый

28.15 Тестирование с Dishka ↗

1

0

-

0

Закрытый

28.16 Итоги модуля: Dishka как фундамент чистой архитектуры ↗

1

-

0

29. Финальный проект: Фотохостинг (Layered Architecture)

13 уроков

13

0м

0

Закрытый

29.1 UseCase — Сердце бизнес-логики ↗

1

-

0

Закрытый

29.2 Описание проекта ↗

1

-

0

Закрытый

29.3 Подготовка проекта ↗

1

-

0

Закрытый

29.4 Backend: База данных (PostgreSQL) ↗

1

-

0

Закрытый

29.5 Backend: Модуль auth ↗

1

-

0

Закрытый

29.6 Backend: Модуль users ↗

1

-

0

Закрытый

29.7 Backend: Модуль photos ↗

1

-

0

Закрытый

29.8 Backend: Подключаем Yandex Object Storage ↗

1

-

0

Закрытый

29.9 Реализуем модерацию изображений ↗

1

-

0

Закрытый

29.10 Вводим ограничения и правила на бэкенде ↗

1

-

0

Закрытый

29.11 Frontend: Реализуем на (Vue 3) ↗

1

-

0

Закрытый

29.12 Готовим Docker и деплой ↗

1

-

0

Закрытый

29.13 Пишем README ↗

1

-

0

30. ThreadPoolExecutor

14 уроков

106

31

4м

0

Открытый

30.1 Многопоточность в Python | Lock, RLock и Condition ↗

84

17

4м 9с

0

Открытый

30.2 Введение в параллелизм в Python ↗

8

2

-

0

Закрытый

30.3 Базовый интерфейс Executor ↗

1

-

0

Закрытый

30.4 Что такое Future ↗

1

-

0

Закрытый

30.5 Что такое пул потоков ↗

1

-

0

Закрытый

30.6 Концепция и назначение ThreadPoolExecutor ↗

1

-

0

Закрытый

30.7 Создание пула потоков. Метод submit ↗

2

1

-

0

Закрытый

30.8 Работа с Future: result, exception, done ↗

1

-

0

Закрытый

30.9 Метод map: параллельная обработка коллекций ↗

1

-

0

Закрытый

30.10 Конструктор ThreadPoolExecutor: параметры и поведение ↗

1

-

0

Закрытый

30.11 Жизненный цикл пула потоков. Метод shutdown ↗

2

1

-

0

Закрытый

30.12 Обработка ошибок в ThreadPoolExecutor ↗

1

-

0

Закрытый

30.13 Подводные камни: дедлоки ↗

1

-

0

Закрытый

30.14 Практический пример: загрузка веб‑страниц ↗

1

-

0

31. Apache Kafka + FastAPI

13 уроков

46

27

68м

0

Закрытый

31.1 Kafka | Введение и архитектура ↗

19

6

68м 34с

0

Закрытый

31.2 Kafka | Event-Driven архитектура событий, топиков и партиций ↗

3

-

0

Закрытый

31.3 Kafka | Введение в Broker ↗

3

-

0

Закрытый

31.4 Kafka | Запуск в Docker + работа с Python (aiokafka) ↗

3

-

0

Закрытый

31.5 Kafka | Кластер в Docker: Конфигурация и запуск ↗

3

-

0

Закрытый

31.6 Kafka | CLI и UI: управление топиками через терминал и интерфейс ↗

3

1

-

0

Закрытый

31.7 Kafka | CLI — знакомство с параметрами консольных утилит ↗

1

-

0

Закрытый

31.8 Kafka | Broker Configs ↗

3

2

-

0

Закрытый

31.9 Kafka | Updating broker configs — Динамическое обновление ↗

2

1

-

0

Закрытый

31.10 Kafka | Topic Configs ↗

2

1

-

0

Закрытый

31.11 Kafka | Group Configs ↗

1

-

0

Закрытый

31.12 Kafka | Producer Configs ↗

2

1

-

0

Закрытый

31.13 Продолжение следует... ↗

1

-

0

32. Сокеты, TCP и event loop: для тех, кто не понял. Плюс WebSocket

12 уроков

38

24

62м

0

Закрытый

32.1 Что такое сокет и как он работает ↗

3

2

-

0

Закрытый

32.2 Неблокирующие сокеты и select ↗

2

-

0

Закрытый

32.3 Первый event loop с select и мини‑ASGI‑сервер ↗

2

-

0

Закрытый

32.4 Введение в корутины ↗

14

2

62м 30с

0

Закрытый

32.5 Обработка ошибок и управление простоем сервера ↗

2

-

0

Закрытый

32.6 Что такое коллбэк (функция обратного вызова) ↗

2

-

0

Закрытый

32.7 Используем модуль selectors ↗

3

2

-

0

Закрытый

32.8 Зачем нужны генераторы и yield from ↗

2

-

0

Закрытый

32.9 Собираем всё вместе: асинхронный сервер ↗

2

-

0

Закрытый

32.10 Как этот материал помогает в asyncio ↗

2

-

0

Закрытый

32.11 Знакомство с WebSocket ↗

2

-

0

Закрытый

32.12 Финальный проект: эхо-сервер ↗

2

-

0

33. Мини‑гайд по технологиям

2 урока

Открытый

33.1 Введение ↗

11

0м 15с

0

Открытый

33.2 MkDocs — статический генератор сайтов ↗

24

4

1м 59с

0

34. Следующая тема ....

1 урок

Закрытый

34.1 Давайте выберем тему вместе ↗

79

0м 25с

3

Python Backend: FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ, Kafka, Django ★ 5.000