Содержание курса
1. ОСНОВЫ PYTHON
27 уроков
54
42
0м
0
Открытый
1.1
Ввведение
↗
4
4
-
0
Открытый
1.2
Указатели и правила работы
↗
2
2
-
0
Открытый
1.3
Установка Python и всего необходимого
↗
2
2
-
0
Открытый
1.4
Типы данных и переменные
↗
2
2
-
0
Открытый
1.5
Операции с переменными
↗
1
1
-
0
Открытый
1.6
Операторы ввода и вывода
↗
1
1
-
0
Открытый
1.7
Практикум 1
↗
2
1
-
0
Открытый
1.8
Дополнительный материал. Decimal. Что это такое?
↗
2
2
-
0
Открытый
1.9
Условные операторы
↗
2
2
-
0
Открытый
1.10
Логические операции
↗
2
2
-
0
Открытый
1.11
Практикум 2
↗
2
1
-
0
Открытый
1.12
Функция range
↗
2
2
-
0
Открытый
1.13
Функция in
↗
2
2
-
0
Открытый
1.14
Циклы
↗
2
2
-
0
Открытый
1.15
Функции break и continue
↗
1
1
-
0
Открытый
1.16
Практикум 3
↗
2
1
-
0
Открытый
1.17
Библиотека random
↗
2
2
-
0
Открытый
1.18
Библиотека math
↗
2
1
-
0
Открытый
1.19
Практикум 4
↗
2
1
-
0
Открытый
1.20
Строки
↗
2
1
-
0
Открытый
1.21
Практикум 5
↗
2
1
-
0
Открытый
1.22
Функции в Python
↗
2
2
-
0
Открытый
1.23
Области видимости
↗
2
2
-
0
Открытый
1.24
Практикум 6
↗
2
1
-
0
Открытый
1.25
Коллекции и их методы
↗
2
1
-
0
Открытый
1.26
Практикум 7
↗
3
1
-
0
Открытый
1.27
Контрольная работа №1
↗
2
1
-
0
2. ОСНОВЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
15 уроков
26
19
0м
0
Открытый
2.1
Библиотека numpy
↗
3
1
-
0
Открытый
2.2
Практикум 8
↗
3
1
-
0
Открытый
2.3
Генераторы
↗
3
3
-
0
Открытый
2.4
Функции высшего порядка
↗
2
1
-
0
Открытый
2.5
Практикум 9
↗
1
1
-
0
Открытый
2.6
Основы Pandas
↗
1
1
-
0
Открытый
2.7
Практикум 10
↗
1
1
-
0
Открытый
2.8
Практикум по pandas
↗
1
1
-
0
Открытый
2.9
Группировка в pandas
↗
1
1
-
0
Открытый
2.10
Практикум 11
↗
2
1
-
0
Открытый
2.11
Обогащение данных
↗
2
2
-
0
Открытый
2.12
Практикум 12
↗
1
1
-
0
Открытый
2.13
Визуализация данных
↗
2
2
-
0
Открытый
2.14
Практикум 13
↗
1
1
-
0
Открытый
2.15
Контрольная работа №2
↗
2
1
-
0
3. ОСНОВЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И СОЗДАНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ
10 уроков
19
12
0м
0
Открытый
3.1
Основы машинного обучения
↗
3
1
-
0
Открытый
3.2
Практикум 14
↗
1
1
-
0
Открытый
3.3
Нейронные сети
↗
2
1
-
0
Открытый
3.4
Практикум 15
↗
1
1
-
0
Открытый
3.5
Обучение без учителя в деталях
↗
2
1
-
0
Открытый
3.6
Практикум 16
↗
2
1
-
0
Открытый
3.7
Подготовка данных для машинного обучения
↗
2
1
-
0
Открытый
3.8
Практикум 17
↗
1
1
-
0
Открытый
3.9
Контрольная работа №3
↗
2
1
-
0
Открытый
3.10
Заключение
↗
3
3
-
0