Сколько стоит курс «Python: Data Harvesting & Cyber Defense»?

Стоимость курса составляет 5950.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Python: Data Harvesting & Cyber Defense»?

Прохождение курса «Python: Data Harvesting & Cyber Defense» занимает примерно 5 часов.

Какой рейтинг у курса «Python: Data Harvesting & Cyber Defense»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 4 учеников.

Где можно пройти курс «Python: Data Harvesting & Cyber Defense»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/257685.

Python: Data Harvesting & Cyber Defense

Name: Python: Data Harvesting & Cyber Defense
Price: 5950.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (0 reviews)

Показатель	Текущие показатели	Рост
Учеников на курсе	4
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	1
Рейтинг курса	5.000
Курсов в пакете	2	—	—	—	—
Количество уроков	43
Количество квизов	193
Количество задач с кодом	101
Время прохождения курса	5 ч.	—
Стоимость курса	5 950 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	7 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	1 год назад	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Чему вы научитесь

Автоматизировать сбор данных. Эффективно извлекать информацию из веба, экономя время и ресурсы, используя requests, BeautifulSoup и обходя базовую защиту.
Парсить и структурировать данные. Работать со статическим и динамическим контентом, очищать, валидировать и экспортировать данные в различные форматы.
Анализировать и защищать информационное пространство. Писать скрипты для анализа сетевого трафика, логов и мониторинга систем на предмет аномалий.
Создавать инструменты для кибербезопасности. Разрабатывать сканеры портов, средства для DNS-разведки и автоматизировать тестирование веб-приложений на уязвимости.
Применять Python для практических задач Security. Работать с криптографическими библиотеками, проводить фаззинг и анализировать уязвимости.
Комбинировать навыки. Создавать комплексные решения, где сбор внешних данных сопровождается анализом их безопасности и потенциальных угроз.

О курсе

Эта специализация объединяет две критически важные компетенции современного IT-специалиста. Вы научитесь автоматизировать сбор веб-данных, преодолевая системы защиты, и применять Python для решения практических задач кибербезопасности: от анализа сетевого трафика до тестирования на проникновение. Всё это — в интерактивном формате с мгновенной проверкой кода на реальных сценариях.

Для кого этот курс

Начинающие дата-сайентисты и аналитики, которым нужно не только анализировать, но и самостоятельно добывать данные для проектов. Специалисты по кибербезопасности и энтузиасты, желающие автоматизировать рутинные задачи и создавать собственные инструменты для пентеста и мониторинга. Разработчики Python, стремящиеся расширить свой арсенал до востребованных навыков в области Data Engineering и Security. Студенты IT-специальностей, желающие выделиться на рынке труда практическими умениями в двух ключевых областях.

Начальные требования

Базовые знания Python: уверенное владение переменными, циклами, условиями, функциями, работой со списками и словарями.
Общие представления: о том, как работает интернет (что такое сайт, браузер, сервер).
Знакомство с основами HTML приветствуется, но не является обязательным (необходимые понятия разбираются в курсе).
Умение устанавливать библиотеки через pip пригодится для переноса проектов на локальную машину (в рамках курсов не требуется).