Курс на Stepik
Обложка курса «Python в нескучных примерах (50)» на Stepik
3 990 ₽

Python в нескучных примерах (50) 4.714

Открыть на
STEPIK.ORG

Для того чтобы научится программировать - нужно много программировать, совершать ошибки, править код, узнавать как можно сделать код лучше, делать код лучше, и продолжать программировать. В этом курсе нет воды, только большое количество примеров на основании которых вы можете написать много своего кода и стать лучше. Рекомендуем брать пример и расширять его, и свою версию выкладывать на github, потом вы сможете использовать эти переработанные примеры как свое портфолио для фриланса или для найма на работу.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python в нескучных примерах (50)»Учеников на курсе 347
Сертификаты, выданные на курсе «Python в нескучных примерах (50)»Сертификатов выдано 57
Отзывы о курсе «Python в нескучных примерах (50)»Отзывов получено 7
Рейтинг курса «Python в нескучных примерах (50)»Рейтинг курса 4.714
Уроки в курсе «Python в нескучных примерах (50)»Количество уроков 53
Тесты в курсе «Python в нескучных примерах (50)»Количество квизов 119
Задачи с кодом в курсе «Python в нескучных примерах (50)»Количество задач с кодом 45
Время прохождения курса «Python в нескучных примерах (50)»Время прохождения курса
Стоимость курса «Python в нескучных примерах (50)»Стоимость курса 3 990 ₽
Обновления курса «Python в нескучных примерах (50)»Обновления курса
Дата публикации курса «Python в нескучных примерах (50)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Python в нескучных примерах (50)»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Python в нескучных примерах (50)» 3 раздела Уроки в курсе «Python в нескучных примерах (50)» 53 урока Тесты в курсе «Python в нескучных примерах (50)» 119 тестов Задачи в курсе «Python в нескучных примерах (50)» 45 задач Время прохождения курса «Python в нескучных примерах (50)» 5 ч. Последнее обновление курса «Python в нескучных примерах (50)» обн. 4 января 2026

1. Установка Python и базовые навыки программирования

4 урока
Закрытый
1.1 Установка Python и среды программирования
239
179
1м 39с
13
Закрытый
1.2 Весь Python за 9 шагов!
220
122
19м 12с
15
Закрытый
1.3 ООП в Python
190
76
45м 36с
21
Закрытый
1.4 Решения популярных проблем
145
145
0м 5с
5

2. Нескучные примеры на Python

45 уроков
Закрытый
2.1 Как проходить обучение по примерам?
175
175
1м 34с
8
Закрытый
2.2 Впечатляющая визуализация звездного неба
178
72
3м 25с
8
Закрытый
2.3 Рисуем радужный круг с использованием модуля turtle
141
95
5м 16с
4
Закрытый
2.4 Рисуем Дарт Вейдера по точкам
136
30
8м 46с
7
Закрытый
2.5 Генерация фрактала Мандельброта
112
22
11м 4с
3
Закрытый
2.6 Фибоначчиева последовательность
93
23
3м 18с
2
Закрытый
2.7 Создание графика функции с помощью библиотеки Matplotlib
88
20
4м 4с
4
Закрытый
2.8 Визуализация cos и sin с использованием библиотеки matplotlib
81
20
4м 39с
5
Закрытый
2.9 Визуализация данных с использованием библиотеки matplotlib
87
54
1м 19с
4
Закрытый
2.10 Сложное и красивое создание списка
99
24
3м 4с
3
Закрытый
2.11 Удаление дубликатов из списка
88
22
5м 16с
6
Закрытый
2.12 Сортировка пузырьком
87
61
2м 17с
3
Закрытый
2.13 Алгоритм быстрой сортировки
81
17
18м 22с
2
Закрытый
2.14 Код для управления ровером на Марсе
80
48
4м 35с
6
Закрытый
2.15 Управление ровером на Марсе
75
50
5м 26с
5
Открытый
2.16 Вычисления текущего времени на планете Марс
986
94
3м 28с
7
Закрытый
2.17 Пишем "quine"
83
49
2м 29с
5
Открытый
2.18 Проверка контрольной суммы QR кодов
575
73
2м 9с
6
Закрытый
2.19 Вычисление факториала числа рекурсией
61
48
1м 11с
5
Закрытый
2.20 Простой веб парсер
92
48
4м 52с
7
Закрытый
2.21 Парсинг данных с веб-страницы
83
43
3м 19с
5
Закрытый
2.22 Скачиваем файл с сайта
71
43
4м 8с
7
Закрытый
2.23 Извлекаем все ссылки с веб-страницы
69
42
2м 23с
6
Закрытый
2.24 Простой блокчейн
79
36
6м 56с
6
Закрытый
2.25 Блокчейн учет сотрудников
62
35
2м 48с
5
Закрытый
2.26 Нейросеть для классификации образцов*
79
36
10м 31с
2
Закрытый
2.27 Нейросеть для бинарной классификация образов*
54
35
4м 21с
5
Закрытый
2.28 Полносвязная нейросеть с PyTorch*
58
33
11м 9с
4
Закрытый
2.29 Своя нейросеть без библиотек высокого уровня*
66
31
4м 33с
2
Закрытый
2.30 Побитовые операторы
48
30
4м 30с
4
Закрытый
2.31 Использования побитовых операторов
44
29
5м 9с
3
Открытый
2.32 Игра "Угадай число"
2 718
64
3м 32с
4
Закрытый
2.33 Игра "Камень, ножницы, бумага"
52
34
4м 33с
4
Закрытый
2.34 Игры "Крестики-нолики"
56
33
3м 4с
3
Закрытый
2.35 Создание файла с данными в формате CSV
53
20
3м 2с
5
Закрытый
2.36 Чтение и анализ данных из CSV-файла
55
12
8м 25с
3
Закрытый
2.37 База данных студентов на SQLite
59
31
1м 17с
4
Закрытый
2.38 Приветственный чат-бот
59
19
2м 11с
3
Закрытый
2.39 Чат-бот на Python с использованием библиотеки NLTK
69
32
3м 23с
5
Закрытый
2.40 Генерация паролей
51
19
2м 40с
5
Закрытый
2.41 Простой REST API на Python с использованием Flask
68
37
7м 58с
5
Закрытый
2.42 Простой веб-сервер на Python с http.server
69
21
4м 18с
4
Закрытый
2.43 Алгоритм поиска в глубину (DFS) на графе
54
28
4м 35с
4
Закрытый
2.44 Визуализация обхода графа в глубину
50
29
4м 5с
4
Закрытый
2.45 Структура данных для управления метро
53
28
5м 3с
5

3. The End

4 урока
Открытый
3.1 Что еще почитать/поделать?
968
968
2м 0с
11
Закрытый
3.2 Python cheat-sheet (шпаргалка)
192
192
1м 9с
7
Закрытый
3.3 Промокоды и скидки!
327
186
1м 33с
1
Закрытый
3.4 Спасибо!
318
318
0м 14с
13