Сколько стоит курс «Python Skills for Handling Biological Data»?

Курс «Python Skills for Handling Biological Data» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Python Skills for Handling Biological Data»?

Прохождение курса «Python Skills for Handling Biological Data» занимает примерно 2 часов.

Какой рейтинг у курса «Python Skills for Handling Biological Data»?

Курс имеет рейтинг 4.6 из 5 на основе 113 отзывов. На курсе обучается 8 584 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 1 262 учеников получили сертификат (14.7% завершаемость).

Где можно пройти курс «Python Skills for Handling Biological Data»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/46745.

Курс на Stepik

Обложка курса «Python Skills for Handling Biological Data» на Stepik

Бесплатно

Python Skills for Handling Biological Data ★ 4.619

Name: Python Skills for Handling Biological Data
Availability: InStock
Rating: 4.619 (113 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

This course is aimed at equipping students and research scientists with practical python skills for handling biological data. Whether you are new to bioinformatics/ computational biology or already have experience in programming, this course is ideal for you.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	8 584
Сертификатов выдано	1 262
Отзывов получено	113
Рейтинг курса	4.619
Количество уроков	29
Количество квизов	15
Количество задач с кодом	29
Время прохождения курса	2 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	7 лет назад	—	—	—	—
Последнее обновление	5 лет назад	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Python Skills for Handling Biological Data»

12 разделов Уроки в курсе «Python Skills for Handling Biological Data»

29 уроков Тесты в курсе «Python Skills for Handling Biological Data»

15 тестов Задачи в курсе «Python Skills for Handling Biological Data»

29 задач Время прохождения курса «Python Skills for Handling Biological Data»

2 ч.

обн. 5 лет назад

1. Introduction

3 урока

Закрытый

1.1 Programming overview ↗

8 222

5 221

1м 50с

Закрытый

1.2 Why Python? ↗

5 083

1м 29с

Закрытый

1.3 How the course is organized ↗

4 419

3 831

1м 52с

2. Scientific calculations with Python

3 урока

Закрытый

2.1 Overview ↗

4 138

0м 12с

Закрытый

2.2 Calculating DNA and RNA concentration ↗

4 279

1 984

6м 40с

Закрытый

2.3 Using Modules for Calculations ↗

2 952

1 684

6м 17с

3. Print formatting

2 урока

Закрытый

3.1 Print formatting (I) ↗

2 262

1 773

3м 1с

Закрытый

3.2 Print formatting (II) ↗

1 985

1 747

1м 52с

4. String manipulation

4 урока

Закрытый

4.1 Charging Station ↗

2 003

1 806

1м 44с

Закрытый

4.2 String problems ↗

1 942

1 536

8м 25с

Закрытый

4.3 Detour ↗

1 764

1 629

2м 50с

Закрытый

4.4 Note ↗

1 689

0м 15с

5. Lists

1 урок

Закрытый

5.1 Working with lists ↗

1 796

1 484

5м 35с

6. Tuples

2 урока

Закрытый

6.1 Primer on tuples ↗

1 729

1 519

3м 31с

Закрытый

6.2 Methods and conversions ↗

1 621

1 501

1м 16с

7. Dictionaries (Introduction)

1 урок

Закрытый

7.1 Using dictionaries in python ↗

1 653

1 546

1м 54с

8. Loops

4 урока

Закрытый

8.1 Charging station ↗

1 648

1 510

1м 37с

Закрытый

8.2 for loop ↗

1 629

1 355

12м 9с

Закрытый

8.3 if/elif/else statements ↗

1 556

1 345

3м 20с

Закрытый

8.4 while loops ↗

1 504

1 318

1м 29с

9. Functions

2 урока

Закрытый

9.1 Making reusable functions ↗

1 561

1 242

7м 19с

Закрытый

9.2 Charging station ↗

1 478

0м 15с

10. Files

3 урока

Закрытый

10.1 Working with files ↗

1 604

1 261

6м 43с

Закрытый

10.2 Parsing data records ↗

1 519

1 006

11м 9с

Закрытый

10.3 Database records ↗

1 435

1 161

2м 55с

11. Dictionaries (II)

3 урока

Закрытый

11.1 Introduction ↗

1 466

0м 3с

Закрытый

11.2 Charging station ↗

1 448

0м 9с

Закрытый

11.3 Searching data ↗

1 496

1 048

7м 45с

12. Sets

1 урок

Закрытый

12.1 Working with sets ↗

1 556

1 417

1м 44с