Сколько стоит курс «Python ООП с нуля до сеньера»?

Стоимость курса составляет 500.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Python ООП с нуля до сеньера»?

Прохождение курса «Python ООП с нуля до сеньера» занимает примерно 0 часов.

Какой рейтинг у курса «Python ООП с нуля до сеньера»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 49 учеников.

Где можно пройти курс «Python ООП с нуля до сеньера»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/292893.

Курс на Stepik

Обложка курса «Python ООП с нуля до сеньера» на Stepik

500 ₽

Python ООП с нуля до сеньера ★ 0.000

Name: Python ООП с нуля до сеньера
Price: 500.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по объектно-ориентированному программированию в Python: от объектов, классов, self и __init__ до data model, dataclasses, типизации, паттернов, тестирования, рефакторинга и итоговой архитектуры.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	49
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	141
Количество квизов	534
Время прохождения курса	0 ч.	—
Стоимость курса	500 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	16 июля 2026	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Python ООП с нуля до сеньера»

20 разделов Уроки в курсе «Python ООП с нуля до сеньера»

141 урок Тесты в курсе «Python ООП с нуля до сеньера»

534 теста Время прохождения курса «Python ООП с нуля до сеньера»

0 ч.

обн. 16 июля 2026

Модуль 1. Введение: зачем Python-разработчику ООП

8 уроков

1. О курсе: как проходить обучение и канал «Логово Дата-Инженера» ↗

2. Зачем нужно ООП в Python и какие задачи оно решает ↗

3. Курс от джуна до сеньора: как мы будем двигаться ↗

4. Рабочая среда: Python, venv, редактор и запуск файлов ↗

5. Как читать документацию Python: tutorial, reference и library ↗

6. Процедурный код против объектного: первый контраст ↗

7. Мини-проект курса: домен задач, пользователей и уведомлений ↗

8. Как выполнять практику и проверять себя без самообмана ↗

Модуль 2. Объекты до классов: модель памяти Python

7 уроков

1. Объект, имя и ссылка: что реально хранится в переменной ↗

2. id, type и value: три вопроса к любому объекту ↗

3. Изменяемые и неизменяемые объекты: почему list ведёт себя… ↗

4. Присваивание не копирует объект: алиасы и неожиданные изменения ↗

5. is против ==: идентичность и равенство без путаницы ↗

6. None, True и False как объекты-одиночки ↗

7. Ментальная модель памяти для будущих классов ↗

Модуль 3. Первый класс: состояние и поведение

7 уроков

1. class как новый тип: создаём самый простой класс ↗

2. Экземпляр класса: как рождается объект ↗

3. Атрибуты экземпляра: где хранится состояние ↗

4. Методы экземпляра и параметр self ↗

5. __init__: правильная инициализация объекта ↗

6. Первый объектный пример: Task с названием и статусом ↗

7. Типичные ошибки новичка: забытый self, общие данные и лишние… ↗

Модуль 4. Атрибуты, методы и пространство имён

7 уроков

1. __dict__ объекта и класса: где лежат атрибуты ↗

2. Атрибуты класса против атрибутов экземпляра ↗

3. Динамическое добавление атрибутов: сила и опасность ↗

4. Методы как функции, привязанные к объекту ↗

5. Порядок поиска атрибутов: instance, class, base classes ↗

6. hasattr, getattr, setattr, delattr без магии ↗

7. Когда динамика Python помогает, а когда разрушает дизайн ↗

Модуль 5. Инкапсуляция и инварианты

7 уроков

1. Инкапсуляция: не про запреты, а про границы ответственности ↗

2. Публичные, защищённые и приватные имена: договорённости Python ↗

