Чему вы научитесь
- Извлекать данные из CSV, JSON, XML, Excel и REST API.
- Оценивать и контролировать качество данных на всех этапах.
- Профилировать данные.
- Очищать и трансформировать данные: переименование, обработка типов, даты, объединение датасетов (merge, join, groupby).
- Обрабатывать пропуски, выбросы, категориальные признаки (label/one-hot/target encoding).
- Нормализовать и масштабировать фичи (min-max, стандартизация, robust scaling).
- Работать с временными рядами: анализ, прогнозирование, интерполяция, feature engineering.
О курсе
Привет! В эпоху ИИ и нейросетей успех проекта зависит не от модных алгоритмов, а от качественной подготовки данных. Предварительная обработка превращает хаос в структурированное сокровище для анализа.
Этот курс научит чистить и готовить данные, превращая их в инструмент для решений. Готов? Поехали!
Для кого этот курс
Этот курс идеален для студентов, изучающих аналитику данных, а также для экономистов, менеджеров и специалистов, желающих повысить навыки программирования на Python. Для успешного прохождения требуется базовое понимание Python. В курсе множество практических заданий по аналитике данных, созданию графиков и чтению отчетов — всё для освоения реальных навыков предобработки и анализа!
6