Сколько стоит курс «Python (Скриптовые языки программирования)»?

Курс «Python (Скриптовые языки программирования)» доступен бесплатно.

Какой рейтинг у курса «Python (Скриптовые языки программирования)»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 1 учеников.

Где можно пройти курс «Python (Скриптовые языки программирования)»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/297768.

Курс на Stepik

Обложка курса «Python (Скриптовые языки программирования)» на Stepik

Бесплатно

Python (Скриптовые языки программирования) ★ 0.000

Name: Python (Скриптовые языки программирования)
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по Python с нуля: от базового синтаксиса, условий и циклов до функций, ООП и проектирования программ. Много практических задач с постепенным увеличением сложности, разбор ключевых возможностей языка и создание собственных приложений.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	1
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	42
Количество квизов	45
Количество задач с кодом	46
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	7 часов назад	—	—	—	—
Последнее обновление	6 сентября 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Python (Скриптовые языки программирования)»

8 разделов Уроки в курсе «Python (Скриптовые языки программирования)»

42 урока Тесты в курсе «Python (Скриптовые языки программирования)»

45 тестов Задачи в курсе «Python (Скриптовые языки программирования)»

46 задач Последнее обновление курса «Python (Скриптовые языки программирования)»

обн. 6 сентября 2026

Основы языка и управление программой

7 уроков

1. Введение в Python ↗

2. Типы данных, переменные и операции ↗

3. Преобразования типов и пользовательский ввод ↗

4. Условия и логические выражения ↗

5. Сопоставление с образцом и дополнительные операторы ↗

6. Циклы ↗

7. Лабораторная работа №1 ↗

Списки и функции

5 уроков

1. Списки ↗

2. Работа со списками и алгоритмы обработки данных ↗

3. Функции ↗

4. Продвинутая работа с параметрами функций ↗

5. Лабораторная работа №2 ↗

Строки, библиотека и коллекции

5 уроков

1. Строки и работа с текстом ↗

2. Стандартная библиотека Python ↗

3. Кортежи и множества ↗

4. Словари и выбор структуры данных ↗

5. Лабораторная работа №3 ↗

Основы ООП

5 уроков

1. Введение в объектно-ориентированное программирование ↗

2. Конструкторы, атрибуты и свойства ↗

3. Инкапсуляция и управление состоянием объекта ↗

4. Методы класса, статические методы и специальные атрибуты ↗

5. Лабораторная работа №4 ↗

Продвинутое ООП и возможности Python

6 уроков

1. Наследование ↗

2. Полиморфизм и абстракция ↗

3. Магические методы и протоколы Python ↗

4. Модель объектов Python и система типов ↗

5. Итераторы, генераторы и comprehensions ↗

6. Лабораторная работа №5 ↗

Ошибки, файлы и данные

4 урока

1. Исключения ↗

2. Файлы и файловая система ↗

3. JSON, CSV и управление ресурсами ↗

4. Лабораторная работа №6 ↗

Современный Python и организация проекта

4 урока

1. Функции как объекты, lambda и декораторы ↗

2. Модули, пакеты, pip и виртуальные окружения ↗

3. Type Hints и современный Python-код ↗

4. Лабораторная работа №7 ↗

Проектирование и архитектура

6 уроков

1. Принципы проектирования ООП и SOLID ↗

2. Композиция, зависимости и архитектура объектов ↗

3. Паттерны проектирования: порождающие ↗

4. Паттерны проектирования: структурные и поведенческие ↗

5. Архитектура небольшого Python-приложения ↗

6. Лабораторная работа №8 ↗