3. Name mangling: зачем нужны два подчёркивания ↗

4. Инвариант объекта: состояние, которое всегда должно быть верным ↗

5. property: управляем доступом без ломки интерфейса ↗

6. Валидация в setter и ошибки плохих данных ↗

7. Проектируем Task так, чтобы невозможное состояние не создавалось ↗

Модуль 6. Конструкторы и варианты создания объектов

7 уроков

1. Альтернативные конструкторы через classmethod ↗

2. staticmethod: когда метод не зависит ни от объекта, ни от класса ↗

3. Фабричная функция или класс: где проходит граница ↗

4. Разбор входных данных перед созданием объекта ↗

5. Именованные конструкторы: from_dict, from_json, from_row ↗

6. Ошибки и валидация при создании объекта ↗

7. Сохраняем простой интерфейс создания в растущем проекте ↗

Модуль 7. Специальные методы и Python data model

7 уроков

1. Что такое data model и почему двойные подчёркивания не магия ↗

2. __repr__ и __str__: строковое представление для разработчика… ↗

3. __bool__: когда объект считается истинным ↗

4. __len__ и __contains__: размер и оператор in ↗

5. __call__: объект как функция ↗

6. __format__: аккуратный вывод в f-строках ↗

7. Правило: специальные методы должны поддерживать смысл объекта ↗

Модуль 8. Равенство, порядок, хеширование и копирование

7 уроков

1. __eq__: равенство по смыслу, а не по адресу ↗

2. NotImplemented и сравнение с чужими типами ↗

3. __lt__ и functools.total_ordering: порядок без лишнего кода ↗

4. __hash__: почему изменяемые объекты опасны как ключи dict ↗

5. copy и deepcopy: поверхностная и глубокая копия ↗

6. Копирование объектов с вложенным состоянием ↗

7. Value object: когда равенство важнее идентичности ↗

Модуль 9. Контейнеры, итераторы и контекстные менеджеры

7 уроков

1. __iter__ и __next__: ручной итератор ↗

2. Генераторный __iter__: простой способ сделать объект… ↗

3. __getitem__ и срезы: доступ по индексу и ключу ↗

4. __setitem__ и __delitem__: изменяемый контейнер ↗

5. collections.abc: проверяем контракт контейнера ↗

6. __enter__ и __exit__: объект в конструкции with ↗

7. Контекстный менеджер для безопасной временной настройки ↗

Модуль 10. Наследование без ловушек

7 уроков

1. Наследование: отношение is-a и цена неправильной иерархии ↗

2. Переопределение методов и расширение поведения ↗

3. super(): зачем он нужен и как не сломать цепочку вызовов ↗

4. MRO: порядок разрешения методов ↗

5. Множественное наследование и mixin-классы ↗

6. Хрупкая базовая модель: когда наследование начинает мешать ↗

7. Композиция против наследования на практическом примере ↗

Модуль 11. Абстракции: ABC, Protocol и duck typing

7 уроков

1. Duck typing: если объект ведёт себя как нужный, этого часто… ↗

2. Абстрактные базовые классы и модуль abc ↗

3. @abstractmethod: обязательные методы наследников ↗

4. Protocol: структурная типизация в современном Python ↗

5. runtime_checkable: когда нужна проверка во время выполнения ↗

6. Интерфейс репозитория задач: ABC или Protocol ↗

7. Как не превратить абстракции в лишнюю бюрократию ↗

Модуль 12. Dataclasses, enum и value objects

7 уроков

1. @dataclass: когда класс описывает данные ↗

2. default_factory: безопасные значения по умолчанию ↗

3. frozen dataclass: иммутабельность и честный hash ↗

4. __post_init__: проверка инвариантов после генерации __init__ ↗

5. slots=True: экономия памяти и запрет случайных атрибутов ↗

6. Enum и StrEnum: ограниченный набор состояний ↗

7. Модель TaskStatus и TaskId как value objects ↗

Модуль 13. Типизация ООП-кода

7 уроков

