Сколько стоит курс «Python ООП: Объектно ориентированное программирование!»?

Стоимость курса составляет 500.00 рублей

Где можно пройти курс «Python ООП: Объектно ориентированное программирование!»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/239468.

Курс на Stepik

Обложка курса «Python ООП: Объектно ориентированное программирование!» на Stepik

500 ₽

Python ООП: Объектно ориентированное программирование! ★ 3.000

Name: Python ООП: Объектно ориентированное программирование!
Price: 500.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 3.0 (1 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

В этом курсе вы освоите принципы ООП в Python, научитесь проектировать классы, работать с наследованием, полиморфизмом и инкапсуляцией, а также применять паттерны проектирования для решения реальных задач.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	6
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	1
Рейтинг курса	3.000
Количество уроков	54
Количество квизов	81
Количество задач с кодом	11
Время прохождения курса	5 ч.	—
Стоимость курса	500 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1 год назад	—	—	—	—
Последнее обновление	1 мая 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Python ООП: Объектно ориентированное программирование!»

12 разделов Уроки в курсе «Python ООП: Объектно ориентированное программирование!»

54 урока Тесты в курсе «Python ООП: Объектно ориентированное программирование!»

81 тест Задачи в курсе «Python ООП: Объектно ориентированное программирование!»

11 задач Время прохождения курса «Python ООП: Объектно ориентированное программирование!»

5 ч.

обн. 1 мая 2026

Введение в ООП

2 урока

1. Что такое ООП и зачем оно нужно? ↗

2. Итоговый тест по модулю 1 ↗

Классы и объекты

4 урока

1. Синтаксис и атрибуты классов ↗

2. Методы экземпляра и конструктор ↗

3. Практика — создание классов для реальных сущностей ↗

4. Итоговый тест по модулю 2 ↗

Инкапсуляция и управление доступом

4 урока

1. Принцип инкапсуляции и атрибуты ↗

2. Геттеры и сеттеры ↗

3. Практика — защита данных в классе ↗

4. Итоговый тест по модулю 3 ↗

Наследование

4 урока

1. Что такое наследование? ↗

2. Переопределение методов и функция super() ↗

3. Практика — иерархия классов ↗

4. Итоговый тест по модулю 4 ↗

Полиморфизм в Python

4 урока

1. Перегрузка операторов ↗

2. Полиморфизм встроенных функций ↗

3. Практика - полиморфная система ↗

4. Итоговый тест по модулю 5 ↗

Магические методы

6 уроков

1. Введение в магические методы ↗

2. __str__ vs __repr__ ↗

3. Арифметические операции ↗

4. Сравнение объектов ↗

5. Практика - создаем "умный" класс ↗

6. Итоговый тест по модулю 6 ↗

Композиция и агрегация

6 уроков

1. Разница между наследованием и композицией ↗

2. Практические примеры композиции ↗

3. Агрегация как частный случай композиции ↗

4. Когда использовать композицию вместо наследования? ↗

5. Практика: проектирование системы с композицией ↗

6. Итоговый тест по модулю 7 ↗

Абстрактные классы и интерфейсы

6 уроков

1. Что такое абстрактные классы? ↗

2. Создание абстрактных методов (@abstractmethod) ↗

3. Интерфейсы в Python (имитация через абстрактные классы) ↗

4. Практика - система плагинов ↗

5. Проект - система учета сотрудников ↗

6. Итоговый тест по модулю 8 ↗

Статические и классовые методы

5 уроков

1. Статические методы ↗

2. Классовые методы ↗

3. Разница между обычными, статическими и классовыми методами ↗

4. Практика - альтернативные конструкторы ↗

5. Итоговые задания по модулю 9 ↗

Исключения в ООП

6 уроков

1. Исключения в python ↗

2. Создание пользовательских исключений ↗

3. Обработка исключений внутри классов ↗

4. Практика - обработка в ООП-системах ↗

5. Итоговый проект - банковская система ↗

6. Итоговый тест по модулю 10 ↗

Паттерны проектирования (начальный уровень)

6 уроков

1. Введение в паттерны проектирования ↗

2. Singleton (Одиночка) ↗

3. Factory Method (Фабричный метод) ↗

4. Observer (Наблюдатель) ↗

5. Итоговый проект - платежная система ↗

6. Итоговый тест по модулю 11 ↗

Финальный проект

1 урок

1. Приложение для управления задачами ↗