Курс на Stepik
Обложка курса «Python. Популярные модули» на Stepik
Бесплатно

Python. Популярные модули ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический справочник по популярным модулям Python: зачем они нужны, какие функции встречаются чаще всего и как применять их в небольших рабочих задачах.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python. Популярные модули»Учеников на курсе 3
Сертификаты, выданные на курсе «Python. Популярные модули»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python. Популярные модули»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Python. Популярные модули»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Python. Популярные модули»Количество уроков 29
Тесты в курсе «Python. Популярные модули»Количество квизов 103
Задачи с кодом в курсе «Python. Популярные модули»Количество задач с кодом 9
Обновления курса «Python. Популярные модули»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Python. Популярные модули»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Python. Популярные модули»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Python. Популярные модули» 9 разделов Уроки в курсе «Python. Популярные модули» 29 уроков Тесты в курсе «Python. Популярные модули» 103 теста Задачи в курсе «Python. Популярные модули» 9 задач Последнее обновление курса «Python. Популярные модули» обн. 26 августа 2026

Как выбирать модули и не тащить лишнее

2 урока
1. Зачем вообще нужны модули ↗
2. pip, виртуальное окружение и аккуратная установка пакетов ↗

Маленькие помощники стандартной библиотеки

5 уроков
1. random: случайность, выбор и перемешивание ↗
2. datetime и time: даты, время и длительность выполнения ↗
3. collections: считаем, группируем и не пишем лишние циклы ↗
4. itertools: переборы без ручной каши из циклов ↗
5. functools: кэш, частичное применение и аккуратные обёртки ↗

Настройки, запуск и диагностика программы

3 урока
1. logging: журнал программы вместо россыпи print ↗
2. argparse: параметры запуска из командной строки ↗
3. python-dotenv: настройки и секреты вне кода ↗

Текст, форматы и данные без Excel-центра

3 урока
1. re: регулярные выражения для текста ↗
2. json, csv, xml: быстрый выбор формата ↗
3. PostgreSQL и psycopg: Python разговаривает с базой данных ↗

Интернет и внешние источники

3 урока
1. requests: получить данные по HTTP ↗
2. BeautifulSoup: достать данные из HTML ↗
3. asyncio и aiohttp: когда запросов много ↗

Таблицы, массивы и графики

4 урока
1. pandas: DataFrame как таблица в Python ↗
2. numpy: массивы и быстрые вычисления ↗
3. matplotlib: первый график без страха ↗
4. seaborn: когда хочется быстрее увидеть закономерность ↗

Проверка кода

3 урока
1. assert: быстрая проверка предположений ↗
2. unittest: встроенный каркас тестирования ↗
3. pytest: тесты проще и короче ↗

Бонусные направления: куда расширяться дальше

4 урока
1. scikit-learn: первый взгляд на машинное обучение ↗
2. networkx: когда данные похожи на связи ↗
3. OpenCV или Pillow: изображения как данные ↗
4. tkinter: простое окно без веб-разработки ↗

Финальная навигация по модулям

2 урока
1. Как выбрать модуль под задачу ↗
2. Итоговая сборка: маленький набор инструментов ↗