Курс на Stepik
Обложка курса «Python для анализа данных (черновик)» на Stepik
100 ₽

Python для анализа данных (черновик) 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс будет длиться 4 месяца и рассчитан на тех, кто прошел уроки с 1.1 по 6.6 базового курса по Python (https://stepik.org/course/271947/syllabus). После прохождения курса вы сможете использовать Python для решения практических задач анализа данных и Data Engineering. Python регулярно встречается в вакансиях по анализу и инженерии данных. Знание Python стало одним из базовых профессиональных навыков.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python для анализа данных (черновик)»Учеников на курсе 16
Сертификаты, выданные на курсе «Python для анализа данных (черновик)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python для анализа данных (черновик)»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Python для анализа данных (черновик)»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Python для анализа данных (черновик)»Количество уроков 5
Тесты в курсе «Python для анализа данных (черновик)»Количество квизов 26
Задачи с кодом в курсе «Python для анализа данных (черновик)»Количество задач с кодом 12
Время прохождения курса «Python для анализа данных (черновик)»Время прохождения курса
Стоимость курса «Python для анализа данных (черновик)»Стоимость курса 100 ₽
Обновления курса «Python для анализа данных (черновик)»Обновления курса
Дата публикации курса «Python для анализа данных (черновик)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Python для анализа данных (черновик)»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Python для анализа данных (черновик)» 3 раздела Уроки в курсе «Python для анализа данных (черновик)» 5 уроков Тесты в курсе «Python для анализа данных (черновик)» 26 тестов Задачи в курсе «Python для анализа данных (черновик)» 12 задач Время прохождения курса «Python для анализа данных (черновик)» 1 ч. Последнее обновление курса «Python для анализа данных (черновик)» обн. 9 сентября 2026

Зачем Python в анализе и инженерии данных

1 урок
1. Зачем Python в анализе и инженерии данных

Не грузим все данные в память, а обрабатываем построчно

2 урока
1. Итераторы
2. Генераторы

NumPy

1 урок
1. Введение в NumPy