Курс на Stepik
Обложка курса «Python. Популярные модули» на Stepik
490 ₽

Python. Популярные модули ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Познакомьтесь с популярными модулями и библиотеками Python на небольших практических задачах: файлы и данные, анализ, работа в сети, приложения, тестирование и настройка проекта.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python. Популярные модули»Учеников на курсе 31
Сертификаты, выданные на курсе «Python. Популярные модули»Сертификатов выдано 3
Отзывы о курсе «Python. Популярные модули»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Python. Популярные модули»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Python. Популярные модули»Количество уроков 26
Тесты в курсе «Python. Популярные модули»Количество квизов 96
Задачи с кодом в курсе «Python. Популярные модули»Количество задач с кодом 25
Время прохождения курса «Python. Популярные модули»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Python. Популярные модули»Стоимость курса 490 ₽ —
Обновления курса «Python. Популярные модули»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Python. Популярные модули»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Python. Популярные модули»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Python. Популярные модули» 5 разделов Уроки в курсе «Python. Популярные модули» 26 уроков Тесты в курсе «Python. Популярные модули» 96 тестов Задачи в курсе «Python. Популярные модули» 25 задач Время прохождения курса «Python. Популярные модули» 1 ч. Последнее обновление курса «Python. Популярные модули» обн. 30 сентября 2026

Модуль 1. Что такое модули

2 урока
1. Зачем нужны модули ↗
2. Установка модулей: pip и виртуальное окружение проекта ↗

Модуль 2. Работа с данными

6 уроков
1. Работа с файлами и папками ↗
2. Работа с CSV ↗
3. Работа с JSON и XML ↗
4. Работа с изображениями: OpenCV ↗
5. Работа с базами данных: psycopg ↗
6. Регулярные выражения: re ↗

Модуль 3. Анализ данных

6 уроков
1. Правильная математика: math ↗
2. Работа с NumPy ↗
3. Работа с таблицами: pandas ↗
4. pandas + CSV + SQL ↗
5. Графики: matplotlib + seaborn ↗
6. Предиктивный анализ: scikit-learn ↗

Модуль 4. Работа в сети

7 уроков
1. Основы HTML и CSS ↗
2. Запросы к сайту: requests + re ↗
3. Работа с API: requests + JSON / XML ↗
4. Получение информации с сайта: BeautifulSoup ↗
5. Асинхронные запросы к сайтам: aiohttp ↗
6. Запуск сайта: Flask + Jinja ↗
7. Работа с Telegram-ботами: aiogram ↗

Модуль 5. Работоспособность приложения

5 уроков
1. Тестирование приложений ↗
2. Логирование: logging ↗
3. Интерфейс приложений: tkinter ↗
4. Хранение настроек проекта: dotenv ↗
5. Заключение ↗