Сколько стоит курс «Python (Скриптовые языки программирования)»?

Курс «Python (Скриптовые языки программирования)» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Python (Скриптовые языки программирования)»?

Прохождение курса «Python (Скриптовые языки программирования)» занимает примерно 4 часов.

Какой рейтинг у курса «Python (Скриптовые языки программирования)»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 99 учеников.

Где можно пройти курс «Python (Скриптовые языки программирования)»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/297768.

Курс на Stepik

Обложка курса «Python (Скриптовые языки программирования)» на Stepik

Бесплатно

Python (Скриптовые языки программирования) ★ 0.000

Name: Python (Скриптовые языки программирования)
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по Python с нуля: от базового синтаксиса, условий и циклов до функций, ООП и проектирования программ. Много практических задач с постепенным увеличением сложности, разбор ключевых возможностей языка и создание собственных приложений.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	99
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	42
Количество квизов	50
Количество задач с кодом	56
Время прохождения курса	4 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	10 октября 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Python (Скриптовые языки программирования)»

8 разделов Уроки в курсе «Python (Скриптовые языки программирования)»

42 урока Тесты в курсе «Python (Скриптовые языки программирования)»

50 тестов Задачи в курсе «Python (Скриптовые языки программирования)»

56 задач Время прохождения курса «Python (Скриптовые языки программирования)»

4 ч.

обн. 10 октября 2026

Основы языка и управление программой

7 уроков

1. Введение в Python ↗

2. Типы данных, переменные и операции ↗

3. Преобразования типов и пользовательский ввод ↗

4. Условия и логические выражения ↗

5. Сопоставление с образцом и дополнительные операторы ↗

6. Циклы ↗

7. Лабораторная работа №1 ↗

Списки и функции

5 уроков

1. Списки ↗

2. Работа со списками и алгоритмы обработки данных ↗

3. Функции ↗

4. Продвинутая работа с параметрами функций ↗

5. Лабораторная работа №2 ↗

Строки, библиотека и коллекции

5 уроков

1. Строки и работа с текстом ↗

2. Стандартная библиотека Python ↗

3. Кортежи и множества ↗

4. Словари и выбор структуры данных ↗

5. Лабораторная работа №3 ↗

Основы ООП

5 уроков

1. Введение в объектно-ориентированное программирование ↗

2. Конструкторы, атрибуты и свойства ↗

3. Инкапсуляция и управление состоянием объекта ↗

4. Методы класса, статические методы и специальные атрибуты ↗

5. Лабораторная работа №4 ↗

Продвинутое ООП и возможности Python

6 уроков

1. Наследование ↗

2. Полиморфизм и абстракция ↗

3. Магические методы и протоколы Python ↗

4. Модель объектов Python и система типов ↗

5. Итераторы, генераторы и comprehensions ↗

6. Лабораторная работа №5 ↗

Ошибки, файлы и данные

4 урока

1. Исключения ↗

2. Файлы и файловая система ↗

3. JSON, CSV и управление ресурсами ↗

4. Лабораторная работа №6 ↗

Современный Python и организация проекта

4 урока

1. Функции как объекты, lambda и декораторы ↗

2. Модули, пакеты, pip и виртуальные окружения ↗

3. Type Hints и современный Python-код ↗

4. Лабораторная работа №7 ↗

Проектирование и архитектура

6 уроков

1. Принципы проектирования ООП и SOLID ↗

2. Композиция, зависимости и архитектура объектов ↗

3. Паттерны проектирования: порождающие ↗

4. Паттерны проектирования: структурные и поведенческие ↗

5. Архитектура небольшого Python-приложения ↗

6. Лабораторная работа №8 ↗