Курс на Stepik
Обложка курса «Python: анализ данных с Pandas» на Stepik
1 990 ₽

Python: анализ данных с Pandas ★ 4.761

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен практической работе с Pandas. Вы получите необходимую теорию и закрепите ее на большом количестве практических задач.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python: анализ данных с Pandas»Учеников на курсе 2 095
Сертификаты, выданные на курсе «Python: анализ данных с Pandas»Сертификатов выдано 698
Отзывы о курсе «Python: анализ данных с Pandas»Отзывов получено 163
Рейтинг курса «Python: анализ данных с Pandas»Рейтинг курса 4.761
Уроки в курсе «Python: анализ данных с Pandas»Количество уроков 20
Тесты в курсе «Python: анализ данных с Pandas»Количество квизов 49
Время прохождения курса «Python: анализ данных с Pandas»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Python: анализ данных с Pandas»Стоимость курса 1 990 ₽ —
Обновления курса «Python: анализ данных с Pandas»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Python: анализ данных с Pandas»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Python: анализ данных с Pandas»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Python: анализ данных с Pandas» 3 раздела Уроки в курсе «Python: анализ данных с Pandas» 20 уроков Тесты в курсе «Python: анализ данных с Pandas» 49 тестов Время прохождения курса «Python: анализ данных с Pandas» 6 ч. Последнее обновление курса «Python: анализ данных с Pandas» обн. 25 января 2026

1. Анализ датафреймов по отдельности

9 уроков
Закрытый
1.1 Чтение данных из файлов ↗
1 529
1 082
15м 14с
71
Закрытый
1.2 Экспресс знакомство с данными ↗
1 211
1 060
8м 18с
47
Закрытый
1.3 Вывод столбцов ↗
1 150
988
22м 3с
85
Закрытый
1.4 Типы данных ↗
1 097
970
9м 17с
46
Закрытый
1.5 Фильтрация строк ↗
1 067
889
39м 9с
76
Закрытый
1.6 Фильтрация строк с помощью методов .contains() и .startswith() ↗
982
881
8м 41с
31
Закрытый
1.7 Сортировка строк ↗
957
870
14м 30с
50
Закрытый
1.8 Агрегирующие функции ↗
947
844
19м 17с
36
Закрытый
1.9 Группировка строк ↗
926
778
44м 4с
54

2. Анализ нескольких связанных датафреймов

2 урока
Закрытый
2.1 Merge a. k. a join ↗
890
701
44м 38с
56
Закрытый
2.2 Конкатенация ↗
821
707
14м 32с
23

3. Дополнительный обязательный модуль

9 уроков
Закрытый
3.1 Работа с датами и временем ↗
820
669
28м 56с
40
Закрытый
3.2 Сводные таблицы ↗
824
688
10м 11с
24
Закрытый
3.3 Новые способы создания датафреймов ↗
784
654
15м 53с
26
Закрытый
3.4 Категоризация номинальных признаков ↗
769
646
22м 55с
35
Закрытый
3.5 Замена значений в датафрейме ↗
759
662
7м 2с
31
Закрытый
3.6 Визуализация в pandas ↗
815
579
52м 18с
38
Закрытый
3.7 Слайсинг ↗
785
620
6м 8с
24
Закрытый
3.8 Метод .apply() ↗
333
265
8м 16с
9
Закрытый
3.9 Заключение ↗
751
751
0м 20с
17