Курс на Stepik
Обложка курса «Python для анализа данных» на Stepik
15 000 ₽

Python для анализа данных 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Data science — одна из самых горячих областей на сегодняшний день, а Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом курсе вы узнаете, как применять свои навыки программирования для построения предиктивных моделей, визуализации данных и работы с нейросетями. Курс ориентирован на практику и позволит вам сразу приступить к работе с данными и построению моделей.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python для анализа данных»Учеников на курсе 534
Сертификаты, выданные на курсе «Python для анализа данных»Сертификатов выдано 26
Отзывы о курсе «Python для анализа данных»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Python для анализа данных»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Python для анализа данных»Количество уроков 27
Тесты в курсе «Python для анализа данных»Количество квизов 132
Задачи с кодом в курсе «Python для анализа данных»Количество задач с кодом 2
Время прохождения курса «Python для анализа данных»Время прохождения курса
Стоимость курса «Python для анализа данных»Стоимость курса 15 000 ₽
Обновления курса «Python для анализа данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Python для анализа данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Python для анализа данных»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Python для анализа данных» 6 разделов Уроки в курсе «Python для анализа данных» 27 уроков Тесты в курсе «Python для анализа данных» 132 теста Задачи в курсе «Python для анализа данных» 2 задачи Время прохождения курса «Python для анализа данных» 26 ч. Последнее обновление курса «Python для анализа данных» обн. 1 год назад

Неделя 1

5 уроков
1. Математика для анализа данных
2. Тест: Основные понятия линейной алгебры
3. Библиотеки для работы с данными
4. Подготовка данных
5. Тест по Pandas

Неделя 2

4 урока
1. Визуализация данных
2. Статистический анализ
3. Тест: Статистический анализ
4. Тест: Практика по статистике

Неделя 3

7 уроков
1. Введение. Линейные модели
2. Тест: Линейные модели, применение линейной регрессии
3. Измерение качества моделей
4. Тест: Регуляризация
5. Тест: Метрики качества
6. Ансамблевые модели
7. Практика по ансамблевым моделям

Неделя 4

6 уроков
1. Обучение без учителя. Методы кластеризации
2. Тест: Кластеризация
3. Методы понижения размерности
4. Тест: Методы понижения размерности
5. Рекомендательные системы
6. Тест: Рекомендательные системы

Неделя 5

4 урока
1. Основы нейронных сетей
2. Архитектуры нейронных сетей
3. Тест: Архитектуры нейронных сетей
4. Реализация своей нейросети

Неделя 6

1 урок
1. Курсовой проект