Курс на Stepik
Обложка курса «Python. От азов до искусственного интеллекта» на Stepik
Бесплатно

Python. От азов до искусственного интеллекта ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящён языку программирования Python, а также искусственному интеллекту. Основная цель написания курса: развитие IT-специалистов на территории России и за её пределами. Подойдёт для начинающих программистов и для тех, кто уже находится в сфере программирования какое-то время. Для удобства освоения я постарался написать его на понятном языке, не добавляя ничего лишнего. К курсу прилагается 76 папок с различными материалами: https://disk.yandex.ru/d/yYU1BC4Ql5cymQ

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python. От азов до искусственного интеллекта»Учеников на курсе 7
Сертификаты, выданные на курсе «Python. От азов до искусственного интеллекта»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python. От азов до искусственного интеллекта»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Python. От азов до искусственного интеллекта»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Python. От азов до искусственного интеллекта»Количество уроков 52
Тесты в курсе «Python. От азов до искусственного интеллекта»Количество квизов 37
Обновления курса «Python. От азов до искусственного интеллекта»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Python. От азов до искусственного интеллекта»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Python. От азов до искусственного интеллекта»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Python. От азов до искусственного интеллекта» 3 раздела Уроки в курсе «Python. От азов до искусственного интеллекта» 52 урока Тесты в курсе «Python. От азов до искусственного интеллекта» 37 тестов Последнее обновление курса «Python. От азов до искусственного интеллекта» обн. 1 год назад

ОСНОВЫ PYTHON

27 уроков
1. Ввведение ↗
2. Указатели и правила работы ↗
3. Установка Python и всего необходимого ↗
4. Типы данных и переменные ↗
5. Операции с переменными ↗
6. Операторы ввода и вывода ↗
7. Практикум 1 ↗
8. Дополнительный материал. Decimal. Что это такое? ↗
9. Условные операторы ↗
10. Логические операции ↗
11. Практикум 2 ↗
12. Функция range ↗
13. Функция in ↗
14. Циклы ↗
15. Функции break и continue ↗
16. Практикум 3 ↗
17. Библиотека random ↗
18. Библиотека math ↗
19. Практикум 4 ↗
20. Строки ↗
21. Практикум 5 ↗
22. Функции в Python ↗
23. Области видимости ↗
24. Практикум 6 ↗
25. Коллекции и их методы ↗
26. Практикум 7 ↗
27. Контрольная работа №1 ↗

ОСНОВЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

15 уроков
1. Библиотека numpy ↗
2. Практикум 8 ↗
3. Генераторы ↗
4. Функции высшего порядка ↗
5. Практикум 9 ↗
6. Основы Pandas ↗
7. Практикум 10 ↗
8. Практикум по pandas ↗
9. Группировка в pandas ↗
10. Практикум 11 ↗
11. Обогащение данных ↗
12. Практикум 12 ↗
13. Визуализация данных ↗
14. Практикум 13 ↗
15. Контрольная работа №2 ↗

ОСНОВЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И СОЗДАНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ

10 уроков
1. Основы машинного обучения ↗
2. Практикум 14 ↗
3. Нейронные сети ↗
4. Практикум 15 ↗
5. Обучение без учителя в деталях ↗
6. Практикум 16 ↗
7. Подготовка данных для машинного обучения ↗
8. Практикум 17 ↗
9. Контрольная работа №3 ↗
10. Заключение ↗