Python. С "нуля" до обработки изображений c OpenCV ★ 4.681

Нормально, познакомился слегка с питоном, с некоторыми основами компьютерного зрения в общем и opencv в частности. Сложностей особых нет, но иногда нужно постараться, если с темой был раньше не знаком (как я). Теперь можно идти и копать дальше самому вглубь. Но некоторых тем не хватило, вроде генераторных выражений, функций

Все нормально, достаточно понятно! Курс для начинающих отличный!

Огромная благодарность автору за шикарный курс! В курсе доступным языком изложена информация по синтаксису, особенностям и основам Python, а также мне очень понравилось введение в numpy и OpenCV. Задания курса интересные и нескучные, подача материала веселая и приятная. Я не новичок в Python, но на некоторых заданиях зависал на продолжительное время. Настоятельно рекомендую к прохождению данный курс всем интересующимся языком Python.

Интересный краткий курс по основам Python. Раздел компьютерное зрение на мой взгляд не доработан. Информация дана слишком сжато. Хотелось бы чтоб эти вопросы были освещены подробнее. Так же желательно добавить больше примеров и задач.

Зачем все с нуля лучше бы больше CV

хороший курс. вспомнил, научился, кое что не решил) все как надо)

Отличный, понятный, полезный и очень интересный курс! Спасибо за вашу работу!

1. Новое узнал всё, до этого о программировании имел только общее представление (в школе на уроке информатики меня знакомили с Бэйсик, в 1991м году, очень похожи на самом деле) ). Занимаюсь вторую неделю, уже пишу сам простенькие программы для обработки фото-файлов в папках (GPT требует), постоянно обращаюсь к курсу, как к справочнику и продолжаю обучение. 2. Материал дан сжато, понятно, быстро можно пройти основы. Если углубление не требуется, можно просто пойти дальше, по материалу. 3. Для меня, как для новичка, было две главные сложности: а) задачи нарочито "приземленные", с большим количеством текста и текстовых вводных (например, о скидках для "акционера", в магазине). От такого количества неинтересных слов мой мозг полностью терял логику процесса и я не мог понять, что вообще требуется сделать; б) очень сильно сбивали с толку названия переменных. Для профессионала- автора это само собой разумеющийся процесс, но я не мог отличить "навскидку" сложное имя переменной от названия функции. Пример: cities = {'Москва': 'Россия', 'Минск': 'Беларусь', 'Нур-Султан': 'Казахстан'} cities_list = list(cities.keys()) for i in range(len(cities_list)): print(cities_list[i]) для меня это на первый взгляд каша, из функций. И на второй, тоже)) Было бы на порядок понятнее вот так: a = {'Москва': 'Россия', 'Минск': 'Беларусь', 'Нур-Султан': 'Казахстан'} b = list(a.keys()) for i in range(len(b)): print(b[i]) сейчас даже проще можно, кажется: a = {'Москва': 'Россия', 'Минск': 'Беларусь', 'Нур-Султан': 'Казахстан'} for b in a: print(b) 4. Критерий отбора курса- курс рекомендован мне Chat GPT, причем настойчиво и неоднократно. Проходить курс удобно совместно с GPT, который доходчиво разъясняет непонятные моменты и приводит простые примеры, разжёвывая детали новичку. Следующую неделю потрачу на массивы и буду штурмовать основы CV. Спасибо!

Спасибо за курс.

Познакомился с языком программирования Python. Научился представлять изображение в виде массива, выполнять поиск фрагментов на изображении, определять цвет пикселя, представлять изображение в оттенках серого. Понравился подход к написанию задач. Задачи написаны интересно, их хочется решать. Виден большой опыт автора в работе с детьми. Перешел из курса по робототехнике того же автора. Надеюсь полученные знания пригодятся мне в дальнейшем. Насчет платного курса по компьютерному зрению задумался, тема весьма интересная. Сопроводил бы курс рекомендованной литературой, как будто этого не хватает.