1. Аннотации атрибутов и методов: читаемая сигнатура класса ↗

2. Optional, Union и |: как описывать отсутствующие значения ↗

3. Self: методы, возвращающие текущий тип ↗

4. TypeVar и Generic: обобщённые контейнеры ↗

5. Callable и Protocol для зависимостей ↗

6. final и override: защита намерений в иерархии ↗

7. mypy или pyright как помощник дизайна, а не начальник ↗

Модуль 14. Исключения и устойчивые интерфейсы

7 уроков

1. Исключение как объект: базовая модель try и raise ↗

2. Иерархия пользовательских исключений ↗

3. ValueError, TypeError и domain errors: что выбирать ↗

4. Цепочки исключений: raise from и сохранение причины ↗

5. Контекст ошибки: как дать пользователю полезное сообщение ↗

6. ExceptionGroup: несколько ошибок в пакетной операции ↗

7. Ошибки в API класса: где проверять и где доверять ↗

Модуль 15. Композиция и зависимости

7 уроков

1. Композиция: объект владеет другими объектами ↗

2. Агрегация: объект использует чужой жизненный цикл ↗

3. Dependency injection простыми словами ↗

4. Конструктор как место явных зависимостей ↗

5. Фейки и стабы как причина не создавать зависимости внутри метода ↗

6. Сервис уведомлений: интерфейс, реализация и подмена ↗

7. Границы модулей: почему меньше импортов — чище дизайн ↗

Модуль 16. Паттерны проектирования в Python-стиле

7 уроков

1. Паттерн Strategy: заменяем ветвления объектом поведения ↗

2. Паттерн Factory Method: создаём объекты по намерению ↗

3. Паттерн Adapter: подключаем чужой интерфейс ↗

4. Паттерн Command: действие как объект ↗

5. Паттерн Observer: уведомления без жёсткой связи ↗

6. Паттерн Template Method: общий алгоритм и изменяемые шаги ↗

7. Паттерны, которые в Python часто заменяются функциями ↗

Модуль 17. Тестирование объектного кода

7 уроков

1. Что тестировать у класса: публичное поведение, а не внутренности ↗

2. pytest для объектной модели: arrange, act, assert ↗

3. Фикстуры: читаемая подготовка объектов ↗

4. Проверка исключений и сообщений ↗

5. Mock против fake: где имитация помогает, а где вредит ↗

6. Контрактные тесты для нескольких реализаций интерфейса ↗

7. Регрессионный тест перед рефакторингом ↗

Модуль 18. Рефакторинг legacy ООП-кода

7 уроков

1. Code smells в классах: God object, data class, feature envy ↗

2. Extract class: выделяем ответственность ↗

3. Extract method и move method: переносим поведение туда, где… ↗

4. Primitive obsession: заменяем строки и числа value objects ↗

5. Replace conditional with polymorphism: убираем длинные if ↗

6. Strangler-подход к переписыванию старой модели ↗

7. Как сохранить поведение и не сломать пользователей класса ↗

Модуль 19. Производительность, память и конкурентность объектов

7 уроков

1. Стоимость объекта в Python: __dict__, ссылки и накладные расходы ↗

2. __slots__: когда экономия памяти оправдана ↗

3. weakref: ссылки, которые не удерживают объект ↗

4. Кэширование свойств: cached_property и ручной cache ↗

5. Потокобезопасность объекта: shared state и Lock ↗

6. Async-объекты: ресурсы, await и жизненный цикл ↗

7. Профилирование перед оптимизацией: что измерять ↗

Модуль 20. Архитектура приложения и итоговый проект

7 уроков

1. Слои приложения: domain, application, infrastructure ↗

2. Entity, value object и service в Python-проекте ↗

3. Repository и Unit of Work без усложнения ↗

4. Порты и адаптеры: как отделить домен от файлов и сети ↗

5. Плагинная архитектура: регистрация обработчиков ↗

6. Итоговый проект: объектная система задач с уведомлениями ↗

7. Дорожная карта дальше: DDD, архитектура, фреймворки и open… ↗