Курс на Stepik
Обложка курса «Python для машинного обучения. Продвинутый » на Stepik
Бесплатно

Python для машинного обучения. Продвинутый ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Это вторая часть моего курса по машинному обучению, посвященная его продвинутым методикам, а также охватывает и подходы машинного обучения без учителя

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python для машинного обучения. Продвинутый »Учеников на курсе 10
Сертификаты, выданные на курсе «Python для машинного обучения. Продвинутый »Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python для машинного обучения. Продвинутый »Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Python для машинного обучения. Продвинутый »Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Python для машинного обучения. Продвинутый »Количество уроков 38
Время прохождения курса «Python для машинного обучения. Продвинутый »Время прохождения курса —
Обновления курса «Python для машинного обучения. Продвинутый »Обновления курса — —
Дата публикации курса «Python для машинного обучения. Продвинутый »Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Python для машинного обучения. Продвинутый »Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Чему вы научитесь

  • 1. Метрики эффективности моделей машинного обучения
  • 2. Недообучение и переобучение
  • 3. Оптимизация гиперпараметров
  • 4. Инжиниринг численных признаков
  • 5. Инжиниринг категориальных признаков
  • 6. Работа с целевой переменной
  • 7. Кластеризация
  • 8. Понижение размерности

О курсе

Это вторая часть моего курса по машинному обучению, посвященная его продвинутым методикам, а также охватывает и подходы машинного обучения без учителя

Преподаватели курса

Аватар Дмитрий Читалов
Дмитрий Читалов
Python-разработчик и преподаватель, мой тг канал -- t.me/advanced_python_expert
★ 4.8
16 курсов 591
→

Как проходит обучение

Основы Python, основы машинного обучения

Расскажите о курсе друзьям