Курс на Stepik
Обложка курса «Python (Future IT)» на Stepik
Бесплатно

Python (Future IT) 2.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Данный курс посвящен программированию на языке Python. Курс подходит для начинающих программистов, а также для тех, кто хочет углубить свои знания. Студент научится писать приложения на известном языке программирования, делать сложные микросервисы, игры в Pygame Zero, реализовать искусственный интеллект и научится основам машинного обучения. Итогом послужит готовое портфолио из более чем 20 проектных работ.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python (Future IT)»Учеников на курсе 172
Сертификаты, выданные на курсе «Python (Future IT)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python (Future IT)»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Python (Future IT)»Рейтинг курса 2.000
Уроки в курсе «Python (Future IT)»Количество уроков 10
Задачи с кодом в курсе «Python (Future IT)»Количество задач с кодом 41
Время прохождения курса «Python (Future IT)»Время прохождения курса
Обновления курса «Python (Future IT)»Обновления курса
Дата публикации курса «Python (Future IT)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Python (Future IT)»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Навыки и результаты обучения:
  • знает основы программирования на python;
  • умеет разрабатывать приложения;
  • умеет разрабатывать веб-сайты;
  • умеет работать с библиотеками в python;
  • умеет создавать игры;
  • умеет разрабатывать ИИ;
  • умеет работать с дополнительными сервисами в python: ChatGPT, Telegram-bot.

О курсе

Данный курс посвящен программированию на языке Python. Курс подходит для начинающих программистов, а также для тех, кто хочет углубить свои знания. Студент научится писать приложения на известном языке программирования, делать сложные микросервисы, игры в Pygame Zero, реализовать искусственный интеллект и научится основам машинного обучения. Итогом послужит готовое портфолио из более чем 20 проектных работ.

Для кого этот курс

Для школьников, студентов и всех кто хочет научиться программировать на языке python.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Методологическая база курса программирования на Python включает в себя набор принципов, подходов и методов, которые обеспечивают систематическое и эффективное обучение студентов программированию на этом языке. Вот несколько ключевых элементов:

  • Постепенное увеличение сложности: Предоставление студентам простых концепций, с последующим увеличением сложности заданий и тем, для постепенного развития и углубления знаний.

  • Практическое обучение: Предоставление студентам множества практических заданий и проектов, которые помогут им применить полученные знания на практике. Это может включать написание программ, разработку игр, создание веб-приложений и т.д.

  • Интерактивные материалы: Использование интерактивных материалов, таких как онлайн-уроки, видеоуроки, интерактивные учебники или практические задания с обратной связью, для самостоятельного изучения материала и проверки своих знаний.

  • Поддержка и обратная связь: Обеспечение студентам поддержки и обратной связи, чтобы они могли задавать вопросы, получать помощь при возникновении проблем и получать конструктивную обратную связь по своим работам.

  • Примеры и образцы кода: Предоставление студентам хороших примеров и образцов кода, которые они могут изучать и использовать в своих собственных проектах, для лучшего понимания структуры и стиля программирования на Python.

  • Проектная работа: Предоставление студентам возможности выполнить проектную работу, где они смогут применить свои знания Python для создания полноценного программного решения. Проектная работа позволит им применить все изученные концепции и развить свои навыки программирования.

  • Организация учебного процесса: Определение структуры курса, распределение тем и материалов по урокам, обеспечение последовательного изложения материала, чтобы студенты могли логически и последовательно осваивать информацию.

  • Развитие алгоритмического мышления: Стимулирование развития алгоритмического мышления у студентов, помимо изучения языка Python. Обучение разбиванию задач на подзадачи, проектированию эффективных алгоритмов и анализу их сложности.

  • Активное участие студентов: Поощрение активного участия студентов в учебном процессе, проведение групповых проектов, дискуссий и коллективных занятий, чтобы студенты могли обмениваться опытом и учиться друг у друга.

  • Современные технологии и инструменты: Учет современных технологий и инструментов, используемых в разработке на Python, и их включение в учебный процесс. Это включает работу с фреймворками, библиотеками, системами управления версиями и инструментами разработки.

Что вы получите

  • Сертификат

Нагрузка

6 ч в неделю

Расскажите о курсе друзьям