Курс на Stepik
Обложка курса «Python. Генетический алгоритм» на Stepik
799 ₽

Python. Генетический алгоритм ★ 4.833

Открыть на
STEPIK.ORG

Узнайте, как реализовать генетический алгоритм с нуля и решите оптимизационные задачи с его использованием.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python. Генетический алгоритм»Учеников на курсе 85
Сертификаты, выданные на курсе «Python. Генетический алгоритм»Сертификатов выдано 20
Отзывы о курсе «Python. Генетический алгоритм»Отзывов получено 6
Рейтинг курса «Python. Генетический алгоритм»Рейтинг курса 4.833
Уроки в курсе «Python. Генетический алгоритм»Количество уроков 33
Тесты в курсе «Python. Генетический алгоритм»Количество квизов 68
Задачи с кодом в курсе «Python. Генетический алгоритм»Количество задач с кодом 3
Время прохождения курса «Python. Генетический алгоритм»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Python. Генетический алгоритм»Стоимость курса 799 ₽ —
Обновления курса «Python. Генетический алгоритм»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Python. Генетический алгоритм»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Python. Генетический алгоритм»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Python. Генетический алгоритм» 6 разделов Уроки в курсе «Python. Генетический алгоритм» 33 урока Тесты в курсе «Python. Генетический алгоритм» 68 тестов Задачи в курсе «Python. Генетический алгоритм» 3 задачи Время прохождения курса «Python. Генетический алгоритм» 4 ч. Последнее обновление курса «Python. Генетический алгоритм» обн. 1 год назад

Введение

2 урока
1. Содержание курса ↗
2. Информация о курсе ↗

Основы Python

11 уроков
1. Среда разработки ↗
2. Переменные и функции ↗
3. Математические операторы ↗
4. Операторы присваивания ↗
5. Логические операторы ↗
6. Условные операторы ↗
7. Цикл ↗
8. Список ↗
9. Словарь ↗
10. Кортеж ↗
11. Классы ↗

Введение в генетический алгоритм

2 урока
1. Биологическая составляющая генетического алгоритма ↗
2. Математическая составляющая генетического алгоритма ↗

Разработка генетического алгоритма

11 уроков
1. Постановка задачи ↗
2. Основные уравнения ↗
3. Инициализация ↗
4. Оценка ↗
5. Отбор ↗
6. Кроссовер ↗
7. Мутация ↗
8. Элитизм ↗
9. Поиск оптимального решения ↗
10. Визуализация ↗
11. Использование генетического алгоритма ↗

Библиотека

6 уроков
1. Введение ↗
2. Постановка задачи ↗
3. Начало работы с библиотекой ↗
4. Определение уравнений ↗
5. Создание экземпляра и запуск модели ↗
6. Гиперпараметры ↗

Итоги

1 урок
1. Заключение ↗