Сколько стоит курс «Python для Data Science: от нуля до профессионала»?

Курс «Python для Data Science: от нуля до профессионала» доступен бесплатно.

Какой рейтинг у курса «Python для Data Science: от нуля до профессионала»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 7 учеников.

Где можно пройти курс «Python для Data Science: от нуля до профессионала»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/278136.

Python для Data Science: от нуля до профессионала

Name: Python для Data Science: от нуля до профессионала
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Показатель	Текущие показатели	Рост
Учеников на курсе	7
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	94
Количество квизов	368
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	11 марта 2026	—	—	—	—

Показатель

Текущие показатели

Рост

Значение

🏆 Рейтинг

3 дн

7 дн

30 дн

Учеников на курсе

Сертификаты, выданные на курсе «Python для Data Science: от нуля до профессионала»

Сертификатов выдано

Отзывы о курсе «Python для Data Science: от нуля до профессионала»

Отзывов получено

Рейтинг курса

0.000

Уроки в курсе «Python для Data Science: от нуля до профессионала»

Количество уроков

Тесты в курсе «Python для Data Science: от нуля до профессионала»

Количество квизов

368

Обновления курса

—

Дата публикации курса

2 месяца назад

—

Последнее обновление

11 марта 2026

—

Чему вы научитесь

Полный курс Python для Data Science, покрывающий все ключевые библиотеки и инструменты:

Jupyter Notebook — интерактивная среда разработки
NumPy — массивы, broadcasting, векторизация, линейная алгебра
Pandas — DataFrame, Series, группировки, слияния, pivot-таблицы, очистка данных
Matplotlib — базовая визуализация, настройка графиков
Seaborn — статистическая визуализация
Scikit-learn — введение в машинное обучение, пайплайны
EDA — разведочный анализ данных на реальных датасетах

Курс содержит сотни практических заданий, квизов и примеров кода.

О курсе

Исчерпывающий курс по Python для анализа данных. NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Jupyter Notebook. От самых основ до продвинутых техник с практическими заданиями.