Курс на Stepik
Обложка курса «Python для анализа данных» на Stepik
15 000 ₽

Python для анализа данных ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Data science — одна из самых горячих областей на сегодняшний день, а Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом курсе вы узнаете, как применять свои навыки программирования для построения предиктивных моделей, визуализации данных и работы с нейросетями. Курс ориентирован на практику и позволит вам сразу приступить к работе с данными и построению моделей.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python для анализа данных»Учеников на курсе 534
Сертификаты, выданные на курсе «Python для анализа данных»Сертификатов выдано 26
Отзывы о курсе «Python для анализа данных»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Python для анализа данных»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Python для анализа данных»Количество уроков 27
Тесты в курсе «Python для анализа данных»Количество квизов 132
Задачи с кодом в курсе «Python для анализа данных»Количество задач с кодом 2
Время прохождения курса «Python для анализа данных»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Python для анализа данных»Стоимость курса 15 000 ₽ —
Обновления курса «Python для анализа данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Python для анализа данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Python для анализа данных»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Python для анализа данных» 6 разделов Уроки в курсе «Python для анализа данных» 27 уроков Тесты в курсе «Python для анализа данных» 132 теста Задачи в курсе «Python для анализа данных» 2 задачи Время прохождения курса «Python для анализа данных» 26 ч. Последнее обновление курса «Python для анализа данных» обн. 1 год назад

Неделя 1

5 уроков
1. Математика для анализа данных ↗
2. Тест: Основные понятия линейной алгебры ↗
3. Библиотеки для работы с данными ↗
4. Подготовка данных ↗
5. Тест по Pandas ↗

Неделя 2

4 урока
1. Визуализация данных ↗
2. Статистический анализ ↗
3. Тест: Статистический анализ ↗
4. Тест: Практика по статистике ↗

Неделя 3

7 уроков
1. Введение. Линейные модели ↗
2. Тест: Линейные модели, применение линейной регрессии ↗
3. Измерение качества моделей ↗
4. Тест: Регуляризация ↗
5. Тест: Метрики качества ↗
6. Ансамблевые модели ↗
7. Практика по ансамблевым моделям ↗

Неделя 4

6 уроков
1. Обучение без учителя. Методы кластеризации ↗
2. Тест: Кластеризация ↗
3. Методы понижения размерности ↗
4. Тест: Методы понижения размерности ↗
5. Рекомендательные системы ↗
6. Тест: Рекомендательные системы ↗

Неделя 5

4 урока
1. Основы нейронных сетей ↗
2. Архитектуры нейронных сетей ↗
3. Тест: Архитектуры нейронных сетей ↗
4. Реализация своей нейросети ↗

Неделя 6

1 урок
1. Курсовой проект ↗