Сколько стоит курс «Python для продолжающих: от скриптов к приложениям»?

Стоимость курса составляет 2890.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Python для продолжающих: от скриптов к приложениям»?

Прохождение курса «Python для продолжающих: от скриптов к приложениям» занимает примерно 0 часов.

Какой рейтинг у курса «Python для продолжающих: от скриптов к приложениям»?

Курс имеет рейтинг 4.0 из 5 на основе 1 отзывов. На курсе обучается 43 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 1 учеников получили сертификат (2.3% завершаемость).

Где можно пройти курс «Python для продолжающих: от скриптов к приложениям»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/280800.

Курс на Stepik

Обложка курса «Python для продолжающих: от скриптов к приложениям» на Stepik

2 890 ₽

Python для продолжающих: от скриптов к приложениям ★ 4.000

Name: Python для продолжающих: от скриптов к приложениям
Price: 2890.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.0 (1 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Второй курс по Python для тех, кто уже прошёл базу и хочет перейти от отдельных задач к более взрослому коду. Здесь ты разберёшь ООП, модули, JSON, API, SQLite, тесты, типизацию и генераторы. Курс сделан так, чтобы после него ты не просто решал задачки, а умел собирать небольшие, но реальные программы.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	43
Сертификатов выдано	1
Отзывов получено	1
Рейтинг курса	4.000
Количество уроков	72
Количество квизов	101
Количество задач с кодом	189
Время прохождения курса	0 ч.	—
Стоимость курса	2 890 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	5 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	7 июля 2026	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Python для продолжающих: от скриптов к приложениям»

12 разделов Уроки в курсе «Python для продолжающих: от скриптов к приложениям»

72 урока Тесты в курсе «Python для продолжающих: от скриптов к приложениям»

101 тест Задачи в курсе «Python для продолжающих: от скриптов к приложениям»

189 задач Время прохождения курса «Python для продолжающих: от скриптов к приложениям»

0 ч.

обн. 7 июля 2026

Блок 1. Повторение базы через более взрослые задачи

6 уроков

1. Новый уровень задач: от отдельных тем к целой программе ↗

2. Декомпозиция: разбить задачу на части до кода ↗

3. Работа с данными в одной программе ↗

4. Рефакторинг: как улучшать плохой код ↗

5. Проверка программы: ручные тесты и граничные случаи ↗

6. Мини-проект: Отчёт по результатам учеников ↗

Блок 2. Модули, пакеты и структура проекта

6 уроков

1. Зачем делить код на файлы. Что такое модуль ↗

2. Импорт модулей и формы импорта ↗

3. Свои модули и повторное использование кода ↗

4. Точка входа программы и if __name__ == "__main__" ↗

5. Пакеты и структура проекта ↗

6. Мини-проект: Менеджер заметок ↗

Блок 3. ООП: классы и объекты

6 уроков

1. Зачем нужны классы и объекты ↗

2. Первый класс, объект, атрибуты ↗

3. __init__ и self ↗

4. Методы объекта ↗

5. Когда класс лучше словаря и функций ↗

6. Мини-проект: Менеджер задач на классах ↗

Блок 4. ООП глубже: наследование, композиция, свойства

6 уроков

1. Наследование: базовый и дочерний класс ↗

2. Переопределение методов и super() ↗

3. Композиция против наследования ↗

4. Свойства и аккуратный доступ к данным (@property) ↗

5. Удобные объекты: __str__, __repr__, dataclass ↗

6. Мини-проект: Мини-магазин ↗

Блок 5. Итераторы, генераторы и yield

6 уроков

1. Итерируемые объекты и итераторы ↗

2. iter() и next(): как for работает под капотом ↗

3. Генераторные функции и yield ↗

4. Генераторные выражения и list comprehension ↗

5. Типовые сценарии применения генераторов ↗

6. Мини-проект: потоковый анализ данных ↗

Блок 6. Декораторы и контекстные менеджеры

6 уроков

1. Функции как объекты и вложенные функции ↗

2. Первый декоратор ↗

3. Практичные декораторы: *args, **kwargs, wraps ↗

4. Что такое контекстный менеджер и with ↗

5. Свой контекстный менеджер ↗

6. Мини-проект: анализатор с логами и таймером ↗

Блок 7. JSON и CSV: работа с форматами данных

6 уроков

1. Что такое JSON и его связь с Python ↗

2. Чтение и запись JSON: json.load и json.dump ↗

3. CSV: чтение табличных данных ↗

4. Запись CSV и обработка таблиц ↗

5. Когда использовать JSON, а когда CSV ↗

6. Мини-проект: анализ товаров из JSON и CSV ↗

Блок 8. Работа с сетью и API

6 уроков

1. Что такое API и первый запрос ↗

2. Ответ сервера: status_code, text, json() ↗

3. Параметры запроса и работа с JSON-ответом ↗

4. Ошибки сети и надёжная работа с API ↗

5. Типовые API-сценарии ↗

6. Мини-проект: клиент API пользователей ↗

Блок 9. SQLite и базы данных

6 уроков

1. Зачем нужна база данных. SQLite и таблицы ↗

2. Создание таблиц и добавление данных ↗

3. Чтение данных: SELECT, WHERE, ORDER BY ↗

4. Обновление и удаление данных: UPDATE и DELETE ↗

5. Агрегация и проектирование таблиц ↗

6. Мини-проект: менеджер задач на SQLite ↗

Блок 10. Тестирование и качество кода

6 уроков

1. Зачем нужны тесты ↗

2. Первый автоматический тест и pytest ↗

3. Хорошие тестовые случаи и граничные сценарии ↗

4. Тестирование функций, классов и модулей ↗

5. Качество кода: читаемость и рефакторинг ↗

6. Мини-проект: библиотека с тестами ↗

Блок 11. Типизация, venv, pip и инструменты

6 уроков

1. Зачем нужна типизация в Python ↗

2. Аннотации коллекций и Optional ↗

3. pip, зависимости и виртуальное окружение venv ↗

4. requirements.txt и воспроизводимость проекта ↗

5. Форматтер, линтер и проверка типов ↗

6. Мини-проект: оформить проект по-взрослому ↗

Блок 12. Финальные проекты

6 уроков

1. Как подходить к взрослому Python-проекту ↗

2. Проект 1: Менеджер задач с SQLite ↗

3. Проект 2: Клиент внешнего API ↗

4. Проект 3: Анализатор табличных данных ↗

5. Финальный проект: Трекер расходов ↗

6. Завершение курса и следующий шаг ↗