Сколько стоит курс «Python для профессионалов»?

Стоимость курса составляет 3990.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Python для профессионалов»?

Прохождение курса «Python для профессионалов» занимает примерно 21 часов.

Какой рейтинг у курса «Python для профессионалов»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 4 отзывов. На курсе обучается 149 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 15 учеников получили сертификат (10.1% завершаемость).

Где можно пройти курс «Python для профессионалов»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/235421.

Курс на Stepik

Обложка курса «Python для профессионалов» на Stepik

3 990 ₽

Python для профессионалов ★ 5.000

Name: Python для профессионалов
Price: 3990.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (4 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Python для профессионалов — курс для людей, стремящихся углубить свои знания языка. Вы изучите итераторы, генераторы, декораторы, современные возможности Python (3.8+), освоите метапрограммирование, асинхронность, внутреннее устройство интерпретатора, инструменты оптимизации и профилирования, а также получите уверенность в использовании продвинутых возможностей стандартной библиотеки.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	149
Сертификатов выдано	15
Отзывов получено	4
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	45
Количество квизов	109
Количество задач с кодом	81
Время прохождения курса	21 ч.	—
Стоимость курса	3 990 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1.5 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	24 января 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Python для профессионалов»

11 разделов Уроки в курсе «Python для профессионалов»

45 уроков Тесты в курсе «Python для профессионалов»

109 тестов Задачи в курсе «Python для профессионалов»

81 задача Время прохождения курса «Python для профессионалов»

21 ч.

обн. 24 января 2026

Введение

1 урок

1. Приветствие ↗

Итераторы и генераторы

6 уроков

1. Итерации в Python: итерируемые объекты ↗

2. Протокол итератора: функции iter() и next(), метод __next__ ↗

3. Создание пользовательских итераторов ↗

4. Генераторы: функции-генераторы и ключевое слово yield ↗

5. Генераторные выражения ↗

6. Продвинутые возможности генераторов ↗

Декораторы

5 уроков

1. Функции высшего порядка и области видимости ↗

2. Зачем нужны декораторы: изменение поведения функций ↗

3. Синтаксический сахар для декораторов: оператор @ ↗

4. Декораторы с параметрами ↗

5. Декорирование методов и классов ↗

Менеджеры контекста

4 урока

1. Оператор with и протокол менеджеров контекста ↗

2. Использование встроенных менеджеров контекста (пример: файл) ↗

3. Создание своего менеджера контекста ↗

4. Библиотека contextlib: упрощение создания менеджеров контекста ↗

Асинхронное программирование (async/await, asyncio)

5 уроков

1. Конкурентность vs параллелизм: зачем нужна асинхронность ↗

2. Основы async/await: определение и вызов корутин ↗

3. Библиотека asyncio и цикл событий ↗

4. Пример: асинхронная обработка веб-запросов ↗

5. Асинхронные генераторы и менеджеры контекста ↗

Метапрограммирование

5 уроков

1. Интроспекция и динамические возможности Python ↗

2. Дескрипторы: управление доступом к атрибутам ↗

3. Метаклассы: классы, создающие классы ↗

4. Примеры использования метаклассов ↗

5. Динамическое создание и модификация классов ↗

Стандартная библиотека

5 уроков

1. Модуль functools: функции для функций ↗

2. Модуль itertools ↗

3. Модуль collections: расширенные контейнеры ↗

4. Модуль concurrent.futures: простая параллельность ↗

5. Другие полезные модули стандартной библиотеки ↗

Внутреннее устройство Python

3 урока

1. CPython: интерпретатор и байткод ↗

2. GIL: Глобальная блокировка интерпретатора ↗

3. Сборка мусора в Python: подсчет ссылок и циклический GC ↗

Оптимизация и профилирование

4 урока

1. Профилирование времени выполнения: cProfile и анализ результатов ↗

2. Измерение времени отдельных операций: модуль timeit ↗

3. Профилирование памяти: memory_profiler, tracemalloc ↗

4. Приёмы оптимизации Python-кода ↗

Современные возможности языка (фичи Python 3.8+, актуальные PEP)

5 уроков

1. Оператор присваивания в выражениях (PEP 572, Python 3.8) ↗

2. Позиционные только параметры (PEP 570, Python 3.8) ↗

3. Объединение словарей и улучшения Python 3.9 ↗

4. Структурное сопоставление (match/case, PEP 634, Python 3.10) ↗

5. Новое в Python 3.11 и далее: оптимизация и другие PEP ↗

Заключение

2 урока

1. Формочка для обратной связи ↗

2. Заключение ↗