Курс на Stepik
Обложка курса «Python для анализа событий ИБ: логи и автоматические проверки» на Stepik
1 490 ₽

Python для анализа событий ИБ: логи и автоматические проверки 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

В этом курсе мы используем Python для спокойной и воспроизводимой работы с различными логами. Мы не будем сканировать чужие системы, подбирать пароли или искать «волшебную кнопку безопасности». Вместо этого соберем локальный анализатор, который умеет читать учебные журналы, проверять структуру событий, находить повторяющиеся признаки, учитывать время, проверять целостность файлов и формировать понятный отчет.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python для анализа событий ИБ: логи и автоматические проверки»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Python для анализа событий ИБ: логи и автоматические проверки»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python для анализа событий ИБ: логи и автоматические проверки»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Python для анализа событий ИБ: логи и автоматические проверки»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Python для анализа событий ИБ: логи и автоматические проверки»Количество уроков 14
Тесты в курсе «Python для анализа событий ИБ: логи и автоматические проверки»Количество квизов 44
Задачи с кодом в курсе «Python для анализа событий ИБ: логи и автоматические проверки»Количество задач с кодом 22
Стоимость курса «Python для анализа событий ИБ: логи и автоматические проверки»Стоимость курса 1 490 ₽
Обновления курса «Python для анализа событий ИБ: логи и автоматические проверки»Обновления курса
Дата публикации курса «Python для анализа событий ИБ: логи и автоматические проверки»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Python для анализа событий ИБ: логи и автоматические проверки»Последнее обновление
Сложность normal

Чему вы научитесь

Программа

  1. От сырых журналов к надежным событиям.
  2. От отдельных признаков к проверяемой гипотезе.
  3. От гипотезы к воспроизводимому отчету и автоматической проверке.

Практика

В курсе используются:

  • 22 задачи по программированию с автопроверкой;
  • обычные тесты, сопоставления и ввод проверяемого ответа;
  • локальные практики с файлами;
  • итоговый проект;
  • готовый синтетический набор, который можно безопасно разбирать и изменять в своей рабочей копии.

Важные границы

Курс посвящен защитному анализу выданных учебных данных. Он не учит атаковать системы, обходить ограничения или проверять чужие ресурсы. Совпадение с правилом рассматривается как повод для дополнительной проверки, а не как автоматическое доказательство инцидента.

После курса у вас останется не только набор отдельных примеров, но и рабочая структура локального анализатора, которую можно развивать в следующих курсах по анализу журналов и автоматизации информационной безопасности.

О курсе

В этом курсе мы используем Python для спокойной и воспроизводимой работы с различными логами. Мы не будем сканировать чужие системы, подбирать пароли или искать «волшебную кнопку безопасности». Вместо этого соберем локальный анализатор, который умеет читать учебные журналы, проверять структуру событий, находить повторяющиеся признаки, учитывать время, проверять целостность файлов и формировать понятный отчет.

Для кого этот курс

• выпускникам курса «Просто Python»; • учащимся курса «Просто информационная безопасность»; • начинающим аналитикам и администраторам; • специалистам, которым нужно автоматизировать повторяющиеся проверки файлов и выгрузок; • всем, кто хочет увидеть практическое применение Python в информационной безопасности без пентеста.

Начальные требования

Вы уже умеете запускать Python-код, пользоваться строками, списками, словарями, условиями, циклами и функциями, импортировать модули и читать простой текстовый файл.

Основы Python в курсе не повторяются. В начале есть короткая самопроверка и подсказки, какие темы стоит освежить.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

На протяжении курса будем работать с полностью синтетическими данными вымышленной организации «Северный маяк»:

  • журналами входов;
  • выгрузками CSV;
  • событиями JSON и JSONL;
  • сохраненным ответом учебного сервиса;
  • реестром SHA-256;
  • папкой синтетических конфигураций;
  • итоговым набором событий.

Постепенно соберем анализатор, который:

  • сохраняет исходные данные неизменными;
  • отклоняет поврежденные записи без падения всей программы;
  • нормализует поля и временные метки;
  • извлекает учебные IP-адреса и домены;
  • применяет прозрачные правила и учитывает разрешенные исключения;
  • связывает события из нескольких источников;
  • отделяет факт от гипотезы;
  • создает согласованные отчеты JSON, CSV и Markdown;
  • проходит позитивные, негативные и граничные тесты.

Формат курса

Текстовые лекции, 22 задания по программированию с автопроверкой, обычные тесты, сопоставления, локальные практики и итоговый проект.

Нагрузка

12-16 часов

Расскажите о курсе друзьям