Курс на Stepik
Обложка курса «Python для автоматизации Excel, файлов и отчётов» на Stepik
1 490 ₽

Python для автоматизации Excel, файлов и отчётов ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Научитесь автоматизировать работу с Excel, CSV, папками и отчетами с помощью Python. На курсе мы разберем, как находить файлы, читать таблицы, объединять выгрузки, чистить данные, искать ошибки, считать показатели и формировать готовый Excel-отчет. Без лишней теории: идем от рабочей рутины к сквозному проекту.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python для автоматизации Excel, файлов и отчётов»Учеников на курсе 37
Сертификаты, выданные на курсе «Python для автоматизации Excel, файлов и отчётов»Сертификатов выдано 3
Отзывы о курсе «Python для автоматизации Excel, файлов и отчётов»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Python для автоматизации Excel, файлов и отчётов»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Python для автоматизации Excel, файлов и отчётов»Количество уроков 38
Тесты в курсе «Python для автоматизации Excel, файлов и отчётов»Количество квизов 171
Время прохождения курса «Python для автоматизации Excel, файлов и отчётов»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Python для автоматизации Excel, файлов и отчётов»Стоимость курса 1 490 ₽ —
Обновления курса «Python для автоматизации Excel, файлов и отчётов»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Python для автоматизации Excel, файлов и отчётов»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Python для автоматизации Excel, файлов и отчётов»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Python для автоматизации Excel, файлов и отчётов» 7 разделов Уроки в курсе «Python для автоматизации Excel, файлов и отчётов» 38 уроков Тесты в курсе «Python для автоматизации Excel, файлов и отчётов» 171 тест Время прохождения курса «Python для автоматизации Excel, файлов и отчётов» 1 ч. Последнее обновление курса «Python для автоматизации Excel, файлов и отчётов» обн. 25 августа 2026

Введение и подготовка проекта

2 урока
1. Зачем автоматизировать Excel, файлы и отчеты ↗
2. Подготовка к началу ↗

Работа с папками и файлами

5 уроков
1. Пути к файлам через pathlib ↗
2. Проверяем наличие файлов и папок ↗
3. Получаем список файлов ↗
4. Копирование, перемещение и архивирование ↗
5. Разбор имени файла ↗

CSV и простые выгрузки

5 уроков
1. Что такое CSV ↗
2. Чтение CSV через модуль csv ↗
3. Чтение CSV как словарей ↗
4. Фильтрация CSV-строк ↗
5. Запись CSV ↗

Excel через openpyxl

6 уроков
1. Когда нужен openpyxl ↗
2. Открываем Excel-файл ↗
3. Читаем строки Excel-файла ↗
4. Записываем данные в Excel ↗
5. Работа с Excel-шаблоном ↗
6. Оформление Excel-файла ↗

Таблицы через pandas

8 уроков
1. Зачем нужен pandas ↗
2. Читаем Excel и CSV в DataFrame ↗
3. Выбираем столбцы и фильтруем строки ↗
4. Чистим текстовые данные ↗
5. Пропуски, дубликаты и ошибки ↗
6. Расчеты и группировки ↗
7. Сводные таблицы (pivot_table) ↗
8. Сохраняем результат из pandas ↗

Объединение многих файлов

6 уроков
1. Зачем объединять много файлов ↗
2. Читаем несколько Excel-файлов циклом ↗
3. Объединяем таблицы через concat ↗
4. Что если структура файлов отличается ↗
5. Объединяем Excel-данные и CSV-выгрузку ↗
6. Добавляем справочник филиалов ↗

Формирование Excel-отчета

6 уроков
1. Каким должен быть хороший Excel-отчет ↗
2. Сохраняем отчет с несколькими листами ↗
3. Дорабатываем отчет через openpyxl ↗
4. Итоговые показатели на первом листе ↗
5. Простая диаграмма в отчете ↗
6. Финальная сборка сквозного проекта ↗