Чему вы научитесь
- Познакомитесь с классическими алгоритмами фильтрации сигналов и данных
- Узнаете принципы работы скользящего среднего, экспоненциального сглаживания, медианного и альфа‑бета фильтра
- Сопоставите математическую основу фильтров с их практическими применениями
- Реализуете каждый фильтр на Python с нуля, без использования сложных библиотек
- Научитесь применять фильтры к реальным данным: показаниям датчиков, GPS‑траекториям и так далее
О курсе
Узнайте, как реализовать алгоритмы фильтрации с нуля и решите оптимизационные задачи с их использованием.
Для кого этот курс
🎓 Студенты технических и других университетов
📈 Специалисты по данным и аналитики
👨💻 Программисты и инженеры, которым интересны новые алгоритмы
🚀 Научные исследователи
Начальные требования
Курс требует минимальных знаний языка программирования Python.
Преподаватели курса
320
Как проходит обучение
🌟 Весь материал курса изложен на слайдах, рассмотрены реальные примеры
🌟 Вам предстоит написание кода в режиме реального времени
🌟 В рамках каждого раздела есть задания для самостоятельного решения
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 10 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- Фундаментальные знания о классических алгоритмах фильтрации сигналов и данных
- Опыт разработки фильтров (скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание, медианный, альфа‑бета) с нуля на Python
- Опыт применения фильтров к реальным данным: показаниям датчиков, GPS‑траекториям и так далее
- Опыт сравнения эффективности разных методов и выбора оптимального фильтра для конкретной задачи
- Практику решения прикладных задач фильтрации и трекинга
Нагрузка
4