Курс очень энциклопедический. Чувствую, будет идеален в качестве этакого справочника, к которому можно вернуться, чтобы вспомнить что-то чуть забытое. Содержит много чисто практических вещей. Хорошие примеры кода :-)
Отличный курс! Интересные примеры.
Супер курс, много тем, дает представление о инструментах, которые можно потом изучать более детально
Курс сырой, сумбурный. Хотелось бы больше четкости. Мне не хватило базовой информации именно по SQLAlchemy, по его командам. Код моделей меняется, от урока к уроку. Где-то нам об этом говорят, где-то просто убраны строки, или добавлены строки. Также в одной модели например может быть параметр autoincrement у поля первичного ключа, а в другой, в этом же поле его нет. SQLAlchemy 2.0 вышел почти 3 года назад, и есть рекомендуемый стиль описания полей модели, который используется в декларативном стиле. Здесь, в данном курсе, используется старый стиль описания полей. На вопрос - почему, мне ответили что старый стиль легче воспринимается новичками (но ведь мы хотим учить что-то актуальное, правда?) и второе, что этот стиль, требует python 3.7+ (python 3.7 вышел 7 лет назад).
Вадим, благодарю Вас за такой подробный отзыв. Действительно, при подготовке материала приходится учитывать разный уровень подготовки учащихся и техническую сторону: возможно это Вас удивит, но в 2025 году некоторые провайдеры предлагают хостинг для Python 2.7-3.7. Как Вы могли заметить, я стараюсь оперативно реагировать на возникающие вопросы и замечания предоставляя подробные объяснения и улучшая материал. Буду признателен за обратную связь по следующим аспектам: - Каких команд не хватает или они требуют более подробного объяснения? - В каких степах не хватает пояснений по изменению кода модели?
часть заданий такие себе
Отличный курс! Раскрывает множество ключевых тем, идеально подходит для новичков. Единственное, что хотелось бы улучшить, — добавить больше видео-материалов. Выбрал этот курс, чтобы закрепить базовые знания и углубить понимание некоторых тем.
Прекрасный курс (не надо забывать, что он бесплатный)! В целом, информация и подача на профессиональном уровне, что в итоге сказывается на добавленные знания и умении правильно расписать поставленные задачи. Отдельное спасибо за главы с библиотеками и работу с данными ( PyQt5, matplotlib, numpy etc.). Хотелось больше FastAPI, но на это есть отдельный курсы, куда я и направляюсь далее. Еще раз, огромное спасибо команде NovaData, и лично Артему Баданову за представленный курс! Удачи в делах!
Все понравилось, доволен на 80 процентов, так как на некоторые важные темы нет видео, а только документация. Было бы прекрасно, если бы вы добавили и видео тоже
Разносторонний курс получился. Местами вскользь, но затрагиваются темы, которые обычно другие выносят в отдельный курс, а здесь они все рядышком, под рукой (можно впоследствии пользоваться курсом как справочником с примерами). Отличный курс, подойдёт как для изучения, так и для освежения памяти!