Курс на Stepik

Обложка курса «Python. Популярные модули» на Stepik

Бесплатно

Python. Популярные модули ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический справочник по популярным модулям Python: зачем они нужны, какие функции встречаются чаще всего и как применять их в небольших рабочих задачах.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	28
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	29
Количество квизов	103
Количество задач с кодом	9
Время прохождения курса	0 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	27 августа 2026	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Python. Популярные модули»

9 разделов Уроки в курсе «Python. Популярные модули»

Уроки в курсе «Python. Популярные модули»

29 уроков Тесты в курсе «Python. Популярные модули»

Тесты в курсе «Python. Популярные модули»

103 теста Задачи в курсе «Python. Популярные модули»

Задачи в курсе «Python. Популярные модули»

9 задач Время прохождения курса «Python. Популярные модули»

Время прохождения курса «Python. Популярные модули»

0 ч.

Последнее обновление курса «Python. Популярные модули»

обн. 27 августа 2026

Как выбирать модули и не тащить лишнее

2 урока

1. Зачем вообще нужны модули ↗

2. pip, виртуальное окружение и аккуратная установка пакетов ↗

Маленькие помощники стандартной библиотеки

5 уроков

1. random: случайность, выбор и перемешивание ↗

2. datetime и time: даты, время и длительность выполнения ↗

3. collections: считаем, группируем и не пишем лишние циклы ↗

4. itertools: переборы без ручной каши из циклов ↗

5. functools: кэш, частичное применение и аккуратные обёртки ↗

Настройки, запуск и диагностика программы

3 урока

1. logging: журнал программы вместо россыпи print ↗

2. argparse: параметры запуска из командной строки ↗

3. python-dotenv: настройки и секреты вне кода ↗

Текст, форматы и данные без Excel-центра

3 урока

1. re: регулярные выражения для текста ↗

2. json, csv, xml: быстрый выбор формата ↗

3. PostgreSQL и psycopg: Python разговаривает с базой данных ↗

Интернет и внешние источники

3 урока

1. requests: получить данные по HTTP ↗

2. BeautifulSoup: достать данные из HTML ↗

3. asyncio и aiohttp: когда запросов много ↗

Таблицы, массивы и графики

4 урока

1. pandas: DataFrame как таблица в Python ↗

2. numpy: массивы и быстрые вычисления ↗

3. matplotlib: первый график без страха ↗

4. seaborn: когда хочется быстрее увидеть закономерность ↗

Проверка кода

3 урока

1. assert: быстрая проверка предположений ↗

2. unittest: встроенный каркас тестирования ↗

3. pytest: тесты проще и короче ↗

Бонусные направления: куда расширяться дальше

4 урока

1. scikit-learn: первый взгляд на машинное обучение ↗

2. networkx: когда данные похожи на связи ↗

3. OpenCV или Pillow: изображения как данные ↗

4. tkinter: простое окно без веб-разработки ↗

Финальная навигация по модулям

2 урока

1. Как выбрать модуль под задачу ↗

2. Итоговая сборка: маленький набор инструментов ↗