Курс на Stepik
Обложка курса «Python. От азов до искусственного интеллекта» на Stepik
Бесплатно

Python. От азов до искусственного интеллекта 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящён языку программирования Python, а также искусственному интеллекту. Основная цель написания курса: развитие IT-специалистов на территории России и за её пределами. Подойдёт для начинающих программистов и для тех, кто уже находится в сфере программирования какое-то время. Для удобства освоения я постарался написать его на понятном языке, не добавляя ничего лишнего. К курсу прилагается 76 папок с различными материалами: https://disk.yandex.ru/d/yYU1BC4Ql5cymQ

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python. От азов до искусственного интеллекта»Учеников на курсе 6
Сертификаты, выданные на курсе «Python. От азов до искусственного интеллекта»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python. От азов до искусственного интеллекта»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Python. От азов до искусственного интеллекта»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Python. От азов до искусственного интеллекта»Количество уроков 52
Тесты в курсе «Python. От азов до искусственного интеллекта»Количество квизов 37
Обновления курса «Python. От азов до искусственного интеллекта»Обновления курса
Дата публикации курса «Python. От азов до искусственного интеллекта»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Python. От азов до искусственного интеллекта»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Python. От азов до искусственного интеллекта» 3 раздела Уроки в курсе «Python. От азов до искусственного интеллекта» 52 урока Тесты в курсе «Python. От азов до искусственного интеллекта» 37 тестов Последнее обновление курса «Python. От азов до искусственного интеллекта» обн. 1 год назад

1. ОСНОВЫ PYTHON

27 уроков
Открытый
1.1 Ввведение
4
4
-
0
Открытый
1.2 Указатели и правила работы
2
2
-
0
Открытый
1.3 Установка Python и всего необходимого
2
2
-
0
Открытый
1.4 Типы данных и переменные
2
2
-
0
Открытый
1.5 Операции с переменными
1
1
-
0
Открытый
1.6 Операторы ввода и вывода
1
1
-
0
Открытый
1.7 Практикум 1
2
1
-
0
Открытый
1.8 Дополнительный материал. Decimal. Что это такое?
2
2
-
0
Открытый
1.9 Условные операторы
2
2
-
0
Открытый
1.10 Логические операции
2
2
-
0
Открытый
1.11 Практикум 2
2
1
-
0
Открытый
1.12 Функция range
2
2
-
0
Открытый
1.13 Функция in
2
2
-
0
Открытый
1.14 Циклы
2
2
-
0
Открытый
1.15 Функции break и continue
1
1
-
0
Открытый
1.16 Практикум 3
2
1
-
0
Открытый
1.17 Библиотека random
2
2
-
0
Открытый
1.18 Библиотека math
2
1
-
0
Открытый
1.19 Практикум 4
2
1
-
0
Открытый
1.20 Строки
2
1
-
0
Открытый
1.21 Практикум 5
2
1
-
0
Открытый
1.22 Функции в Python
2
2
-
0
Открытый
1.23 Области видимости
2
2
-
0
Открытый
1.24 Практикум 6
2
1
-
0
Открытый
1.25 Коллекции и их методы
2
1
-
0
Открытый
1.26 Практикум 7
3
1
-
0
Открытый
1.27 Контрольная работа №1
2
1
-
0

2. ОСНОВЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

15 уроков
Открытый
2.1 Библиотека numpy
3
1
-
0
Открытый
2.2 Практикум 8
3
1
-
0
Открытый
2.3 Генераторы
3
3
-
0
Открытый
2.4 Функции высшего порядка
2
1
-
0
Открытый
2.5 Практикум 9
1
1
-
0
Открытый
2.6 Основы Pandas
1
1
-
0
Открытый
2.7 Практикум 10
1
1
-
0
Открытый
2.8 Практикум по pandas
1
1
-
0
Открытый
2.9 Группировка в pandas
1
1
-
0
Открытый
2.10 Практикум 11
2
1
-
0
Открытый
2.11 Обогащение данных
2
2
-
0
Открытый
2.12 Практикум 12
1
1
-
0
Открытый
2.13 Визуализация данных
2
2
-
0
Открытый
2.14 Практикум 13
1
1
-
0
Открытый
2.15 Контрольная работа №2
2
1
-
0

3. ОСНОВЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И СОЗДАНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ

10 уроков
Открытый
3.1 Основы машинного обучения
3
1
-
0
Открытый
3.2 Практикум 14
1
1
-
0
Открытый
3.3 Нейронные сети
2
1
-
0
Открытый
3.4 Практикум 15
1
1
-
0
Открытый
3.5 Обучение без учителя в деталях
2
1
-
0
Открытый
3.6 Практикум 16
2
1
-
0
Открытый
3.7 Подготовка данных для машинного обучения
2
1
-
0
Открытый
3.8 Практикум 17
1
1
-
0
Открытый
3.9 Контрольная работа №3
2
1
-
0
Открытый
3.10 Заключение
3
3
-
0