Содержание курса
1. Введение
2 урока
114
65
7м
9
Закрытый
1.1
Содержание курса
↗
77
35
4м 35с
4
Закрытый
1.2
Информация о курсе
↗
37
30
3м 15с
5
2. Основы Python
11 уроков
314
270
67м
45
Закрытый
2.1
Среда разработки
↗
35
31
7м 16с
4
Закрытый
2.2
Переменные и функции
↗
32
27
11м 55с
4
Закрытый
2.3
Математические операторы
↗
29
26
4м 29с
4
Закрытый
2.4
Операторы присваивания
↗
30
25
5м 1с
4
Закрытый
2.5
Логические операторы
↗
27
23
6м 3с
4
Закрытый
2.6
Условные операторы
↗
25
23
4м 5с
4
Закрытый
2.7
Цикл
↗
28
22
5м 36с
4
Закрытый
2.8
Список
↗
27
22
10м 7с
5
Закрытый
2.9
Словарь
↗
27
23
6м 33с
4
Закрытый
2.10
Кортеж
↗
26
24
3м 1с
4
Закрытый
2.11
Классы
↗
28
24
6м 36с
4
3. Введение в генетический алгоритм
2 урока
68
55
9м
8
Открытый
3.1
Биологическая составляющая генетического алгоритма
↗
35
27
5м 43с
4
Закрытый
3.2
Математическая составляющая генетического алгоритма
↗
33
28
5м 37с
4
4. Разработка генетического алгоритма
11 уроков
285
193
88м
49
Закрытый
4.1
Постановка задачи
↗
31
23
5м 2с
5
Закрытый
4.2
Основные уравнения
↗
32
19
14м 53с
5
Закрытый
4.3
Инициализация
↗
27
21
7м 2с
5
Закрытый
4.4
Оценка
↗
27
21
7м 45с
5
Закрытый
4.5
Отбор
↗
26
13
11м 52с
5
Закрытый
4.6
Кроссовер
↗
27
16
9м 21с
4
Закрытый
4.7
Мутация
↗
25
13
10м 37с
4
Закрытый
4.8
Элитизм
↗
24
18
4м 15с
4
Закрытый
4.9
Поиск оптимального решения
↗
22
18
8м 53с
4
Закрытый
4.10
Визуализация
↗
22
15
5м 7с
4
Закрытый
4.11
Использование генетического алгоритма
↗
22
16
8м 28с
4
5. Библиотека
6 уроков
136
89
35м
24
Закрытый
5.1
Введение
↗
22
17
2м 28с
4
Закрытый
5.2
Постановка задачи
↗
22
17
4м 14с
4
Закрытый
5.3
Начало работы с библиотекой
↗
22
18
4м 44с
4
Закрытый
5.4
Определение уравнений
↗
24
11
8м 24с
4
Закрытый
5.5
Создание экземпляра и запуск модели
↗
21
14
5м 47с
4
Закрытый
5.6
Гиперпараметры
↗
25
12
11м 8с
4
6. Итоги
1 урок
20
10
3м
4
Закрытый
6.1
Заключение
↗
20
10
3м 6с
4