Курс на Stepik
Обложка курса «Python для новичков и проффейсионалов» на Stepik
Бесплатно

Python для новичков и проффейсионалов 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Станьте экспертом в программировании на Python и откройте двери в мир технологий! Обучайтесь у опытных преподавателей, выполняйте увлекательные задания и станьте частью сообщества успешных разработчиков! 🚀

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python для новичков и проффейсионалов»Учеников на курсе 4
Сертификаты, выданные на курсе «Python для новичков и проффейсионалов»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python для новичков и проффейсионалов»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Python для новичков и проффейсионалов»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Python для новичков и проффейсионалов»Количество уроков 15
Тесты в курсе «Python для новичков и проффейсионалов»Количество квизов 10
Обновления курса «Python для новичков и проффейсионалов»Обновления курса
Дата публикации курса «Python для новичков и проффейсионалов»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Python для новичков и проффейсионалов»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Python для новичков и проффейсионалов» 5 разделов Уроки в курсе «Python для новичков и проффейсионалов» 15 уроков Тесты в курсе «Python для новичков и проффейсионалов» 10 тестов Последнее обновление курса «Python для новичков и проффейсионалов» обн. 1 год назад

1. Основы программирования на Python

4 урока
Закрытый
1.1 Установка среды разработки
1
1
-
0
Закрытый
1.2 Переменные, типы данных, операторы
0
0
-
0
Закрытый
1.3 Структуры данных: списки, кортежи, словари
0
0
-
0
Закрытый
1.4 Работа с файлами и вводом-выводом
0
0
-
0

2. Продвинутые возможности Python

4 урока
Закрытый
2.1 Функции и модули
0
0
-
0
Закрытый
2.2 Объектно-ориентированное программирование
0
0
-
0
Закрытый
2.3 Исключения и обработка ошибок в Python
0
0
-
0
Закрытый
2.4 Регулярные выражения в Python
0
0
-
0

3. Практические проекты

3 урока
Закрытый
3.1 Создание простого веб-приложения
0
0
-
0
Закрытый
3.2 Анализ данных с помощью pandas и matplotlib
0
0
-
0
Закрытый
3.3 Автоматизация рутинных задач с помощью Python
0
0
-
0

4. Подготовка к работе

3 урока
Закрытый
4.1 Советы по поиску работы
0
0
-
0
Закрытый
4.2 Составление резюме и портфолио
0
0
-
0
Закрытый
4.3 Интервью и тестирование навыков
0
0
-
0

5. Экзамен по прохождению курса

1 урок
Закрытый
5.1 Проверка и закрепление полученных знаний
1
1
-
0